ORA-01440: column to be modified must be empty to decrease precision or scale

在修改表字段的NUMBER类型的精度或刻度时，你可能会遇到ORA-01440: column to be modified must be empty to decrease precision or scale，下面介绍一下，如何处理这个问题。测试案例如下：

SQL> drop table test;

Table dropped.

SQL>create table test(product_id  number,  price number(38,1));

Table created.

SQL> insert into test

  2  select 1001, 18.2 from dual union all

  3  select 1002, 38.5 from dual union all

  4  select 1003, 34.8 from dual union all

  5  select 1004, 87.4 from dual;

4 rows created.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> alter table test modify price number(38,2);

alter table test modify price number(38,2)

                        *

ERROR at line 1:

ORA-01440: column to be modified must be empty to decrease precision or scale

SQL>

如上所示，当我们修改字段price的NUMBEr类型的刻度时，就会遇到ORA-01440: column to be modified must be empty to decrease precision or scale，解决这个问题的方法有两种

方案1：

1：首先对该表做逻辑备份，当然如果你确定没有什么问题，也可以忽略此步骤。作为DBA，一般都应该有强烈的风险意识。

SQL> create table test_20170608_bak

  2  as

  3  select * from test;

Table created.

SQL> 

2：增加一个临时字段用来复制旧字段数据

SQL> alter table test add price_tmp number(38,1);

Table altered.

SQL> update test set price_tmp = price;

4 rows updated.

SQL> commit;

Commit complete.

3：修改字段price的刻度（Scale）值

SQL> update test set price = null;

4 rows updated.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> alter table test modify price number(38,2); 

Table altered.

4：将数据从字段price_tmp更新回price字段

SQL> update test set price = price_tmp;

4 rows updated.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> 

5：删除临时字段price_tmp

SQL> alter table test drop column price_tmp;

Table altered.

方案2：

另外一种方法就是备份数据，然后删除全部数据，然后修改表结构，最后将数据更新回去。如下所示：

1：备份原表数据

SQL> create table test_bak

  2  as

  3  select * from test;

Table created.

SQL>

2：清理删除原表数据

SQL> truncate table test;

Table truncated.

3：修改表资源的精度或标度

SQL> alter table test modify price number(38,3);

Table altered.

SQL> 

4：将数据还原回去

SQL> insert into test

  2  select * from test_bak;

4 rows created.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> select * from test;

PRODUCT_ID      PRICE

---------- ----------

      1001       18.2

      1002       38.5

      1003       34.8

      1004       87.4

SQL> 

另外，需要注意的是，这两者方法都必须确保操作时，没有业务或应用程序操作该表，否则会有数据一致性问题。