地址位置索引:将一些点的位置存储在mongodb中,创建索引后,可以按照位置来查找其他点
子分类:
、2d索引:平面地理位置索引,用于存储和查找平面上的点。
、2dsphere索引:球面地理位置索引,用于存储和查找球面上的点。
查找方式:
、查找距离某个点一定距离内的点。
、查找包含在某区域内的点。
  比如当前打车软件比较火,当确定某个乘客的点的时候,服务器需要确定某个范围内的出租车,接收乘客的搭车请求,这个时候就可以使用mongodb的地理位置索引去完成这样的需求
  比如在使用团购网站时,距离我们最近的餐馆,也可以使用mongodb的地理位置索引去完成。

mongodb的地理位置索引十分强大,可以节省其他数据库所要花费的大量时间来完成应用。

2d索引
创建方式:
db.collection.ensureIndex({w:'2d'})
位置表示方式:经纬度[经度,纬度]
取值范围:经度[-,] 纬度[- ]
> db.location.ensureIndex({'w':'2d'})
{
"createdCollectionAutomatically" : true,
"numIndexesBefore" : ,
"numIndexesAfter" : ,
"ok" :
}
插入几条数据
> db.location.insert({w:[,]})
WriteResult({ "nInserted" : })
> db.location.insert({w:[,]})
WriteResult({ "nInserted" : })
> db.location.insert({w:[,]})
WriteResult({ "nInserted" : })
> db.location.insert({w:[,]})
WriteResult({ "nInserted" : })
> db.location.insert({w:[,]})
WriteResult({ "nInserted" : })
我们看到经度超过180会报错,纬度超过90,但没报错,对这种点在查询中会有不可预知的错误,所以不应该插入这种点
> db.location.find()
{ "_id" : ObjectId("5b6b6fa572ff7510af7fc783"), "w" : [ , ] }
{ "_id" : ObjectId("5b6b6fa872ff7510af7fc784"), "w" : [ , ] }
{ "_id" : ObjectId("5b6b6fab72ff7510af7fc785"), "w" : [ , ] }
{ "_id" : ObjectId("5b6b703772ff7510af7fc788"), "w" : [ , ] }
所以插入这些点
2d索引的查询方式有两种
、$near查询:查询距离某个点最近的点。
、$geoWithin查询:查询某个形状内的点。
> db.location.find({w:{$near:[,]}})
{ "_id" : ObjectId("5b6b6fa572ff7510af7fc783"), "w" : [ , ] }
{ "_id" : ObjectId("5b6b6fa872ff7510af7fc784"), "w" : [ , ] }
{ "_id" : ObjectId("5b6b6fab72ff7510af7fc785"), "w" : [ , ] }
{ "_id" : ObjectId("5b6b703772ff7510af7fc788"), "w" : [ , ] }
我们看到所有点都返回了,原因是near会返回一百个最近的点
我们可以使用maxDistance来限制最远的点
> db.location.find({w:{$near:[,],$maxDistance:}})
{ "_id" : ObjectId("5b6b6fab72ff7510af7fc785"), "w" : [ , ] }
{ "_id" : ObjectId("5b6b6fa872ff7510af7fc784"), "w" : [ , ] }
{ "_id" : ObjectId("5b6b6fa572ff7510af7fc783"), "w" : [ , ] }
我们看到只返回了3个点,这种简单的,这里不支持minDistance
$geoWithin查询
形状的表示
、$box:矩形,使用
  {$box:[[<x1>,<y1>],[<x2>,<y2>]]}表示
  都是坐标,第一个坐标表示矩形的左边界,第二个坐标表示矩形的右边界
、$center:圆形,使用
  {$center:[[<x1>,<y1>],r]}
  第一个表示圆心位置,第二个代表半径
、$polygon:多边形,使用
  {$polygon:[<x1>,<y1>],[<x2>,<y2>],[<x3>,<y3>]}表示
  每个数组代表一个坐标点,这些点代表一个多边形

地理位置索引 2d索引的更多相关文章

  1. SQL索引学习-索引结构

    前一阵无意中和同事讨论过一个SQL相关的题(通过一个小问题来学习SQL关联查询),很惭愧一个非常简单的问题由于种种原因居然没有回答正确,数据库知识方面我算不上技术好,谈起SQL知识的学习我得益于200 ...

  2. sphinx续5-主索引增量索引和实时索引

    原文件地址:http://blog.itpub.net/29806344/viewspace-1400942/ 在数据库数据非常庞大的时候,而且实时有新的数据插入,如果我们不更新索引,新的数据就sea ...

