ElasticSearch初体验之使用

好久没写博文了， 最近项目中使用到了ElaticSearch相关的一些内容， 刚好自己也来做个总结。
现在自己也只能算得上入门， 总结下自己在工作中使用Java操作ES的一些小经验吧。

本文总共分为三个部分：
一：ES相关基本概念及原理
二：ES使用场景介绍
三：使用Java进行ES的增删改查及代码讲解

一：ES相关基本概念：
ElasticSearch(简称ES)是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful的全文本搜索引擎。

不过，ElasticSearch却也不仅只是一个全文本搜索引擎，它还是一个分布式实时文档存储，其中每个field均是被索引的数据且可被搜索；也是一个带实时分析功能的分布式搜索引擎，并且能够扩展至数以百计的服务器存储及处理PB级的数据。

如前所述，ElasticSearch在底层利用Lucene完成其索引功能，因此其许多基本概念源于Lucene。
我们先说说ES的基本概念。

• 索引 Index：对数据的逻辑存储（倒排索引），不存储原始值。
• 类型 Type：对索引的逻辑分类，可以有⼀个或多个分类。
• 文档 Document：基本数据单元，JSON。
• 字段 Filed

关系型数据与ES对比：
Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Index-> Types -> Documents -> Fields

ES使用场景介绍
1、全文搜索（搜索引擎）
在一组文档中查找某一单词所在文档及位置
2、模糊匹配
通过用户的输入去匹配词库中符合条件的词条
3、商品搜索
通过商品的关键字去数据源中查找符合条件的商品

在我自己的项目中使用的情况是我有上百万的文章需要被通过各种条件检索到， 所以这里就直接使用ES， 现在线上检索速度都是10ms之内返回。

下面看看ES数据在浏览器的展示形式以及可视化界面的搜索：