调用 TASK

基础

task 的调用方式有三种:

  • 类似普通函数的调用方式, 通过 __calling__ 调用 ,类似 function()
  • 通过 apply_async() 调用,能接受较多的参数
  • 通过 delay() 调用 ,是apply_async 方法的快捷方法,可接受的参数较少
task.delay(arg1, arg2, kwarg1=1, kwarg2=2)
等同于
task.apply_async(args=[arg1, arg2], kwargs={'kwarg':1, 'kwarg2':2})

链接任务

通过链接的方式,可以在一个任务执行完毕之后,执行另一个任务。

add.apply_async(args=(2,2),link=add.s(6))

当第一个task完成之后,task的结果会作为第二个函数参数的的一部分传入第二个task。

上例第一个task结果为 4, 第二个task执行的是 \(4 + 6\) 。

如果第一个task失败,那么第一个task的 id 会被传入到第二个task中

@app.task
def error_handler(uuid):
result = AsyncResult(uuid)
exc = result.get(propagate=False)
print('Task {0} raised exception: {1!r}\n{2!r}'.format(
uuid, exc, result.traceback))
add.apply_async(args=(2), link=error_handler.s())

当然,两个是可以同时调用的

add.apply_async((2, 2), link=[add.s(16), error_handler21111.s()])

追踪状态

通过设置 on_message 回调函数,可以追踪 task 的状态变化

@app.task(bind=True)
def hello(self, a, b):
time.sleep(1)
self.update_state(state="PROGRESS", meta={'progress': 50})
time.sleep(1)
self.update_state(state="PROGRESS", meta={'progress': 90})
time.sleep(1)
return 'hello world: %i' % (a+b)
def on_raw_message(body):
print(body) r = hello.apply_async()
print(r.get(on_message=on_raw_message, propagate=False))
{'task_id': '5660d3a3-92b8-40df-8ccc-33a5d1d680d7',
'result': {'progress': 50},
'children': [],
'status': 'PROGRESS',
'traceback': None}
{'task_id': '5660d3a3-92b8-40df-8ccc-33a5d1d680d7',
'result': {'progress': 90},
'children': [],
'status': 'PROGRESS',
'traceback': None}
{'task_id': '5660d3a3-92b8-40df-8ccc-33a5d1d680d7',
'result': 'hello world: 10',
'children': [],
'status': 'SUCCESS',
'traceback': None}
hello world: 10

ETA 和countdown 延迟执行

ETA(预估到达时间)配置一个具体的时间,是一个时间对象,这个时间是相关task的最早的执行时间(也就是说,该任务实际执行时间,可能晚于该时间)。countdown是ETA的快捷方式,countdown 是相对(当前)时间,单位是 秒。它表示该任务会在多少秒之后执行。

>>> from datetime import datetime, timedelta

>>> tomorrow = datetime.utcnow() + timedelta(days=1)
>>> add.apply_async((2, 2), eta=tomorrow) # 明天的当前时间执行
>>> result = add.apply_async((2, 2), countdown=3)
>>> result.get() # 3秒后执行

Expiration 任务保质期

通过配置 expiration 参数给task设置一个 过期时间,来保证task的时效性。当worker收到一个过期的任务之后,会标记该任务为 revoked(取消)状态。expiration 既可以是相对时间(单位:秒),也可以是绝对时间(时间对象)

add.apply_async((10, 10), expires=60)
>>> from datetime import datetime, timedelta
>>> add.apply_async((10, 10), kwargs,
... expires=datetime.now() + timedelta(days=1)

重试机制

celery会在连接失败的时候,自动尝试重新发送task。一般收到一个task,都会有一条 收到task的log信息。

通过设置 retry=False 来禁用自动重试。当然也可以通过配置其他参数来,配置celery自动重试的策略。

max_retries 最大重试次数

默认为3,如果设置为 None,表示一直重试。如果超过重试次数依旧失败,会引发一个导致重试失败的异常。

interval_start 重试等待时间

在多久之后开始重试,默认为 0 ,即可以重试。但是为 秒

interval_step 延迟重试 步长

连续重试的时候,每次重试之后,其延迟时间都会加上该参数的值。 默认是 0.2 ,单位为 秒

interval_max 重试延迟最大等待时间

每次重试之间,最大等待时间。 默认是 0.2 , 单位为 秒

add.apply_async((2, 2), retry=True, retry_policy={
'max_retries': 3,
'interval_start': 0,
'interval_step': 0.2,
'interval_max': 0.2,
})
# 最大重试次数为 3,第一次会在失败之后,立刻执行; 第二次会在第一次失败之后,等待0+0.2s执行;第三次会会 0+0.2(两次重试最大间隔为0.2,所以依旧是0.2,而不是0.4)。所以,三次重试一共耗时 0.2+0.2 = 0.4s

连接失败,或者是无法建立连接的时候,celery会引发OperationalError 异常。但是如果配置了自动重试,那么该异常只会在重试次数耗尽之后,依旧无法建立连接的时候,才引发。

>>> from celery.utils.log import get_logger
>>> logger = get_logger(__name__) >>> try:
... add.delay(2, 2)
... except add.OperationalError as exc:
... logger.exception('Sending task raised: %r', exc)

序列化

在celery的客户端和worker之间发送消息的时候,需要对消息进行序列化。默认的序列化方式是 JSON,可以通过在 setting 中配置 task_serializer 来更改默认的序列化方式,当然可以对每个task分别设置序列化方式。支持的序列化方式有:JSON YAML PICKLE msgpck

压缩

celery 同样可以在传送消息的时候,对其进行压缩。压缩方式有:gzipbzip2

有如下三种方式来配置压缩属性,按优先级分别为:

  • compression 调用task时,配置该参数
  • Task.compression 属性。配置自定义 Task类的属性
  • task_compression 在配置文件中配置 该属性

celery (二) task调用的更多相关文章

  1. 异步任务利器Celery(二)在django项目中使用Celery

    Celery 4.0支持django1.8及以上的版本,低于1.8的项目使用Celery 3.1. 一个django项目的组织如下: - proj/ - manage.py - proj/ - __i ...

