Solr7.4的学习与使用

学习的原因：

　　17年的时候有学习使用过lucene和solr，但是后来也遗忘了，最近公司有个项目需要使用到全文检索，正好也顺便跟着学习一下，使用的版本是Solr7.4的，下载地址：http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/7.4.0/

solr解压之后的目录结构:

各文件夹里面的内容：

solr从5版本之后不再需要tomcat，使用内置的jetty启动。

下面开始正式开始学习使用Solr:

1、启动solr

　　因为现在solr使用的内置服务器，我们只需要通过命令启动就可以了。切换到bin目录。

shift+右键，出现黑窗口，输入solr start

出现截图这样的就是启动成功了，中间有日志报错不用管他。访问：http://localhost:8983/solr/#/，就可以看到solrAdmin页面了

2、配置Solr核心(可以理解为solr的数据库)

　　配置core有两种方式一种是官方推荐的，一种是在admin页面创建

（1）通过Core Admin创建

　。

这样创建会报错。可以看到错误提示 无法找打solrconfig.xml文件。这里注意下：创建的instanceDir和dataDir 需存在，就是我们需在solr-7.4.0\server\solr 目录下先去创建目录

此目录下的conf文件我们可从server\solr\configsets\sample_techproducts_configs中复制

这样再去新增就可以了

　　（2）官方推荐

　　　　使用命令 solr create -c test

3、配置IK分词器

　　

将标记的jar复制到\server\solr-webapp\webapp\WEB-INF\lib

然后在server\solr-webapp\webapp\WEB-INF文件夹下面创建一个classes文件夹将上面标记的复制进去

找到刚刚创建的Core（yangk）下面的conf打开managed-schema添加如下代码：

<fieldType name="yangk_ik" class="solr.TextField">
        <analyzer type="index" useSmart="false"
            class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer" />
        <analyzer type="query" useSmart="true"
            class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer" /></fieldType> 

在这里我们发现并没有schema.xml。这是因为Solr版本中（Solr5之前），在创建core的时候，Solr会自动创建好schema.xml，但是在之后的版本中，新加入了动态更新schema功能，这个默认的schema.xml确找不到了，在Solr5以后，这个schema文件已经不是默认生成好的了，它被取了一个名字managed-schema

这里想要看到配置的分词器，需要重启下solr  命令：solr restart –p 端口号 重启solr服务

4、Solr整合Mysql

　　整合Mysql肯定需要Mysql的包，这里使用的是8.0的，将mysql的包放到solr-7.4.0\server\solr-webapp\webapp\WEB-INF\lib下面

　　然后到solr-7.4.0\dist文件下下面找到

　　将这两个包也放到solr-7.4.0\server\solr-webapp\webapp\WEB-INF\lib下面

　　为了区分，我从新创建一个croe取名mysql,然后找到solr-7.4.0\example\example-DIH\solr\db文件夹

　　将solr-7.4.0\example\example-DIH\solr\db文件里面的内容复制到mysql文件夹里面

　　

　　进入conf里面找到db-data-config.xml修改配置文件，改为自己的数据库信息

<dataConfig>

    <dataSource driver="com.mysql.cj.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf-8&amp;serverTimezone=UTC" user="root" password="root" />
    <document>
        <entity name="item" query="select id,name from sys_area">
           <field column="id" name="id" />
             <field column="name" name="name" />
         </entity>

    </document>
</dataConfig>

　　DataSource：数据库连接信息　　Entity：对应数据库的数据表
　　Field：数据库字段，对应于solr的schema.xml中的 field 字段。其中 column 表示数据库字段名，name 表示 field 的 name。

　　然后在找到solrconfig.xml配置requestHandler

　　然后找到managed-schema，配置分词器和索引字段

　　注意：field节点对应db-data-import.xml中的field节点 其中他们的name属性保持一致。如果查询想使用Ik的话，可以把type属性设置为mysql_ik类型。但是因为managed-schema已经存在了id和name的field，所以我配置的时候报错了。如果managed-schema已有的就不需要配置了。只要配置没有的字段就行了。

　　这个时候配置成功了就可以导入索引

　　这个时候索引库就导入成功

5、使用solrj

　　maven配置solrj的包

        <dependency>
            <groupId>org.apache.solr</groupId>
            <artifactId>solr-solrj</artifactId>
            </dependency>

　　java代码

public class SolrjDrmo {
    // 这个是solr索引库的连接地址
    private static final String URL = "http://localhost:8983/solr/mysql";

    public static void main(String[] args) throws SolrServerException, IOException {
        // 创建solr客户端连接
        HttpSolrClient hsc = new HttpSolrClient.Builder(URL).build();
        // 创建查询对象
        SolrQuery query = new SolrQuery();
        query.setQuery("*:*");// 设置查询全部数据的条件
        /* query.setQuery("name:江苏省"); */ // 列名:值

        List<Map<String, Object>> list = getSolrQuery(hsc, query);
        if (list == null) {
            System.out.println("没有数据");
            return ;
        }
        for (Map<String, Object> map : list) {
            Iterator<String> it = map.keySet().iterator();
            while (it.hasNext()) {
                String key = it.next();
                Object value = map.get(key);
                System.out.println(key + "," + value);
            }
            System.out.println("                 ");
        }
    }

    public static List<Map<String, Object>> getSolrQuery(HttpSolrClient client, SolrQuery query)
            throws SolrServerException, IOException {
        List<Map<String, Object>> list = null;
        // 执行查询并返回结果
        QueryResponse resp = client.query(query);
        SolrDocumentList results = resp.getResults();
        // 获取查询到的数据总量
        long numFound = results.getNumFound();
        // 判断总量是否大于0，
        ) {
            // 如果小于0，表示未查询到任何数据，返回null
            return null;
        } else {
            // 如果大于0，表示有数据
            // 创建list存储每条数据
            list = new ArrayList<>();
            // 遍历结果集
            for (SolrDocument doc : results) {
                // 得到每条数据的map集合
                Map<String, Object> map = doc.getFieldValueMap();
                // 添加到list
                list.add(map);
            }
            // 返回list集合
            return list;
        }
    }
}

　　IK分词器的下载地址：https://files.cnblogs.com/files/yangk1996/ikanalyzer-solr6.5.zip　　

　　至此一个简单的SolrDemo就搭建成功，如果中间有错误的地方，欢迎指正