lintcode: 最小调整代价
题目
最小调整代价
给一个整数数组,调整每个数的大小,使得相邻的两个数的差小于一个给定的整数target,调整每个数的代价为调整前后的差的绝对值,求调整代价之和最小是多少。
对于数组[1, 4, 2, 3]和target=,最小的调整方案是调整为[2, 3, 2, 3],调整代价之和是2。返回2。
你可以假设数组中每个整数都是正整数,且小于等于。
解题
参考博客 比较复杂
方法一
用1 到100内的数,替换数组中的每位数字
public class Solution {
/**
* @param A: An integer array.
* @param target: An integer.
*/
public static int MinAdjustmentCost(ArrayList<Integer> A, int target) {
// write your code here
if (A == null) {
return 0;
}
return rec(A, new ArrayList<Integer>(A), target, 0);
}
/*
* SOL 1:
* 最普通的递归方法。
* */
public static int rec(ArrayList<Integer> A, ArrayList<Integer> B, int target, int index) {
int len = A.size();
if (index >= len) {
// The index is out of range.
return 0;
}
int dif = 0;
int min = Integer.MAX_VALUE;
// If this is the first element, it can be from 1 to 100;
for (int i = 0; i <= 100; i++) {
if (index != 0 && Math.abs(i - B.get(index - 1)) > target) {
continue;
}
B.set(index, i);// index位置的值更新为 i
dif = Math.abs(i - A.get(index)); // 记录差值
dif += rec(A, B, target, index + 1); // 中间迭代
min = Math.min(min, dif); // 计算最小值
// 回溯
B.set(index, A.get(index));
}
return min;
}
}
超时
方法二
定义一个数组M存储中间最优过程
M[i][j] 表示第i个位置的数换成j的最优值,j取值1 - 100
public class Solution {
/**
* @param A: An integer array.
* @param target: An integer.
*/
public static int MinAdjustmentCost(ArrayList<Integer> A, int target) {
// write your code here
if (A == null) {
return 0;
}
int n = A.size();
int[][] M = new int[n][101];
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<101;j++){
M[i][j] = Integer.MAX_VALUE;
}
}
return rec(A, new ArrayList<Integer>(A),M, target, 0);
}
public static int rec(ArrayList<Integer> A, ArrayList<Integer> B, int[][] M,int target, int index) {
int len = A.size();
if (index >= len) {
// The index is out of range.
return 0;
}
int dif = 0;
int min = Integer.MAX_VALUE;
// If this is the first element, it can be from 1 to 100;
for (int i = 0; i <= 100; i++) {
if (index != 0 && Math.abs(i - B.get(index - 1)) > target) {
continue;
}
if(M[index][i]!=Integer.MAX_VALUE){
dif = M[index][i];
min = Math.min(min,dif);
continue;
}
B.set(index, i);// index位置的值更新为 i
dif = Math.abs(i - A.get(index)); // 记录差值
dif += rec(A, B, M,target, index + 1); // 中间迭代
M[index][i] = dif; // 存储中间结果
min = Math.min(min, dif); // 计算最小值
// 回溯
B.set(index, A.get(index));
}
return min;
}
}
上面博客中还要两种方法,留着下次
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