zh.wikipedia.org/wiki/數值微分

数值微分数值方法中的名词,是用函数的值及其他已知资讯来估计一函数导数算法

http://mathworld.wolfram.com/NumericalDifferentiation.html

Numerical differentiation is the process of finding the numerical value of a derivative of a given function at a given point. In general, numerical differentiation is more difficult than numerical integration. This is because while numerical integration requires only good continuity properties of the function being integrated, numerical differentiation requires more complicated properties such as Lipschitz classes. Numerical differentiation is implemented as ND[fxx0Scale -> scale] in the Wolfram Language package NumericalCalculus` .

Numerical Differentiation 数值微分的更多相关文章

  1. (转)自动微分(Automatic Differentiation)简介——tensorflow核心原理

    现代深度学习系统中(比如MXNet, TensorFlow等)都用到了一种技术——自动微分.在此之前,机器学习社区中很少发挥这个利器,一般都是用Backpropagation进行梯度求解,然后进行SG ...

  2. 附录D——自动微分(Autodiff)

    本文介绍了五种微分方式,最后两种才是自动微分. 前两种方法求出了原函数对应的导函数,后三种方法只是求出了某一点的导数. 假设原函数是$f(x,y) = x^2y + y +2$,需要求其偏导数$\fr ...

  3. Ceres Solver 入门稍微多一点

    其实ceres solver用了挺多的,可能是入门不精,有时候感觉感觉不理解代码上是怎么实现的,这次就通过ceres的官网仔细看了一些介绍,感觉对cpp了解更好了一些. 跟g2o的比较的话,感觉cer ...

  4. simulink仿真过程

    Simulink求解器 Simulink仿真过程 Simulink 模型的执行分几个阶段进行.首先进行的是初始化阶段,在此阶段,Simulink 将库块合并到模型中来,确定传送宽度.数据类型和采样时间 ...

  5. 理工科应该的知道的C/C++数学计算库(转)

    理工科应该的知道的C/C++数学计算库(转) 作为理工科学生,想必有限元分析.数值计算.三维建模.信号处理.性能分析.仿真分析...这些或多或少与我们常用的软件息息相关,假如有一天你只需要这些大型软件 ...

  6. 自动微分方法(auto diff)

    学习机器学习的同学在学习过程中会经常遇到一个问题,那就是对目标函数进行求微分,线性回归这类简单的就不说.复杂的如神经网络类那些求导过程的酸爽.像我还是那种比较粗心的人往往有十导九错,所以说自动求导就十 ...

  7. 在WINDOWS中安装使用GSL(MinGW64+Sublime Text3 & Visual Studio)

    本文介绍在Windows下安装使用GSL库,涉及GSL两个版本(官方最新版及GSL1.8 VC版).msys shell.GCC.G++等内容,最终实现对GSL安装及示例基于MinGW64在Subli ...

  8. (转)Awesome Courses

    Awesome Courses  Introduction There is a lot of hidden treasure lying within university pages scatte ...

  9. 常见的C++数学计算库

    来源: https://blog.csdn.net/panhao762/article/details/55276811 作为理工科学生,想必有限元分析.数值计算.三维建模.信号处理.性能分析.仿真分 ...

随机推荐

  1. Linux如何查找大文件

    https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/4391859.html find . -type f -size +800M 如上命令所示,我们仅仅能看到超过800M大小的文 ...

  2. 解决no declaration can be found for element 'context:component-scan'

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.spr ...

  3. oracle sql试题

    转载 数据准备 create table student(  sno varchar2(10) primary key,  sname varchar2(20),  sage number(3),  ...

  4. JStorm文档

    Jstorm的性能测试 JStorm 大概是Apache Storm 4倍, Apache Flink 1.5 倍, Twitter Heron 2 ~ 10 倍 Jstorm是一个分布式实时计算引擎 ...

  5. ansible自动化工具使用

    1.服务端配置 安装即可,无需启动,在安装ansible之前需要配置epel源 [root@m01 ~]# wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirr ...

  6. [PWA] Show an Error when a POST or DELETE Fails in an Offline PWA

    We're storing JSON data in the cache - but that only applies to HTTP GET requests - and not to POST  ...

  7. Java模式的秘密--java常用的几种模式

    要学习设计模式,首先要明白设计模式,就是为实现某一种或某一组功能提供的代码编码方式.它没有固定的套路,只有约定俗成的风格.所有编码者可以根据已有的设计模式开放思维,设计出自己的设计模式,也会在无意中使 ...

  8. unordered_map 与 map 的对比(转)

    unordered_map和map类似,都是存储的key-value的值,可以通过key快速索引到value.不同的是unordered_map不会根据key的大小进行排序, 存储时是根据key的ha ...

  9. windows快捷键之打开网络连接

      在Win 7"開始"->"执行"对话框输入"cmd"例如以下图红框所看到的,再点击"确定"button. 步骤 ...

  10. 2d-Lidar 点云多直线拟合算法

    具体步骤: EM+GMM(高斯模糊模型) 点云分割聚类算法的实现. 基于RANSAC单帧lidar数据直线拟合算法实现. 多帧lidar数据实时直线优化算法实现. 算法实现逻辑: Struct lin ...