14-Requests+正则表达式爬取猫眼电影

'''Requests+正则表达式爬取猫眼电影TOP100'''
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流程框架：
抓去单页内容：利用requests请求目标站点，得到单个网页HTML代码，返回结果。
正则表达式分析：根据HTML代码分析得到电影的名称、主演、上映时间、评分、图片链接等信息。
保存至文件：通过文件的形式保存结果，每一部电影一个结果一行Json字符串。
开启循环及多线程：对多页内容遍历，开启多线程提高抓取速度。
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import requests
import re
from requests.exceptions import RequestException
import json
from multiprocessing import Pool

def get_one_page(url,headers):
    '''得到网页源码'''
    try:
        #此处必须要传入headers参数，否则因为有些网站服务器的反爬机制，会返回403 Forbidden。参考：https://blog.csdn.net/lv0817/article/details/79185322
        response = requests.get(url=url,headers=headers)    #这里要注意，必须使用url=url，headers=headers的格式，否则传参无效。
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        return None
    #可以查看requests库的官方文档的Exceptions模块，可知RequestException为所有异常的父类或间接父类。
    except RequestException:
        return None

def parse_one_page(html):
    '''解析得到的网页源码'''
    #编译正则表达式
    pattern = re.compile('<dd>.*?board-index.*?>(\d+)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name"><a.*?>(.*?)</a>.*?star">(.*?)</p>'
                '.*?releasetime">(.*?)</p>.*?integer">(.*?)</i>.*?fraction">(.*?)</i>.*?</dd>',re.S)
    items = re.findall(pattern,html)
    #创建一个生成器
    for item in items:
        yield {
            'index':item[0],
            'image':item[1],
            'title':item[2],
            'actor':item[3].strip()[3:],
            'time':item[4][5:],
            'score':item[5]+item[6]
        }

def write_to_file(content):
    '''解析好的数据写入到文件'''
    with open('result.txt','a',encoding='utf-8') as f:   #'a'表示内容可追加。当有中文时，指定编码utf-8防止乱码。
        #json.dumps序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出真正的中文需要指定ensure_ascii = False。
        f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False) + '\n')    #json.dumps将字典转换为字符串
        f.close()

def main(offset):
    url = "http://maoyan.com/board/4?offset=" + str(offset)   #点击下一页观察网址可知
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0(Macintosh;Intel Mac OS X 10_11_4)AppleWebKit/537.36(KHTML,like Gecko)Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'
    }
    html = get_one_page(url,headers)
    #遍历生成器
    for item in parse_one_page(html):
        print(item)
        write_to_file(item)

if __name__ == '__main__':
    # for i in range(10):
    #     main(i*10)
    #如果要实现秒抓的话，就要使用多进程。
    #进程池提供指定数量的进程供用户调用，如果有新的请求提交到进程池，池子还没有满，它就会创建新的进程来执行请求，如果池子满了就先等待。
    #构造进程池
    pool = Pool()   #声明一个进程池
    pool.map(main,[i*10 for i in range(10)])    #第一个参数是方法名，第二个参数是可遍历对象。map方法作用是，拿出可遍历数组中的每一个值当做函数的参数，然后创建一个个的进程，放到进程池里面去运行。