一:运行时数据区

  Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它管理的内存分为若干个不同的数据区域。这些区域有着各自的用途,一级创建和销毁的时间,有的区域随着虚拟机进程的启动而存在,有些区域则依赖用户线程的启动和结束而建立和销毁。根据《Java虚拟机规范》中规定,jvm所管理的内存大致包括以下几个运行时数据区域,如图所示:

图解:

其中置灰部分是跟随虚拟机启动而存在的,线程共享

白色区域则是跟随线程启动而存在,线程私有

下面进行单独讲解这几块区域:

1.程序计数器

  占据一块较小的内存空间,可以看做当前线程所执行的字节码的行号指示器。在虚拟机概念模型里,字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令,分支,循环,跳转,异常处理,线程恢复等基础功能都需要依赖这个计数器来完成。

  由于jvm的多线程是通过线程轮流切换并分配处理器执行时间的方式来实现的,在任何一个确定的时刻,一个处理器都只会执行一条线程中的指令。因此未来线程切换后能恢复到正确的执行位置,每条线程都需要有一个独立的程序计数器,各条线程之间计数器互不影响,独立存储,我们成这类内存区域为“线程私有”的内存。

  如果线程正在执行的是一个Java方法,这个计数器记录的则是正在执行的虚拟机字节码指令的地址;

  如果正在执行的是Native方法,这个计数器则为空(undefined)。

此内存区域是唯一一个在Java虚拟机规范中没有规定任何OutOfMemoryError情况的区域。

2.Java虚拟机栈

  线程私有,生命周期和线程相同,虚拟机栈描述的是Java方法执行的内存模型,每个方法在执行的同时都会创建一个栈帧  用于存储局部变量表,操作数栈,动态链接,方法出口等信息。每一个方法从调用直至完成的过程,就对应着一个栈帧在虚拟机栈中入栈到出栈的过程。

  局部变量表存放了编译期可知的各种基本类型数据(boolean、byte、char、short、int、float、long、double)、对象引用、returnAddress类型(指向了一条字节码指令的地址)。

  其中64位长度的long和double类型的数据会占用2个局部变量表空间(slot),其余的数据类型只占用1个。局部变量表所需的内存空间在编译期完成分配,当进入一个方法时,这个方法所需要在栈帧中分配多大的局部变量空间是完全确定的,在方法运行期间不会改变局部变量表的大小。

  在Java虚拟机规范中,对此区域规定了两种异常状况:如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度,将会抛出Stack OverflowError异常;如果虚拟机栈可以动态扩展时无法申请到足够的内存,就会抛出OutOfMemoryError异常。

3.本地方法栈

  本地方法栈与虚拟机栈所发挥的作用非常相似,他们之间的区别不过是虚拟机栈为虚拟机执行Java方法(字节码)服务,而本地方法栈则为虚拟机中使用到的native方法服务。在虚拟机规范中对本地方法栈中方法使用的语言、使用方式与数据结构并没有强制规定,因此具体的虚拟机可以自由实现它。甚至有的虚拟机直接把本地方法栈和虚拟机栈合二为一,与虚拟机栈一样也会抛出Stack OverflowError异常和OutOfMemoryError异常。

4.Java堆

  对于大多数应用来说,堆空间是jvm内存中最大的一块。Java堆是被所有线程共享,虚拟机启动时创建,此内存区域唯一的目的就是存放对象实例,几乎所有的对象实例都在这里分配内存。这一点在Java虚拟机规范中的描述是:所有的对象实例以及数组都要在堆上分配,但是随着JIT编译器的发展和逃逸分析技术逐渐成熟,栈上分配,标量替换优化技术将会导致一些微妙的变化发生,所有的对象都分配在堆上也就变得不那么绝对了。

  Java堆是垃圾收集器管理的主要区域,因此很多时候也被称为“GC堆”。从内存回收角度看,由于现在收集器基本都采用分代收集算法,所以Java堆还可以细分为:新生代和老年代;再细致一点的有Eden空间,From Survivor空间,To Survivor空间等。从内存分配的角度来看,线程共享的Java堆中可能划分出多个线程私有的分配缓冲区。不过无论如何划分,都与存放内容无关,无论哪个区域,存储的都仍然是对象实例,进一步划分的目的是为了更好的回收内存,或者更快的分配内存。(如果在堆中没有内存完成实例分配,并且堆也无法再扩展时,将会抛出OutOfMemoryError异常。)

5.方法区(也有人叫永久代)

  和堆一样所有线程共享,主要用于存储已被jvm加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。

  (在JDK1.7发布的HotSpot中,已经把字符串常量池移除方法区了。)

