python中logging模块

1、 日志的等级

DEBUG、INFO、NOTICE、WARNING、ERROR、CRITICAL、ALERT、EMERGENCY

级别	何时使用
DEBUG	详细信息，典型地调试问题时会感兴趣。 详细的debug信息。
INFO	证明事情按预期工作。 关键事件。
WARNING	表明发生了一些意外，或者不久的将来会发生问题（如‘磁盘满了’）。软件还是在正常工作。
ERROR	由于更严重的问题，软件已不能执行一些功能了。 一般错误消息。
CRITICAL	严重错误，表明软件已不能继续运行了。
NOTICE	不是错误，但是可能需要处理。普通但是重要的事件。
ALERT	需要立即修复，例如系统数据库损坏。
EMERGENCY	紧急情况，系统不可用（例如系统崩溃），一般会通知所有用户。

2、logging模块定义的模块级别的常用函数

logging.basicConfig(**kwargs)函数用于指定“要记录的日志级别”、“日志格式”、“日志输出位置”、“日志文件的打开模式”等信息，

其他几个都是用于记录各个级别日志的函数。

import  logging

#将日志输入到文件中,并level过滤INFO级别及以上的日志
logging.basicConfig(filename="feile_test.log",
                    level=logging.INFO,
                    format='%(asctime)s %(message)s', #asctime,message是固定格式
                    datefmt='%Y-%m-%d %I-%M-%S %p')

logging.debug('this is debug')
logging.error('this is error !')
logging.warning('it is warning !too!')

3、logging.basicConfig()函数 参数说明

logging模块中定义好的可以用于format格式字符串说明

4、第二种使用方式：日志流处理流程

一个模块级别的函数是logging.getLogger([name])（返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root logger）。

logging日志模块四大组件

组件名称	对应类名	功能描述
日志器	Logger	提供了应用程序可一直使用的接口
处理器	Handler	将logger创建的日志记录发送到合适的目的输出
过滤器	Filter	提供了更细粒度的控制工具来决定输出哪条日志记录，丢弃哪条日志记录
格式器	Formatter	决定日志记录的最终输出格式

组件之间的关系描述：
日志器（logger）需要通过处理器（handler）将日志信息输出到目标位置，如：文件、sys.stdout、网络等；

不同的处理器（handler）可以将日志输出到不同的位置；

日志器（logger）可以设置多个处理器（handler）将同一条日志记录输出到不同的位置；

每个处理器（handler）都可以设置自己的过滤器（filter）实现日志过滤，从而只保留感兴趣的日志；

每个处理器（handler）都可以设置自己的格式器（formatter）实现同一条日志以不同的格式输出到不同的地方。

简单点说就是：日志器（logger）是入口，真正干活儿的是处理器（handler），处理器（handler）还可以通过过滤器（filter）和格式器（formatter）对要输出的日志内容做过滤和格式化等处理操作。

Logger类
Logger对象有3个任务要做：

1）向应用程序代码暴露几个方法，使应用程序可以在运行时记录日志消息；

2）基于日志严重等级（默认的过滤设施）或filter对象来决定要对哪些日志进行后续处理；

3）将日志消息传送给所有感兴趣的日志handlers。

Logger对象最常用的方法分为两类：配置方法 和 消息发送方法

 

最常用的配置方法如下：

方法 描述
Logger.setLevel() 设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别
Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler() 为该logger对象添加 和 移除一个handler对象
Logger.addFilter() 和 Logger.removeFilter() 为该logger对象添加 和 移除一个filter对象

方法	描述
Logger.setLevel()	设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别
Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler()	为该logger对象添加 和 移除一个handler对象
Logger.addFilter() 和 Logger.removeFilter()	为该logger对象添加 和 移除一个filter对象

logger对象配置完成后，可以使用下面的方法来创建日志记录：

方法	描述
Logger.debug(), Logger.info(), Logger.warning(), Logger.error(), Logger.critical()	创建一个与它们的方法名对应等级的日志记录
Logger.exception()	创建一个类似于Logger.error()的日志消息
Logger.log()	需要获取一个明确的日志level参数来创建一个日志记录

一个Logger对象呢？一种方式是通过Logger类的实例化方法创建一个Logger类的实例，但是我们通常都是用第二种方式--logging.getLogger()方法。

logging.getLogger()方法有一个可选参数name，该参数表示将要返回的日志器的名称标识，如果不提供该参数，则其值为'root'。若以相同的name参数值多次调用getLogger()方法，将会返回指向同一个logger对象的引用。

多次使用注意不能创建多个logger,否则会出现重复输出日志现象。

关于logger的层级结构与有效等级的说明：

• logger的名称是一个以'.'分割的层级结构，每个'.'后面的logger都是'.'前面的logger的children，例如，有一个名称为 foo 的logger，其它名称分别为 foo.bar, foo.bar.baz 和 foo.bam都是 foo 的后代。

