利用python进行简单的图片处理
python的 PIL模块是专门用来处理图片的模块,其功能可以说是非常强大了。
演示环境:win7 操作系统 安装python2.7以及指定的对应PIL模块 我这里有一个现成的PIL模块。本文的大部分代码也在这里:
https://github.com/RockDeria/rock_pil_test.git
演示示例1:图片的裁切
from PIL import Image
im = Image.open("jgz.jpg")
box = (10,10,100,100)
region = im.crop(box)
region.save("cutting.jpg")
上述代码将jgz.jpg图片的((10,10), (10,100),(100,10),(100,100))所划出的区域进行裁切并保存在cutting.jpg当中
演示示例2:图片的拼合
from PIL import Image
img = Image.open("./background.jpg")
jgz = Image.open("./jgz1.jpg")
img.paste(jgz,(196,139))
img.save("./out.jpg")
上述的代码将background.jpg当做背景,将jgz1.jpg拼在其上边,位置是(196.139)。并保存为out.jpg
演示示例3:图片的缩放
from PIL import Image infile = './jgz.jpg' outfile = './jgz1.jpg' im = Image.open(infile) (x,y) = im.size x_s = 310 y_s = y*x_s/x out=im.resize((x_s,y_s),Image.ANTIALIAS) out.save(outfile)
上述代码,将jpz.jpg的横向像素强制为310,纵横比不变。并保存在jgz1.jpg当中
演示实例4:在图片上写文字
#coding=utf-8from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
txt = "你这个死宅说话"
txt2 = " 还挺搞笑的"
font_img = Image.open("./img.jpg")
draw = ImageDraw.Draw(font_img)
ttfront = ImageFont.truetype('./simhei.ttf',55)
draw.text((140,560),unicode(txt,"UTF-8"), fill=(0,0,0), font=ttfront)
draw.text((160,630),unicode(txt2,"UTF-8"), fill=(0,0,0), font=ttfront)
font_img.save("./out.jpg")
上述代码:保证 simhei.ttf的路径可以找到。在图片 img.jpg的(140,560) (160,630)两个位置分别写入txt 和 txt2这两句汉字。文件编码是utf-8,并另存为out.jpg
演示示例5:将图片alpha通道化,理论上将白色变成透明
from PIL import Image
img = Image.open("jgz.jpg")
img = img.convert("RGBA")
datas = img.getdata()
newData = list()
for item in datas:
if item[0] >220 and item[1] > 220 and item[2] > 220:
newData.append(( 255, 255, 255, 0))
else:
newData.append(item)
img.putdata(newData)
img.save("jgz_alpha.png","PNG")
上述代码:将jgz.jpg的白色透明化并另存为jgz_alpha.png。注意透明化的图片文件的格式一般为png
利用python进行简单的图片处理的更多相关文章
- 利用python进行简单的图像处理:包括打开,显示以及保存图像
利用python进行简单的图像处理:包括打开,显示以及保存图像 利用PIL处理 PIL(python image library) 是python用于图片处理的package.但目前这个package ...
- Python 利用Python编写简单网络爬虫实例3
利用Python编写简单网络爬虫实例3 by:授客 QQ:1033553122 实验环境 python版本:3.3.5(2.7下报错 实验目的 获取目标网站“http://bbs.51testing. ...
- Python 利用Python编写简单网络爬虫实例2
利用Python编写简单网络爬虫实例2 by:授客 QQ:1033553122 实验环境 python版本:3.3.5(2.7下报错 实验目的 获取目标网站“http://www.51testing. ...
- 利用Python实现简单的相似图片搜索的教程
大概五年前吧,我那时还在为一家约会网站做开发工作.他们是早期创业公司,但他们也开始拥有了一些稳定用户量.不像其他约会网站,这家公司向来以洁身自好为主要市场形象.它不是一个供你鬼混的网站——是让你能找到 ...