6.常量池:

  运行时常量池是方法区的一部分。Class文件中除了有类的版本、字段、方法、接口等描述信息外,还有一项信息是常量池,用于存放编译期生成的各种字面量和符号引用,这部分内容将在类加载后进入方法区的运行时常量池中存放。

  Java虚拟机对class文件每一部分的格式都有严格规定,每一个字节用于存储哪种数据都必须符合规范才会被jvm认可。但对于运行时常量池,Java虚拟机规范没做任何细节要求。

  运行时常量池有个重要特性是动态性,Java语言不要求常量一定只在编译期才能产生,也就是并非预置入class文件中常量池的内容才能进入方法区的运行时常量池,运行期间也有可能将新的常量放入池中,这种特性使用最多的是String类的intern()方法。

  既然运行时常量池是方法区的一部分,自然受到方法区内存的限制。当常量池无法再申请到内存时会抛出outOfMemeryError异常。

2018.10.20 修改:

以上信息主要讲述的就是JVM运行时数据区的内存划分情况,但是你有没有想过他们是如何创建的?如何布局的?如何访问的?现在我们就来带着这些问题往下继续深入。

二: 对象的创建

2.1 当虚拟机遇到一条New指令时:会进行如下步骤

  1. 检查指令的参数(即工作中我们New的对象),能否在常量池中找到它的符号引用。
  2. 如果存在,检查符号引用代表的类是否被加载、解析、初始化过。(如果没有则执行类的加载-----相关加载过程参考《Jvm类的加载机制》)。
  3. 加载通过后,虚拟机将为新生对象分配内存。(所需内存大小在类加载完成后便可确定)

2.2 两种内存分配的方式:

  指针碰撞:假设Java堆中的内存是绝对规整的,所有用过的内存都放在一边,空闲的内存放在另一边。中间放着一个指针作为分界点的指示器,分配内存就仅仅是把指针往空闲空间那边挪动一段与对象大小相等的距离。这种方式则属于指针碰撞。

  空闲列表:如果堆中的内存并不是规整的,已使用的内存和空闲内存相互交错,显然无法使用指针碰撞。虚拟机就必须维护一个列表,记录哪些内存是可用的,在分配的时候从列表中找到一块足够大的空间划分给对象实例,并更新记录表上的数据。这种方式属于空闲列表。

具体选择哪种分配方式由Java堆决定,而Java堆是否规整,则有GC收集器决定。因此使用Serial、ParNew等带Compact过程的收集器时,系统采用的分配算法是指针碰撞。而使用CMS这种基于Mark-Sweep算法的收集器时,通常采用的空闲列表。

2.3如何保证分配内存时线程的安全性?

  1. 对分配内存的动作进行同步处理(实际上虚拟机采用CAS配上失败重试的机制保证了更新操作的原子性)
  2. 把分配内存的动作按照线程划分在不同的空间之中进行(即每个线程在Java堆中预先分配一小块内存(称为本地线程分配缓冲))。

三:对象的内存布局

在HotSpot虚拟机中对象的内存布局可以分为3块区域:对象头(Header)、实例数据(Instance Data)、对齐填充(Padding)

对象头包括两部分信息:

  1. 存储对象自身的运行时数据(如:哈希码、GC分代年龄、锁 等)
  2. 类型指针(即对象指向他的类元数据的指针,虚拟机根据此指针来确认对象属于哪个类的实例)

实例数据:

  实例数据才是对象真正存贮的有效信息(即程序中所定义的各种类型的字段内容)。

对齐填充:

  不是必然存在的,仅仅起到占位符的作用。

四:对象的访问定位

  创建对象就是为了在程序中使用,我们的Java程序需要通过栈上的reference数据来操作堆上的具体对象。

对象的访问方式:

句柄访问:Java堆中划分出一块内存来作为句柄池,reference中存储的就是对象的句柄地址,句柄中包含了对象实例数据与类型数据各自的具体地址信息。

优点:reference中存储句柄地址是稳定的。在对象被移动时只会改变句柄中的实例数据指针,而reference本身不需要修改。

句柄访问图示:

指针访问:reference中存储的直接就是对象地址。

优点:速度快,节省了指针定位的时间成本。

指针访问图示:

Jvm运行时数据区的更多相关文章

  1. Java内存管理:Java内存区域 JVM运行时数据区

    转自:https://blog.csdn.net/tjiyu/article/details/53915869 下面我们详细了解Java内存区域:先说明JVM规范定义的JVM运行时分配的数据区有哪些, ...