  2. 分布式任务队列 Celery —— 深入 Task

    目录 目录 前文列表 前言 Task 的实例化 任务的名字 任务的绑定 任务的重试 任务的请求上下文 任务的继承 前文列表 分布式任务队列 Celery 分布式任务队列 Celery -- 详解工作流 ...

  3. [源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 Task是什么

    [源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 Task是什么 目录 [源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 Task是什么 0x00 摘要 0x01 思考出发点 0x02 示例代码 ...

  4. php分页类的二种调用方法(转载)

    php分页类的二种调用方法 原文地址:http://www.xfcodes.com/php/fenye/25584.htm 导读:php分页类的二种调用用法,ajax调用php分页类,非ajax方式调 ...

  5. Spring ApplicationListener使用方法及二次调用问题解决

    使用场景 在一些业务场景中,当容器初始化完成之后,需要处理一些操作,比如一些数据的加载.初始化缓存.特定任务的注册等等.这个时候我们就可以使用Spring提供的ApplicationListener来 ...

  6. Veins(车载通信仿真框架)入门教程(二)——调用第三方库

    Veins(车载通信仿真框架)入门教程(二)——调用第三方库 在借助Veins进行自己的研究时我们经常需要实现一些比较复杂的功能,有时就需要借助第三方库的帮助. 博主的研究需要使用神经网络,但是自己编 ...

  7. 基于Django+celery二次开发动态配置定时任务 ( 一 )

    需求: 前端时间由于开发新上线一大批系统,上完之后没有配套的报表系统.监控,于是乎开发.测试.产品.运营.业务部.财务等等各个部门就跟那饥渴的饿狼一样需要 各种各样的系统数据满足他们.刚开始一天一个还 ...

  8. 结合Django+celery二次开发定时周期任务

    需求: 前端时间由于开发新上线一大批系统,上完之后没有配套的报表系统.监控,于是乎开发.测试.产品.运营.业务部.财务等等各个部门就跟那饥渴的饿狼一样需要 各种各样的系统数据满足他们.刚开始一天一个还 ...

  9. [python基础] celery beat/task/flower解析

    一.Celery 介绍 Celery 是一个强大的分布式任务队列,它可以让任务的执行完全脱离主程序,甚至可以被分配到其他主机上运行.我们通常使用它来实现异步任务( async task )和定时任务( ...

随机推荐

  1. Http数据协商

    一.定义: 客户端发送给服务端请求的时候,声明拿到的数据格式以及相关的限制.服务端根据请求做出判断,返回相应的数据. 二.分类 1.请求 Accept : 想要的的数据类型 Accept-Encodi ...

  2. winmount导致资源管理器崩溃

    今天,在别人电脑上遇到一个问题,右键点击某个特定文件夹会导致资源管理器崩溃重启,提示为: Runtime Error! Program: C:\Windows\Explorer.exe This ap ...

  3. 收藏品:MP3播放器

    大三下学期的时候,有一段生活激情似火. 那时候,我在外边接了项目,把宿舍的哥们儿都组织了起来,一起开发赚钱.我们在小区里租了房子,又多借了一台电脑,哥几个轮流上阵写代码.准备考研的兄弟也帮手做饭,我和 ...

  4. TCP/IP各层对应的协议

    应用层: 该层包括所有和应用程序协同工作,利用基础网络交换应用程序专用的数据协议.如: HTTP:超文本传输协议. TELNET:(网络电传),通过一个终端(terminal)登录到网络(运行在TCP ...

  5. Ubuntu14.04安装 ROS 安装步骤和问题总结

    参考: 1.http://wiki.ros.org/indigo/Installation/Ubuntu 2.安装出现依赖库问题: https://answers.ros.org/question/3 ...

  6. TNS-12541: TNS: 无监听程序 解决方案

    转自   感谢   https://www.cnblogs.com/yx007/p/6732012.html 问题描述 在用PL/SQL Developer连接Oracle 11g时报错“ORA-12 ...

  7. Qt文件系统之QFile

    QFile文件操作 文件打开方式: QIODevice::NotOpen    0x0000   设备不打开.QIODevice::ReadOnly    0x0001   设备 以只读的方式打开.Q ...

  8. 远程连接mysql8.0,Error No.2058 Plugin caching_sha2_password could not be loaded

    通过本地去连接远程的mysql时报错,原因时mysql8.0的加密方法变了. mysql8.0默认采用caching_sha2_password的加密方式 第三方客户端基本都不支持这种加密方式,只有自 ...

  9. 记录2-在mac上安装ubuntu 16.04 LTS

    前几天升级了我用了六七年mac硬件,内存由4G变为8G,硬盘也换成1T SSD,索性把一直想装的ubuntu也装了,方便温习下以前的工作环境. 我比较喜欢LTS的版本,所以安装了16.04. 主要步骤 ...

  10. 设计模式<1>------单例模式和原型模式------创建型

    原文引自:http://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/3720808.html 单例模式 单例模式就是保证在整个应用程序的生命周期中,在任何时刻,被指定的类只有一个实例,并 ...