windows环境下使用virtualenv对python进行多版本隔离

最近在用python做一个文本的情感分析的项目，用到tensorflow，需要用python3的版本，之前因为《机器学习实战》那本书的缘故，用的是python2.7.所以目前的情况是要两个版本共存，之前看到身边有人为了解决这个问题，居然装了两款软件，pycharm用来做python2.7的开发，另一款用来做python3.6的开发，估计一定是不知道python的虚拟环境工具virtualenv.本文就来讲述一下这个工具是怎么用的，同时也讲一下，如何在pycharm中使用virtualenv.

1. virtualenv的安装

virtualenv的安装和其它python上的软件安装一样，有两种方法，pip 和setup方法安装。

值得注意的是，我们说virutalenv的安装是为了解决多版本python共存的问题，暗含了，你的至少有一个python版本是已经存在，并且可以正常工作的。

我这里的主环境是python2.7

1.1 pip安装virtualenv

pip install  virtualenv

当然了，卸载就是：pip uninstall virtualenv.

如果pip没有安装的话，可以看下面的第二种安装virtualenv的方法，顺带将pip也安装了。

1.2 源码安装virtualenv

在virtualenv的官网下载最新的tar.gz包：https://pypi.python.org/pypi/virtualenv/15.1.0#downloads

将tar.gz包解压后，目录切换到virutualenv的目录下，然后在执行一下命令：

c:\virtualenv-15.1.>python setup.py install

如果pip没有安装，就按照上面方法，下载最新pip的tar.gz包安装即可。

2. 用virtualenv配置python虚拟环境

说到用virtualenv配置python的虚拟环境，其实就是将某个特定项目（或者说目录下）配置成某个python版本。

如下：

现在要将c:\PythonProj\sjtu-cs 这个项目（我认为说成目录更准确些）配置成python3.6的版本，因为这个目录下全部是python3.5的东西，用python2.7去运行显然是有问题的。也就是说要用virtualenv去创建python3.6.1的虚拟环境。值得一提的是，虚拟什么版本的python，一定是这个python提前已经装好了。

首先：准备对哪个目录进行虚拟，就先进入到这个目录下（这里是c:\PythonProj\sjtu-cs ），然后运行命令：

virtualenv -p c:\Python36\python.exe HigEnv

说明： -p就是python的版本（需要带上路径，这是因为在我们的环境变量里只有python2.7） HigEnv就是虚拟的环境变量。

如果不知道virtual，可以执行下面的命令进行查看：

上面都解释的很清楚，这里不再赘述。

我们看一下现在我们配置的是否生效了：

显然没有生效，因为需要激活。

3. 激活虚拟环境变量

c:\PythonProj\sjtu-cs>cd HigEnv/Scripts

c:\PythonProj\sjtu-cs\HigEnv\Scripts>activate

验证一下：

>>> python "hello ,world"

python3和python2最明显的一个区别就是print由打印语句变成函数了。

退出激活环境用下面的命令：

(HigEnv) c:\PythonProj\sjtu-cs\HigEnv\Scripts>deactivate

值得注意的是，退出终端，重新进来的时候，如果没有激活，我们配置的虚拟环境是不会生效的，linux就不一样了，一直生效，不用每次都激活，目前还在研究中。

4. 在pycharm中使用virtualenv

pycharm开发工具是我目前见过最好的python开发工具，非常强大，本身已经集成了virtualenv工具,所以我们如果用它做开发，根本无需手工安装virtualenv，

不过话又说回来，在windows下的virtualenv使用方法和linux大同小异，会了windows，linux一通百通。

4.1 新建项目，自由选择python版本

当导入已有项目时，pychar会自动选择相匹配的python版本，当然你也可以选，方法在后面。另外python2和python3分别向下兼容，你不会除了这两个版本还有其余版本吧。

4.2. 在pycharm中创建virtualenv的虚拟环境：

当然了，你也可以不用创建环境变量，直接选择你需要的就可以了：

打开你需要选择python版本的项目，然后直接选择需要的project interpreter.

OK!