一. 综述

  该模块主要介绍:EF的性能优化插件Z.EntityFramework.Extensions,该插件收费

(一). 简介

1. 相关网站:http://www.zzzprojects.com/

2. 下载途径:通过Nuget直接下载或者去官网下载(要注意更新最新版本,可能会过期)

3. 该程序集包括三个核心模块:Bulk SaveChanges、Bulk Operations、Batch Operations

(二).Bulk SaveChanges 大批量保存

1. 核心方法:BulkSaveChanges

2. 该方法是在EF原有方法SaveChanges方法上的一个提升。

3. 使用方法:增删改操作均使用EF自有的方式,最后事务性提交数据库,BulkSaveChanges代替SaveChanges

4. 工作原理:与SaveChanges类似,但是减少了与数据库的往返次数,从而提高了性能

5. 性能测试:以增加数据为例进行测试:

1000条    5000条    10000条

1.606s    6.542s      21.857s

6. 可配置参数 (改变这两个参数对性能影响不大)

①.BatchSize 批量提交块的大小

②.AllowConcurrency 是否允许并发检查

(三). Bulk Operations

1. 核心方法:BulkInsert(增加)、BulkDelete(删除)、BulkUpdate(修改)、BulkMerge(合并)、BulkSynchronize(同步)

其中:BulkMerge(合并)、BulkSynchronize(同步)不常用,这里不单独测试了。 (根据传入的类型可以直接找到对应的表进行操作)

2. 工作原理:尽可能的减少与数据库的往返次数,

3. 性能测试:BulkInsert性能进行测试:

  1000条    5000条    10000条    40000条

  1.432s    1.568s      1.554s    1.899s

4. 性能测试:BulkDelete性能进行测试:

  1000条    5000条    10000条    40000条

  1.430s    1.542s       1.540s      2.597s

5. 可配置参数 (改变这两个参数对性能影响不大)

①.BatchSize 批量提交块的大小

②.AllowConcurrency 是否允许并发检查

(四). Batch Operations (批量进行统一操作)

1. 核心方法:DeleteFromQuery、UpdateFromQuery

2. 使用方法:

①. context.Customers.Where(x => x.ID == userId).DeleteFromQuery();

②. context.Customers.Where(x => x.ID == userId).UpdateFromQuery(x => new Customer {Actif = false});

3. 性能测试: DeleteFromQuery的性能测试

  1000条    5000条    10000条    40000条

  0.1s      0.127s   0.156s         0.490s

4. 性能测试: UpdateFromQuery的性能测试

  1000条    5000条    10000条    40000条

  0.120s    0.131s       0.172s      0.437s

二. 代码实战

1. 1.以增加数据为例,进行测试BulkSaveChanges(测试数据条数:1000,5000,10000)

  private static void NewMethod1(DbContext db, int count)
{
Console.WriteLine("-------------1. 提供BulkSaveChanges方法来替代EF本身的Savechanges------------------");
Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
for (int i = ; i < count; i++)
{
TestTwo t = new TestTwo();
t.id = Guid.NewGuid().ToString("N");
t.t21 = "t1+" + i;
t.t22 = "t2+" + i;
db.Set<TestTwo>().Add(t);
} db.BulkSaveChanges(); //db.BulkSaveChanges(options =>
//{
// options.BatchSize = 1000;
// options.AllowConcurrency = false;
//});
watch.Stop();
Console.WriteLine("{0}条数据耗时:{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
}

2. 以增加为例,测试BulkInsert方法(测试数据条数:1000,5000,1w,4w)

   private static void NewMethod2(DbContext db, int count)
{
Console.WriteLine("-------------1. 以增加为例,测试BulkInsert方法(测试数据条数:1000,5000,1w,4w)------------------");
Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
List<TestTwo> list = new List<TestTwo>();
for (int i = ; i < count; i++)
{
TestTwo t = new TestTwo();
t.id = Guid.NewGuid().ToString("N");
t.t21 = "t1+" + i;
t.t22 = "t2+" + i;
list.Add(t);
} db.BulkInsert(list); //db.BulkInsert(list, p =>
//{
// p.BatchSize = 100;
// p.AllowConcurrency = false;
//});
watch.Stop();
Console.WriteLine("{0}条数据耗时:{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
}

3. 以删除为例,测试BulkDelete方法(测试数据条数:1000,5000,1w,4w)

 private static void NewMethod3(DbContext db, int count)
{
Console.WriteLine("-------------2. 以删除为例,测试BulkDelete方法(测试数据条数:1000,5000,1w,4w)------------------");
Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
List<TestTwo> list = db.Set<TestTwo>().Take(count).ToList();
db.BulkDelete(list);
watch.Stop();
Console.WriteLine("{0}条数据耗时:{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
}

4. DeleteFromQuery的性能测试(测试数据条数:1000,5000,1w,4w)

    private static void NewMethod4(DbContext db, int count)
{
Console.WriteLine("-------------1. DeleteFromQuery的性能测试(测试数据条数:1000,5000,1w,4w)------------------");
Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
db.Set<TestTwo>().Where(u=>u.id!="fk").DeleteFromQuery(); watch.Stop();
Console.WriteLine("{0}条数据耗时:{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
}

5. UpdateFromQuery的性能测试(测试数据条数:1000,5000,1w,4w)

 private static void NewMethod5(DbContext db, int count)
{
Console.WriteLine("-------------2. UpdateFromQuery的性能测试(测试数据条数:1000,5000,1w,4w)------------------");
Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
db.Set<TestTwo>().Where(u => u.id != "fk").UpdateFromQuery(x => new TestTwo {
t21="",
t22=""
}); watch.Stop();
Console.WriteLine("{0}条数据耗时:{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
}

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