- 利用Python进行简单的图像识别(验证码)
这是一个最简单的图像识别,将图片加载后直接利用Python的一个识别引擎进行识别 将图片中的数字通过 pytesseract.image_to_string(image)识别后将结果存入到本地的txt ...
- 利用python,简单的词语纠错
利用python,编写一个简单的词语纠正修改器. 原文:http://norvig.com/spell-correct.html #!/usr/bin/env python # coding=utf- ...
- 利用Python进行博客图片压缩
自己写博客的时候常常要插入一些手机拍的照片,都是几M的大小,每张手动压缩太费事了,于是根据自己博客的排版特点用Python写了一个简单的图片压缩脚本,功能是将博客图片生成缩略图,横屏的图片压缩为宽度最 ...
- 利用Python制作简单的小程序:IP查看器
前言 说实话,查看电脑的IP,也挺无聊的,但是够简单,所以就从这里开始吧.IP地址在操作系统里就可以直接查看.但是除了IP地址,我们也想通过IP获取地理地址和网络运营商情况.IP地址和地理地址并没有固 ...
- 利用Python爬取网页图片
最近几天,研究了一下一直很好奇的爬虫算法.这里写一下最近几天的点点心得.下面进入正文: 你可能需要的工作环境: Python 3.6官网下载 我们这里以sogou作为爬取的对象. 首先我们进入搜狗图片 ...
随机推荐
- 文件格式——Sam&bam文件
Sam&bam文件 SAM是一种序列比对格式标准, 由sanger制定,是以TAB为分割符的文本格式.主要应用于测序序列mapping到基因组上的结果表示,当然也可以表示任意的多重比对结果.当 ...
- 4. DVWA亲测暴力破解
LOW等级 我们先用burpsuite抓包,因为burpsuite提供了暴力破解模块 我们先创建一个1.txt文件夹,把正确的账号密码写进去 我们输入 Username:1 Password: ...
- 微信小程序-获取当前城市位置
CSDN链接 https://blog.csdn.net/weixin_42262436/article/details/80458430
- 消息队列--RabbitMQ(二)
1.常用的几种队列简介 RabbitMQ有五种常用的队列,分别是:简单队列.work模式.发布订阅模式.路由模式.主题(Topic)模式.其实发布订阅.路由.主题这三种模式都从属于与routingke ...
- 给 asp.net core 写一个简单的健康检查
给 asp.net core 写一个简单的健康检查 Intro 健康检查可以帮助我们知道应用的当前状态是不是处于良好状态,现在无论是 docker 还是 k8s 还是现在大多数的服务注册发现大多都提供 ...
- Maven核心知识
什么是Maven? Maven是基于项目对象模型(POM), 可以通过一小段描述信息来管理项目的构建和文档的软件项目管理工具 目录结构如下 src main java package test jav ...
- SCUT - 223 - Maya - 构造
https://scut.online/p/223 给定两个数N,M,构造M个在[0,80000]以内的互不相同的数使之异或和为N. 首先特判一下M<=2的两个简单情况,还有坑爹的-1! 然后想 ...
- MYSQL MYSQLI PDO
PHP的MySQL扩展(优缺点) 设计开发允许PHP应用与MySQL数据库交互的早期扩展.mysql扩展提供了一个面向过程 的接口: 并且是针对MySQL4.1.3或更早版本设计的.因此,这个扩展虽然 ...
- iOS通过SocketRocket实现websocket的即时聊天
之前公司的即时聊天用的是常轮循,一直都觉得很不科学,最近后台说配置好了socket服务器,我高兴地准备用asyncsocket,但是告诉我要用websocket,基于HTML5的,HTML5中提出了一 ...
- POJ1033 Defragment
题目来源:http://poj.org/problem?id=1033 题目大意: 某操作系统的文件系统中,所有的磁盘空间被分为N个大小相等的cluster,编号1至N.每个文件占用一个或多个clus ...