二叉树的基本功能实现方法（C++）

假设：有一个n个元素的完全二叉树，为了使其成为满二叉树，补全没有孩子的节点是的除了叶节点所有节点都有两个孩子，即最低层皆为-1.

例1：

　　　　　　　　　　　　　　1

　　　　　　　　　2 　　　 　　　　　3

　　　　　　4　　　　 5 　　　　-1 　　　6

　　　　　-1  -1    　-1  -1               　-1   -1

补全的节点赋值为-1，表示当前无节点，需转向别的子树。

step 1：首先，对于一棵二叉树，需定义一个节点的类模板：

包括：节点键值、左子树指针、右子树指针

template <typename T>
class binaryTreeNode {
public:
    T element;
    binaryTreeNode<T>* leftChild;
    binaryTreeNode<T>* rightChild;

    binaryTreeNode(){leftChild = NULL;rightChild = NULL;}
};

step 2：如何创建一棵二叉树呢？根据链表的特性，成员变量为：节点指针类型的mRoot根节点。除此之外，还包括常见的成员函数：如 获取树的当前规模、获取树的深度、打印或输出树及销毁二叉树等操作。

 template <typename T>
 class binaryTree {
 private:
     binaryTreeNode<T>* mRoot;//树根

     int getSize(binaryTreeNode<T>*);
     int getHeight(binaryTreeNode<T>*);

     void preOrder(binaryTreeNode<T>*);
     void inOrder(binaryTreeNode<T>*);
     void postOrder(binaryTreeNode<T>*);
     void distroy(binaryTreeNode<T>*&);
     binaryTreeNode<T>* AddNode(const T& key,int direction,binaryTreeNode<T>*& root);

 public:
     binaryTree();
     virtual ~binaryTree();
     binaryTreeNode<T>* Create();//递归的创建二叉树的节点
     void AddNode(const T& key,int direction);

     int getSize();//递归得到树的节点数目
     int getHeight();//递归得到树的高度

     //递归遍历
     void preOrder();//前序遍历
     void inOrder();//中序遍历
     void postOrder();//后序遍历

     //删除二叉树
     void distroy();

 };

>>首先，怎么在二叉树中插入节点呢？
可以想到的是，插入新节点的时候需要标明 插得是左孩子还是右孩子which，在哪一个父节点下插入where，及插入的键值是多少what，简单的来说，就是WWW问题。

 template <typename T>
 binaryTreeNode<T>* binaryTree<T>::AddNode(const T& key,int direction,binaryTreeNode<T>*& root)
 {
     if(direction == )//左孩子
     {
         if(root->leftChild == NULL){//找到对应的叶节点插入
             root->leftChild = new binaryTreeNode<T>(key);
         }
         else{
             root->leftChild = AddNode(key, direction, root->leftChild);
         }
     }

     else//右孩子
     {
         if (root->rightChild == NULL) {//找到相应的叶节点插入
             root->rightChild = new binaryTreeNode<T>(key);
         }
         else{
             root->rightChild = AddNode(key, direction, root->rightChild);
         }
     }

     return root;
 }

 template <typename T>
 void binaryTree<T>::AddNode(const T& key,int direction)
 {
     AddNode(key, direction, mRoot);
 }

了解了这个思路后，可以不用一个个插入节点，用输入流的方式直接创建一棵树，如下程序：

 template <typename T>
 binaryTreeNode<T>* binaryTree<T>::Create(){

     binaryTreeNode<T>* current = NULL;

     T val;

     cin >> val;//输入键值

     if(val == -)//标识当前子树为空，转向下一节点
     {
         return NULL;
     }

     else{//递归的创建左右子树
         current = new binaryTreeNode<T>;
         current->element = val;
         current->leftChild = Create();
         current->rightChild = Create();
         return current;
     }
 }

可以发现，-1是一个过渡标识，标明当前从递归左子树 转向 递归右子树。而上述创建程序是一个前序遍历，所谓前序遍历是指：

　　1.先访问父节点

　　2.递归左子树

　　3.递归右子树

时间复杂度是O(N)，因为遍历了每一个节点。

>>创建了二叉树后，怎么销毁？其实只要一一删除每个节点即可，考虑到链表结构，我们不能使用下标去删除节点，只能一个个的访问，而二叉树典型的遍历方法有：前序遍历、中序遍历 及 后序遍历。在这里，我们使用后序遍历进行递归删除, 即自下而上的删除。

 /*二叉树的销毁操作：后序遍历删除

 1）不能使用该声明：void distroy(binaryTreeNode<T>* pNode);该声明会创建一个局部的临时对象来保存传递的指针
 虽然实参指针和局部指针都执行同一块堆空间，delete局部指针也会删除二叉树结构所占用的堆内存
 但是实参指针将出现无所指的状态，出现不可预料的错误
 因此传递的是指针的引用，这样才能将实参指针置空。

 2）使用递归方法释放节点

 */

 template <typename T>
 void binaryTree<T>::distroy(binaryTreeNode<T>*& pNode)
 {
     if(pNode)
     {
         distroy(pNode->leftChild);
         distroy(pNode->rightChild);
         delete pNode;
         pNode = NULL;
     }
 }
 template <typename T>
 void binaryTree<T>::distroy()
 {
     distroy(mRoot);
 }

如要删除如上例1中的二叉树，删除过程依次为：4 5 2 6 3 1

>>对于获取树的深度，有一种方法是，获取左右子树的深度，比较子树深度大小，大的那个增1即为树的深度了。当然，也是递归实现。

 template <typename T>
 int binaryTree<T>::getHeight()
 {
     return getHeight(mRoot);
 }
 /*
 获取当前节点的深度
  递归的方法首先要设置截止条件，在进行递归操作。
  0.约束条件：节点为空
  1.递归左子树,每次递归加1
  2.递归右子树，每次递归加1
  3.比较左右子树深度，更深的子树+1即为当前节点深度。
 */

 template <typename T>
 int binaryTree<T>::getHeight(binaryTreeNode<T>* node)
 {
     if(node == NULL)
         return ;
     else{
         int depL = getHeight(node->leftChild);
         int depR = getHeight(node->rightChild);
         return (depL > depR) ? depL+ : depR+;
     }

 }

>>同理，获取树的规模只要遍历整棵树即可，这里用递归实现。这里仅给出前序遍历，后序遍历和中序遍历类似则不再给出。

 template <typename T>
 void binaryTree<T>::preOrder()
 {
     cout <<"前序遍历： ";
     preOrder(mRoot);
     cout << endl;
 }

 /*
  前序遍历：
  1.由于是递归实现，所以要设置截止条件：当前节点为空
  2.先访问父节点，再访问左节点，最后访问右孩子

  */
 template <typename T>
 void binaryTree<T>::preOrder(binaryTreeNode<T>* node)
 {
     if(node == NULL)
         return;
     else{
         cout << node->element <<' ';
         preOrder(node->leftChild);
         preOrder(node->rightChild);
     }
 }

对于例1的遍历结果，如下：

输入：1   - -  - -  -  - -
前序遍历：
中序遍历：
后序遍历：
树的高度为： 3
树的节点数目： 6

>>总之呢，创建二叉树的全过程都用到了递归，那么递归到底是什么呢？

从定义上来讲：递归作为一种算法，是让函数/子程序/过程在程序运行过程中调用自身的方法，能够把一个较为复杂的问题经过层层转换，得到一个与原问题相似但是规模大大减小的问题来求解。递归方法大大减少了代码的复杂度。

实现方法：首先递归必须设置一个终止条件，当满足终止条件时，则递归返回。除此之外，则递归调用自身。