hive的分桶

套话之分桶的定义：

　　分桶表是对列值取哈希值的方式，将不同数据放到不同文件中存储。对于 hive 中每一个表、分区都可以进一步进行分桶。

列的哈希值除以桶的个数来决定每条数据划分在哪个桶中。（网上其它定义更详细，有点绕，结合后面实例）

适用场景：数据抽样（ sampling ）、map-join

干货之分桶怎么分：

1.开启支持分桶

set hive.enforce.bucketing=true;
默认：false；设置为 true 之后，mr 运行时会根据 bucket 的个数自动分配 reduce task 个数。
（用户也可以通过 mapred.reduce.tasks 自己设置 reduce 任务个数，但分桶时不推荐使用）
注意：一次作业产生的桶（文件数量）和 reduce task 个数一致。

2.往分桶表中加载数据
insert into table bucket_table select columns from tbl;
insert overwrite table bucket_table select columns from tbl;

3.桶表 抽样

select * from bucket_table tablesample(bucket 1 out of 4 on columns);
TABLESAMPLE 语法：
TABLESAMPLE(BUCKET x OUT OF y)
x：表示从哪个 bucket 开始抽取数据
y：必须为该表总 bucket 数的倍数或因子

4.分桶实例（详解）

具体如下：

1.启动hive（远程一体化模式）：①service iptables stop // ② service mysqld start   // ③hive ---service  metastore //④ hive(老套路）

2.准备：在node03节点的root/hivedata目录下 创建一个数据文件ft

①vim  ft

1       zhang   12
2       lisi    34
3       wange   23
4       zhouyu  15
5       guoji   45
6       xiafen  48
7       yanggu  78
8       liuwu   41
9       zhuto   66
10      madan   71
11      sichua  89

注意:这里的数据间是用制表符'\t'来分隔的,后面在建表的时候要注意 terminated  by '\t';  不然导入表中的数据因为格式不符出现'null'

②在数据库heh.db中建表:

hive> CREATE TABLE ft( id INT, name STRING, age INT)
    > ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY'\t';
OK
Time taken: 0.216 seconds
hive> load data local inpath'/root/hivedata/ft' into table ft;
Loading data to table hehe.ft
Table hehe.ft stats: [numFiles=1, totalSize=127]
OK
Time taken: 1.105 seconds
hive> select *from ft;
OK
1    zhang    12
2    lisi    34
3    wange    23
4    zhouyu    15
5    guoji    45
6    xiafen    48
7    yanggu    78
8    liuwu    41
9    zhuto    66
10    madan    71
11    sichua    89
NULL    NULL    NULL
Time taken: 0.229 seconds, Fetched: 12 row(s)

再创建一张分桶表fentong并把ft的数据插入到fentong:

hive> create table fentong(
    > id  int,
    > name string,
    > age int,)clustered by(age) into 4 buckets
    > row format delimited fields terminated by ',';

创建一张表:它以字段age来划分成4个桶

插入数据:
hive> insert into table fentong select name,age from ft;

ok! 现在分桶表中出现之前创建的数据:select * from  fentong

③执行抽样:  select id, name, age from  fentong  tablesample(bucket 1 out of 4 on age);

网上很多案例教程说的非常绕,一时很难离清楚,现分享如下通俗 易懂的教程:

怎么分:①在前面创建分桶表的时候有这样语句:age int,)clustered by(age) into 4 buckets 说明本案例是以年龄age来划分成4个桶;

分桶的数据怎么分到四个桶:它是将表中对应的字段值(比如age)分别来除以桶的个数4,结果取余数(也就是取模),若余数为0就放到1号桶,余数为1就放到2号桶
余数为2就放到3号桶,余数为3就放到4号桶

②这句话怎么理解:select id, name, age from psnbucket tablesample(bucket 2 out of 4 on age);

它是说:将你的数据划分成4个桶,取四个桶中的第一个桶的数据

③运行程序

hive> select id, name, age from fentong tablesample(bucket 1 out of 4 on age);
OK
NULL    NULL    NULL
6    xiafen    48
1    zhang    12

hive> select id, name, age from fentong tablesample(bucket 2 out of 4 on age);
OK
11    sichua    89
8    liuwu    41
5    guoji            45

hive> select id, name, age from fentong tablesample(bucket 3 out of 4 on age);
OK
9    zhuto    66
7    yanggu    78
2    lisi    34

④推算过程: