jmeter入门案例（二）

jmeter入门简介(一)下载及元件介绍https://www.cnblogs.com/wish5714/p/9714930.html

jmeter典型的http请求示例

业务场景

银行卡收单交易，模拟100W商户进行入金交易，模拟对手方账户为2个

场景分析

鉴于场景可知

1、需要造100W商户信息

2、需要将100W笔交易随机分布在模拟的2个对手方账户上，即入参随机为2个账户z

测试计划搭建

1、建立线程组:右键testplan---->添加线程---->添加线程组

2、建立http请求:右键线程组---->创建取样器---->http请求

其中‘消息体数据’中的${},意味着变量，其中${__}开头的为预定义的函数，位置在---->选项---->函数助手对话框；其它的变量稍后会给出在哪设置

3、预定义函数使用：位置在---->选项---->函数助手对话框

其中有两个参数，一个是时间格式，另一个是变量名，即你在其它地方使用时可以使用该变量名，

然后点击生成，将函数字符串复制到请求报文中即可，请求报文见步骤2

The result of the function is:即该函数的返回值

Current JMeter Variables:即使用该函数后，将在jmeter的当前线程中产生的内部变量

更多函数的使用可以自己研究下，官方文档https://jmeter.apache.org/usermanual/functions.html

4、添加配置元件----http信息头管理器

该配置主要补充HTTP请求的头部，这里将交易报文格式设置为json格式

操作步骤：右键http请求---->添加---->配置元件---->http信息头管理器

5、添加配置元件----csv数据文件设置

操作步骤：右键http请求---->添加---->配置元件---->csv数据文件设置

该步操作的目的是为了读取已造好的100W的商户数据（该步操作可以通过读取数据库来实现，即不需要读取本地csv文件，后续章节会涉及），这里采用读取本地文件方式。

变量名称：即csv中每列对应的变量名（该变量名可以不和csv中的列名一致，只需要保持位置顺序一致即可，逗号隔开）

6、添加配置元件----计数器

操作步骤：右键http请求---->添加---->配置元件---->计数器

引用名称:即变量名

这里使用计数器是因为模拟的对手方账户只有2个，因此要根据计数器选择其中一个对手方账户，逻辑见第7步

7、添加前置处理器----BeanShell PreProcessor

操作步骤：右键http请求---->添加---->前置处理器---->BeanShell PreProcessor

这里用到了第6步中的计数器，即vars.get("num"),这里的vars即jmeter的内置变量，本质是map，因此采用get/put进行操作即可

这里可以看到将“supplierCode”放入了vars中，所以在请求报文中可以通过${supplierCode}获取到值

更多解释请参考https://blog.csdn.net/shimengran107/article/details/76849748

官方文档地址:https://jmeter.apache.org/usermanual/component_reference.html#BeanShell_PreProcessor

8、添加后置处理器----BeanShell PostProcessor

操作步骤：右键http请求---->添加---->后置处理器---->BeanShell PostProcessor

这里添加该处理器的目的是解决应答报文中的中文乱码

prev在这里指的是jmeter中的SampleResult类

更多操作见官方文档：http://jmeter.apache.org/usermanual/component_reference.html#BeanShell_PostProcessor

9、添加监听器----查看结果树

操作步骤：右键http请求---->添加---->监听器---->查看结果树

查看结果树的用途可以看到每一笔请求的详细情况，包括请求和响应的报文

另外可以设置“仅错误日志”，则只会显示异常的HTTP交易，可以将结果写入文件中，支持csv和jtl

更多操作见官方文档：http://jmeter.apache.org/usermanual/component_reference.html#View_Results_Tree

10、添加监听器---->聚合报告

操作步骤：右键http请求---->添加---->监听器---->聚合报告

该页面可以展示一些经过统计的数据

label

samples

average

median

90%line

95%line

99%line

min

maximum

Error%

throughPut

received KB/SEC

send kb/sec

分组

请求量

平均值

中值

90%的请求的ms

95%的请求的ms

99%的请求的ms

最小值

最大值

错误率

tps

接收的数据量

发送的数据量

更多信息见官网：http://jmeter.apache.org/usermanual/component_reference.html#Aggregate_Report

11、测试

至此，该测试计划配置结束，接下来介绍怎么运行

该篇结束，下篇介绍非GUI模式测试，重点在报告详情分析

https://www.cnblogs.com/wish5714/p/9724935.html