Anaconda管理Python环境

Anaconda介绍

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda提供环境管理的功能，功能类似 Virtualenv，解决了多版本Python并存、切换的问题。

Anaconda安装

安装就不多说了，Anaconda官网下载
建议Python 3.x版本，2.x版本毕竟也不维护了
下载下来的安装包一路点击下一步就行了

FAQ：

1. 已安装了python（可能还是python 2.7版本）那还能安装吗？
   • 可以，不冲突
2. 有必要将anaconda加入到环境变量中吗？
   • 没必要，当然你按某些教程加了也行，但以后可能会有一些不必要的麻烦吧

Amaconda基本用法

安装完可在anaconda promt终端进行相关操作

查询帮助

• help
  如conda create -h

环境管理

• 查看所有环境
  conda info -e
  

• 创建环境
  conda create --name python36 python=3.6
  

  conda create -n py27 python=2.7
  

• 复制环境
  conda create -n python36clone --clone python36
  

• 激活环境
  activate python36
  

• 退出环境
  deactivate
  

• 删除环境
  conda remove --name django --all
  

包管理

• 查看已安装的包
  conda list
  

• 安装包
  conda install requests（安装到当前环境）
  conda install -n python36 requests（指定安装环境）
  

• 升级包
  conda update requests

• 移除包
  conda remove requests
  

anaconda-navigator 图形界面

图像界面管理

这个太没逼格了，不多介绍了，自己折腾去吧

Anaconda之jupyter notebook

之前在markdown工具介绍已经露面啦，当然它的主要功能当然不是作为markdown工具，而是作为轻量级的代码运行工具，可用来验证你写的简短代码，快速调试等。

显然，在python3环境下这个语法是错误的。那么如果想在python2的环境运行，该怎么办呢？

kernel

在jupyter notebook中，选择不同的python版本，叫做kernel（内核）。在进行安装时，安装 ipykernel即可。
激活需要运行的环境

• conda install --name py27 ipykernel
  
• python -m ipykernel install --user
  
• 再次运行jupyter notebook，效果如下
  

个人感觉还是有点折腾，jupyter notebook就单一环境运行就得了，别搞太复杂

几个快捷键

可参考help - keyboard shortcut

• 常用的也就那么几个吧：

1. ESC + M ：markdown模式
2. ESC + Y ： code 模式
3. Ctrl + Enter ： 当前行运行
4. Shift + Enter：运行当前模块并进入/创建下一模块
5. Enter：进入当前模块