  3. 关于数据库表中的索引及索引列的CRUD

     -- 查询一个数据库表中的索引及索引列use [RuPengWangDB]GOSELECT  indexname = a.name , tablename = c. name , indexcolu ...

  4. 数据库索引<一> 索引结构表结构

    有很长时间没有更新博客了,再过几天都2月分了,如果再不更新一篇,我1月分都没有更新,保持连续,今天更新一篇. 最近没有什么看技术方面的东西,游戏,画画搞这些去了.我发现我每年一到年底就是搞这些东西,其 ...

  5. oracle索引,索引的建立、修改、删除

    索引,索引的建立.修改.删除 2007-10-05 13:29 来源: 作者: 网友评论 0 条 浏览次数 2986 索引索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象,主要目的是加快数据的读取速度和 ...

  6. MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引、第一索引),非主键索引(非聚集索引、第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析

    文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分 ...

  7. paip.提升性能--- mysql 建立索引 删除索引 很慢的解决.

    paip.提升性能--- mysql 建立索引 删除索引 很慢的解决. 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blo ...

  8. SQL Server索引 - 聚集索引、非聚集索引、非聚集唯一索引 <第八篇>

    聚集索引.非聚集索引.非聚集唯一索引 我们都知道建立适当的索引能够提高查询速度,优化查询.先说明一下,无论是聚集索引还是非聚集索引都是B树结构. 聚集索引默认与主键相匹配,在设置主键时,SQL Ser ...

  9. 软件开发人员真的了解SQL索引吗(索引使用原则)

    原文:软件开发人员真的了解SQL索引吗(索引使用原则) 前两篇文章我总结了一些SQL数据库索引的问题,这篇主要来分析下索引的优缼点,以及如何正确使用索引.       索引的优点:这个显而易见,正确的 ...

随机推荐

  1. 洛谷P1912 [NOI2009]诗人小G(决策单调性)

    传送门 题解 决策单调性是个啥……导函数是个啥……这题解讲的是啥……我是个啥…… //minamoto #include<iostream> #include<cstdio> ...

  2. DMZ主机

    DMZ称为"隔离区",也称"非军事化区".为了解决安装防火墙后外部网络不能访问内部网络服务器的问题,而设立的一个非安全系统与安全系统之间的缓冲区.这个缓冲区位于 ...

  3. Hadoop 3.0完全分布式集群搭建方法(CentOS 7+Hadoop 3.2.0)

    本文详细介绍搭建4个节点的完全分布式Hadoop集群的方法,Linux系统版本是CentOS 7,Hadoop版本是3.2.0,JDK版本是1.8. 一.准备环境 1. 在VMware worksta ...

  4. mongodb you can't add a second

    问题信息: Due to limitations of the com.mongodb.BasicDBObject, you can't add a second 'createTime' expre ...

  5. vue使用webpack压缩后体积过大要怎么优化

    vue使用webPack压缩后存储过大,怎么优化 在生产环境去除developtool选项 在webpack.config.js中设置的developtool选项,仅适用于开发环境,这样会造成打包成的 ...

  6. Linq to xml 读取xml文件或xml字符串

    XMLFile1.xml: XDocument Contacts = XDocument.Load("XMLFile1.xml"); //XElement Contacts = X ...

  7. http系列--从输入 URL 到页面加载完成的过程

    一.前言 这道题的覆盖面可以非常广,很适合作为一道承载知识体系的题目.每一个前端人员,如果要往更高阶发展,必然会将自己的知识体系梳理一遍,没有牢固的知识体系,无法往更高处走! 二.主干流程 在将浏览器 ...

  8. 存储引擎:MySQL系列之七

    一.MyISAM存储引擎 缺点: 不支持事务 最小粒度锁:表级 读写相互阻塞,写入不能读,读时不能写 不支持MVCC(支持多版本并发控制机制) 不支持聚簇索引 不支持数据缓存 不支持外键 崩溃恢复性较 ...

  9. I/O重定向和管道

    一:I/O设备 I/O(Input/Output),即输入/输出,通常指数据在内部存储器和外部存储器或其他周边设备之间的输入和输出. 标准输入(STDIN):0 默认接受来自键盘的输入 标准输出(ST ...

  10. 如何简单的理解TDD与DDT

    TDD:TEST-DRIVEN Development 测试驱动开发究竟是什么意思?如何理解测试驱动开发? 举个红绿条简单的例子: 1.编写测试代码 2.编译运行测试代码,肯定会失败,因为实现代码还没 ...