1. runtime.Gosched  让出CPU时间片,重新等待安排任务

package main

import (
"fmt"
"runtime"
) func main() {
go func(s string) {
for i :=0; i < 2; i++ {
fmt.Println(s)
runtime.Gosched() // 让出CPU时间片,重新等带安排任务
}
}("world") for i := 0; i < 2; i++ {
fmt.Println("hello")
runtime.Gosched() // 让出CPU时间片,重新等待安排任务
}
}

  

2. runtime.Goexit 退出当前协程

package main

import (
"fmt"
"runtime"
"sync"
) var wg sync.WaitGroup func main() {
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
defer fmt.Println("A.defer")
func() {
defer fmt.Println("B.defer")
// 结束协程
runtime.Goexit()
defer fmt.Println("C.defer")
fmt.Println("B")
}()
fmt.Println("A")
}() wg.Wait() // 主goroutine等待子goroutine结束,主在结束
}

  

3. runtime.GOMAXPROCS  

Go运行时调度器使用runtime.GOMAXPROCS参数来确定需要使用多少个os线程来同时执行go代码,
默认值是机器上的CPU核心数量,例如一个8核心的机器上,调度器会把go代码同时调度到8个os线程上,
(GOMAXPROCS是m:n调度中的n)

go语言中可以通过runtime.GOMAXPROCS()函数来设置当前程序并发时占用的CPU逻辑核心数
go1.5版本之前默认使用的是单核心执行,1.5之后默认使用全部的cpu逻辑核心数

我们可以通过将任务分配到不同的CPU逻辑核心上,从而实现并行的效果

package main

import (
"fmt"
"runtime"
"sync"
"time"
) var wg sync.WaitGroup func a() {
defer wg.Done()
for i := 0; i < 100000000; i++ {
//fmt.Println("A", i)
}
}
func b() {
defer wg.Done()
for i := 0; i < 100000000; i++ {
//fmt.Println("B", i)
}
} func main() {
startTime := time.Now()
//runtime.GOMAXPROCS(1) // 设置go运行时(runtime)的os线程数
// runtime.GOMAXPROCS设置为1os线程数时执行时间要比4os线程数用时更长
runtime.GOMAXPROCS(4) // 设置go运行时(runtime)的os线程数
wg.Add(1)
go a()
wg.Add(1)
go b()
wg.Add(1)
go a()
wg.Add(1)
go b() wg.Wait()
fmt.Println(time.Now().Sub(startTime)) }

  运行结论:runtime.GOMAXPROCS设置为1os线程数时执行时间要比4os线程数用时更长

1os线程数执行时耗时:320ms左右,4os线程数执行耗时:160ms左右,不同系统运行时不太一样

因为: 1os线程数goroutine只能是并发执行,而4os线程数goroutine可以并行执行,所以快。

总结:

  runtime.Gosched() 让出cpu时间片,等待重新分配任务
  runtiem.Goexit() 退出协程
  runtime.GOMAXPROCS(i int) 执行go程序时对应的os线程数,即m:n中的n值

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