• logger有一个"有效等级（effective level）"的概念。如果一个logger上没有被明确设置一个level，那么该logger就是使用它parent的level;如果它的parent也没有明确设置level则继续向上查找parent的parent的有效level，依次类推，直到找到个一个明确设置了level的祖先为止。需要说明的是，root logger总是会有一个明确的level设置（默认为 WARNING）。当决定是否去处理一个已发生的事件时，logger的有效等级将会被用来决定是否将该事件传递给该logger的handlers进行处理。

• child loggers在完成对日志消息的处理后，默认会将日志消息传递给与它们的祖先loggers相关的handlers。因此，我们不必为一个应用程序中所使用的所有loggers定义和配置handlers，只需要为一个顶层的logger配置handlers，然后按照需要创建child loggers就可足够了。我们也可以通过将一个logger的propagate属性设置为False来关闭这种传递机制。

Handler类

Handler对象的作用是（基于日志消息的level）将消息分发到handler指定的位置（文件、网络、邮件等）。Logger对象可以通过addHandler()方法为自己添加0个或者更多个handler对象。比如，一个应用程序可能想要实现以下几个日志需求：

• 1）把所有日志都发送到一个日志文件中；

• 2）把所有严重级别大于等于error的日志发送到stdout（标准输出）；

• 3）把所有严重级别为critical的日志发送到一个email邮件地址。这种场景就需要3个不同的handlers，每个handler复杂发送一个特定严重级别的日志到一个特定的位置。

  Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
  Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
  Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

需要说明的是，应用程序代码不应该直接实例化和使用Handler实例。因为Handler是一个基类，它只定义了素有handlers都应该有的接口，同时提供了一些子类可以直接使用或覆盖的默认行为。下面是一些常用的Handler：

Handler	描述
logging.StreamHandler	将日志消息发送到输出到Stream，如std.out, std.err或任何file-like对象。
logging.FileHandler	将日志消息发送到磁盘文件，默认情况下文件大小会无限增长
logging.handlers.RotatingFileHandler	将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按大小切割
logging.hanlders.TimedRotatingFileHandler	将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按时间切割
logging.handlers.HTTPHandler	将日志消息以GET或POST的方式发送给一个HTTP服务器
logging.handlers.SMTPHandler	将日志消息发送给一个指定的email地址
logging.NullHandler	该Handler实例会忽略error messages，通常被想使用logging的library开发者使用来避免'No handlers could be found for logger XXX'信息的出现。

1)logging.StreamHandler（将日志输出到屏幕）

构造函数是：StreamHandler([strm]) ，strm默认为sys.stderr

2)logging.FileHandler（将日志输出到日志文件中）

 FileHandler(filename[,mode])

filename是文件名，必须指定一个文件名。

mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾

3)logging.handlers.RotatingFileHandler(按文件大小进行切割，生成日志)

　　当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出

　　构造函数是：RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])

　　其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。

　　如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。

　　backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。

4)logging.hanlders.TimedRotatingFileHandler(按时间进行切割，生成日志)

　　构造函数是：TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])　　

　　其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义,interval是时间间隔。

　　when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：(S[秒],M[分],H[小时],D[天],W[每星期（interval==0时代表星期一）],midnight[每天凌晨]

Formater类

Formater对象用于配置日志信息的最终顺序、结构和内容。与logging.Handler基类不同的是，应用代码可以直接实例化Formatter类。另外，如果你的应用程序需要一些特殊的处理行为，也可以实现一个Formatter的子类来完成。

Formatter类的构造方法定义如下：

1	logging.Formatter.__init__(fmt=None, datefmt=None, style='%')

　　

可见，该构造方法接收3个可选参数：

• fmt：指定消息格式化字符串，如果不指定该参数则默认使用message的原始值

• datefmt：指定日期格式字符串，如果不指定该参数则默认使用"%Y-%m-%d %H:%M:%S"

• style：Python 3.2新增的参数，可取值为 '%', '{'和 '$'，如果不指定该参数则默认使用'%'

一般直接用logging.Formatter（fmt, datefmt）

Filter类（暂时了解）

Filter可以被Handler和Logger用来做比level更细粒度的、更复杂的过滤功能。Filter是一个过滤器基类，它只允许某个logger层级下的日志事件通过过滤。该类定义如下：

  class logging.Filter(name='')
      filter(record)

比如，一个filter实例化时传递的name参数值为'A.B'，那么该filter实例将只允许名称为类似如下规则的loggers产生的日志记录通过过滤：'A.B'，'A.B,C'，'A.B.C.D'，'A.B.D'，而名称为'A.BB', 'B.A.B'的loggers产生的日志则会被过滤掉。如果name的值为空字符串，则允许所有的日志事件通过过滤。

filter方法用于具体控制传递的record记录是否能通过过滤，如果该方法返回值为0表示不能通过过滤，返回值为非0表示可以通过过滤。