  2. JVM 运行时数据区 (三)

    JVM运行时数据区 运行时数据区由 程序计数器.java虚拟机栈.本地方法栈.堆.方法区 组成: 1.程序计数器 每一个Java线程都有一个程序计数器,用于保存程序执行到当前方法的哪一个指令,它是线程 ...

  3. JVM总结(一):概述--JVM运行时数据区

    大三下,趁着寒假重温一遍JVM,准备在一个系列来总价一下学习JVM的整个过程.争取在接下来的一个星期内更新完这一个系列,然后回家过年. JVM运行时数据区 线程私有的数据区 程序计数器 虚拟机栈 本地 ...

  4. JVM运行时数据区与JVM堆内存模型小结

    前提 JVM运行时数据区和JVM内存模型是两回事,JVM内存模型指的是JVM堆内存模型. 那JVM运行时数据区又是什么? 它包括:程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈.方法区.堆. 来看看它们都是干嘛的 ...

  5. JVM运行时数据区和垃圾回收机制

    最近参考各种资料,尤其是<深入理解Java虚拟机 JVM高级特性和最佳实践>,大牛之作.把最近学习的Java虚拟机组成和垃圾回收机制总结一下. 你不会的都是新知识,学无止境,每天进步一点点 ...

  6. Jvm运行时数据区 —— Java虚拟机结构小记

    关于jvm虚拟机的文章网上都讲烂了.尤其是jvm运行时数据区的内容. 抱着眼见为实的想法,自己翻了翻JVM规范,花了点时间稍微梳理了一下. 以下是阅读Java虚拟机规范(Java SE 8版)的第二章 ...

  7. Java中的字符串常量池和JVM运行时数据区的相关概念

    什么是字符串常量池 JVM为了减少字符串对象的重复创建,其维护了一个特殊的内存,这段内存被成为字符串常量池或者字符串字面量池 工作原理 当代码中出现字面量形式创建字符串对象时,JVM首先会对这个字面量 ...

  8. JVM运行时数据区及对象在内存中初始化的过程

    JVM运行时数据区 Java虚拟机所管理的内存区域,也称为运行时数据区,分为以下几个运行时数据区,如图所示 程序计数器:当前程序所执行字节码的行号指示器 程序计数器(Program Counter R ...

  9. JVM 运行时数据区(二)

    @ 目录 运行时数据区 共享区 堆区 方法区 隔离区 虚拟机栈 栈帧 本地方法栈 程序计数器 运行时数据区 JVM 运行时数据区主要分为5块 方法区 JDK1.8以后叫做元数据区(Metaspace) ...

随机推荐

  1. 将 Desktop Central 与帮助台和 OS Deployer 集成

    将 Desktop Central 与帮助台和 OS Deployer 集成 Desktop Central 可以与以下应用程序集成: 帮助台 OS Deployer Asset Explorer 与 ...

  2. linux系统下部署DNS正向解析

    DNS服务概述: DNS(Domain Name System)域名系统,能够提供域名与IP地址的解析服务. 正向解析 正向解析是指域名到IP 地址的解析过程. 部署DNS正向解析 DNS服务的三个配 ...

  3. [Java基础复习] -- x. 正则表达式的使用

    序号待定, 先用x占位表示 理论知识待完善, 先贴上代码 import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; import ...

  4. Numpy1

    列表转n维数组ndarray import numpy as np list=[1,2,3,4] n=np.array(list) random模块生成ndarray n1=np.random.ran ...

  5. Linux 使用记1 fastx toolkit安装问题

    1 安装fastx toolkit的时候,步骤按https://blog.csdn.net/LotusWang0723/article/details/78723409 其中可能会出现如下报错 tex ...

  6. Java的this关键字在继承时的作用

    1.this.属性 class A{ int a = 10; public void play(){ System.out.println(this.a); } } class B extends A ...

  7. C++的IO处理中的头文件以及类理解(2)<sstream>头文件

    C++的IO处理中的头文件以及类理解(2)<sstream>头文件 头文件<sstream>中定义的类型都继承iostream头文件中定义的类型.除了继承得来的操作,sstre ...

  8. CSU1333最短路问题SPFA

    fastvj.rainng.com/contest/236779#problem/I Description: n个点m条路每条路 l,r,t:表示这条路开l秒,关r秒,通过要t秒,问你车辆从s到t最 ...

  9. 卷积神经网络中的channel 和filter

    在深度学习的算法学习中,都会提到 channels 这个概念.在一般的深度学习框架的 conv2d 中,如 tensorflow .mxnet,channels 都是必填的一个参数. channels ...

  10. Monad Explained in One Picture

    The point of Monad is composability. In the green category, T -> Monad<U> and U -> Monad ...