MySQL的一些基本命令笔记(2)

 1.逻辑运算符的补充
 between 的用法：(在....之间)
    select column1，column2,......columnN from  表名
         where columnX between 第一个值 and  第二个值；

 示例：select name，age from customers where age between 26 and 30；

 SQL中逻辑运算符的优先级列表
 级别   操作符
 1       ~（Bitwise NOT）
 2       * 乘法  /除法  %取模
 3       + 加号  -减号  &（Bitwise AND） ^(Bitwise Exclusive OR)
         | (bitwise OR)
 4       =,>,<,>=,<=,<>,!=,!<,!>比较操作符
 5       NOT
 6       AND
 7       ALL,ANY,BETWEEN,IN,LIKE,OR
 8       = (赋值)
 注意：sql中可以使用圆括号（）来控制优先级

 update更改：
   update 表名  set column1=value1，column2=value2，....,columnN=valueN
             where 条件；
 示例：
 update customers set age=29 where name="david"；
 注意
   update customers set age=29；
   没有where条件语句，意味着将表中所有行的age改为29.

 delete删除操作：（删除符合条件的一行）
    delete from 表名 where 条件；
 示例：
    delete from customers where id=1；
 注意：
    delete from customers；不写where条件语句，结果是把表中的所有记录全部删除

 like语句
   通配符为%：0,1,或更多
   通配符为_:单一数字或者单一字符
 示例：
    select * from 表名 where 列名 like "XXXX%"
    select * from 表名 where 列名 like "_XXXX_"
 思考：
   select * from customers where salary like "_5__.__";
   select * from customers where salary like "3%";
   select * from customers where salary like "1_000%";
   select * from customers where address like "%zh__";

 limit限制：（选取的是符合列的属性）[limit语句永远放在最后面]
    select * from 表名 limit n;其中n指返回表中的前n条记录
    select * from 表名 limit m,n;其中m指记录开始的索引号，第一条记录代码是0，n是指从第m条记录开始，取n条记录（索引也是从0开始）
 示例：
    select * from customers limit 3;        select name，age(可以是一个也可以是多个) from customers limit 3;
    select * from customers limit 3,2;
 order by 排序：
    ASC   升序
    DESC  降序
    select 列名 from 表名 [where 条件] order by 列名 ASC;
  示例：
    select name,age from customers order by age ASC;
  注意;
   order by 后面出现的列名 不必出现在select语句后
 练习：
   把customers表中，城市为深圳的顾客，按年龄升序，工资降序排列，并且只返回结果中的第一条记录
    select * from customers where address="shenzhen" order by age ASC limit 1;
    elect * from customers where address="shenzhen" order by salary DESC limit 1;
    select * from customers where address="shenzhen" order by age ASC,salary desc limit 1;
    [先按age升序排列如果age一样的情况下在按salary降序排列，没有的表中的顺序就是按age排的]

 select * from customers where address="shenzhen" order by age ASC,salary desc ;(先按age排序在按salary排序)

 Group by 分组：
   group by 用来与聚合函数（比如 count总数，sum求和，avg平均值，min最小值，max最大值）联合使用，得到一个或多个列的结果集
 语法：
     select column1，column2，....columnN,聚合函数（表达式） from 表名 where 条件
                                                         group by column1，column2，....columnN
                                                         order by column1，column2，....columnN；
 注意：******
    1.group by之后的列必须出现在select语句之中
    2.group by语句必须在where语句之后，order by语句之前
 select address,max(salary) from customers group by address;
 select max(salary) from customers group by address;[这个做法是没有多大意义的只会出现salary的数据不会出现其他数据] 

 练习：
  列出各个城市的平均工资，按照平均工资由小到大的排序，并且只返回前三条记录
   select address,avg(salary) from customers group by address order by avg(salary)asc limit 3;

 注意：
     因为聚合函数通过作用与一组数据而只返回一个单个值，因此，在select语句中出现的元素要么为一个聚合函数的输入值，要么为group by语句的参数，否则会出错
 例如如下语句会报错：
     select address,avg(salary)[聚合函数的输入值],name from customers group by address;  

 where语句后不能直接跟聚合函数，如下例子为错误：
   select address,avg(salary) from customers  where avg(salary)>4000  group by address order by avg(salary)asc limit 3;

 Having语句：(加的是聚合函数)
    Having语句通常与group by语句联合使用，用来过滤由group by语句返回的记录集
    Having语句的存在弥补了where关键字不能与聚合函数联合使用的不足
 语法如下：
   select column1,column2,....colulmnN,聚合函数（表达式）from 表名 where 条件[判断条件的语句不能加聚合函数，聚合函数只能加在having后面]
                        group by column1,column2,....columnN having  条件1，条件2，....，条件N；

 示例：
    select address,avg(salary) from customers group by address having avg(salary)>4000;
 练习：
  分别针对除了北京市以外的其他城市，列出年龄大于25岁的顾客的最高收入，并且该最高收入不得低于3000，将这些信息按照工资的升序排列
   select address,max(salary) from customers where age>25 and (not address="beijing") group by address having max(salary)>=3000
    order by max(salary) asc;

 distinct 不同的
 与select 一起使用，除去重复项，提前唯一的记录项目
    select distinct column1,column2,.....columnN  from 表名 where 条件

 示例：
   select distinct age from customers;
   select count(distinct age) from  customers;