mongo 数据查询

基本查询

• 方法find()：查询

db.集合名称.find({条件文档})

• 方法findOne()：查询，只返回第一个

db.集合名称.findOne({条件文档})

• 方法pretty()：将结果格式化

db.集合名称.find({条件文档}).pretty()

比较运算符

• 等于，默认是等于判断，没有运算符
• 小于$lt
• 小于或等于$lte
• 大于$gt
• 大于或等于$gte
• 不等于$ne
• 例1：查询名称等于'gj'的学生

    db.stu.find({name:'gj'})

• 例2：查询年龄大于或等于18的学生

    db.stu.find({age:{$gte:18}})

逻辑运算符

• 查询时可以有多个条件，多个条件之间需要通过逻辑运算符连接
• 逻辑与：默认是逻辑与的关系
• 例3：查询年龄大于或等于18，并且性别为1的学生

    db.stu.find({age:{$gte:18},gender:1})

• 逻辑或：使用$or
• 例4：查询年龄大于18，或性别为0的学生

    db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:1}]})

• and和or一起使用
• 例5：查询年龄大于18或性别为0的学生，并且学生的姓名为gj

    db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:1}],name:'gj'})

范围运算符

• 使用"$in"，"$nin" 判断是否在某个范围内
• 例6：查询年龄为18、28的学生

    db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})

支持正则表达式

• 使用//或$regex编写正则表达式
• 例7：查询姓黄的学生

   db.stu.find({name:/^黄/})
   db.stu.find({name:{$regex:'^黄'}}})

自定义查询

• 使用$where后面写一个函数，返回满足条件的数据
• 例7：查询年龄大于30的学生

    db.stu.find({$where:function(){return this.age>20}})

Limit

• 方法limit()：用于读取指定数量的文档
• 语法：

  db.集合名称.find().limit(NUMBER)

• 参数NUMBER表示要获取文档的条数
• 如果没有指定参数则显示集合中的所有文档
• 例1：查询2条学生信息

       db.stu.find().limit(2)

skip

• 方法skip()：用于跳过指定数量的文档
• 语法：

     db.集合名称.find().skip(NUMBER)

• 参数NUMBER表示跳过的记录条数，默认值为0
• 例2：查询从第3条开始的学生信息

     db.stu.find().skip(2)

一起使用

• 方法limit()和skip()可以一起使用，不分先后顺序

• 创建数据集

    for(i=0;i<15;i++){db.t1.insert({_id:i})}

• 查询第5至8条数据

    db.stu.find().limit(4).skip(5)
    或
    db.stu.find().skip(5).limit(4)

投影

• 在查询到的返回结果中，只选择必要的字段，而不是选择一个文档的整个字段
• 如：一个文档有5个字段，需要显示只有3个，投影其中3个字段即可
• 语法：
• 参数为字段与值，值为1表示显示，值为0不显示

    db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})

• 对于需要显示的字段，设置为1即可，不设置即为不显示
• 特殊：对于_id列默认是显示的，如果不显示需要明确设置为0
• 例1

    db.stu.find({},{name:1,gender:1})

• 例2

    db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})

排序

• 方法sort()，用于对结果集进行排序
• 语法

    db.集合名称.find().sort({字段:1,...})

• 参数1为升序排列
• 参数-1为降序排列
• 例1：根据性别降序，再根据年龄升序

    db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})

统计个数

• 方法count()用于统计结果集中文档条数
• 语法

    db.集合名称.find({条件}).count()

• 也可以与为

    db.集合名称.count({条件})

• 例1：统计男生人数

    db.stu.find({gender:1}).count()

• 例2：统计年龄大于20的男生人数

    db.stu.count({age:{$gt:20},gender:1})

消除重复

• 方法distinct()对数据进行去重
• 语法

    db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})

• 例1:查找年龄大于18的性别（去重）

    db.stu.distinct('gender',{age:{$gt:18}})