分片集群(Sharding Cluster)

架构图

规划

10个实例:38017-38026

1 configserver:38018-38020
3台构成的复制集(1主两从,不支持arbiter)38018-38020(复制集名字configsvr) 2 shard节点:
sh1:38021-23 (1主两从,其中一个节点为arbiter,复制集名字sh1)
sh2:38024-26 (1主两从,其中一个节点为arbiter,复制集名字sh2) 3 mongos:
38017

Shard节点配置

1 目录创建:
mkdir -p /mongodb/38021/conf /mongodb/38021/log /mongodb/38021/data
mkdir -p /mongodb/38022/conf /mongodb/38022/log /mongodb/38022/data
mkdir -p /mongodb/38023/conf /mongodb/38023/log /mongodb/38023/data mkdir -p /mongodb/38024/conf /mongodb/38024/log /mongodb/38024/data
mkdir -p /mongodb/38025/conf /mongodb/38025/log /mongodb/38025/data
mkdir -p /mongodb/38026/conf /mongodb/38026/log /mongodb/38026/data 2 修改配置文件:
第一组复制集搭建:21-23(1主 1从 1Arb)
cat > /mongodb/38021/conf/mongodb.conf <<EOF
systemLog:
destination: file
path: /mongodb/38021/log/mongodb.log
logAppend: true
storage:
journal:
enabled: true
dbPath: /mongodb/38021/data
directoryPerDB: true
#engine: wiredTiger
wiredTiger:
engineConfig:
cacheSizeGB: 1
directoryForIndexes: true
collectionConfig:
blockCompressor: zlib
indexConfig:
prefixCompression: true
net:
bindIp: 10.0.0.51,127.0.0.1
port: 38021
replication:
oplogSizeMB: 2048
replSetName: sh1
sharding:
clusterRole: shardsvr
processManagement:
fork: true
EOF
\cp /mongodb/38021/conf/mongodb.conf /mongodb/38022/conf/
\cp /mongodb/38021/conf/mongodb.conf /mongodb/38023/conf/ sed 's#38021#38022#g' /mongodb/38022/conf/mongodb.conf -i
sed 's#38021#38023#g' /mongodb/38023/conf/mongodb.conf -i 第二组节点:24-26(1主1从1Arb)
cat > /mongodb/38024/conf/mongodb.conf <<EOF
systemLog:
destination: file
path: /mongodb/38024/log/mongodb.log
logAppend: true
storage:
journal:
enabled: true
dbPath: /mongodb/38024/data
directoryPerDB: true
wiredTiger:
engineConfig:
cacheSizeGB: 1
directoryForIndexes: true
collectionConfig:
blockCompressor: zlib
indexConfig:
prefixCompression: true
net:
bindIp: 10.0.0.51,127.0.0.1
port: 38024
replication:
oplogSizeMB: 2048
replSetName: sh2
sharding:
clusterRole: shardsvr
processManagement:
fork: true
EOF \cp /mongodb/38024/conf/mongodb.conf /mongodb/38025/conf/
\cp /mongodb/38024/conf/mongodb.conf /mongodb/38026/conf/ sed 's#38024#38025#g' /mongodb/38025/conf/mongodb.conf -i
sed 's#38024#38026#g' /mongodb/38026/conf/mongodb.conf -i 3 启动所有节点,并搭建复制集
mongod -f /mongodb/38021/conf/mongodb.conf
mongod -f /mongodb/38022/conf/mongodb.conf
mongod -f /mongodb/38023/conf/mongodb.conf mongod -f /mongodb/38024/conf/mongodb.conf
mongod -f /mongodb/38025/conf/mongodb.conf
mongod -f /mongodb/38026/conf/mongodb.conf ps -ef |grep mongod mongo --port 38021
use admin
config = {_id: 'sh1', members: [
{_id: 0, host: '10.0.0.51:38021'},
{_id: 1, host: '10.0.0.51:38022'},
{_id: 2, host: '10.0.0.51:38023',"arbiterOnly":true}]
} rs.initiate(config) mongo --port 38024
use admin
config = {_id: 'sh2', members: [
{_id: 0, host: '10.0.0.51:38024'},
{_id: 1, host: '10.0.0.51:38025'},
{_id: 2, host: '10.0.0.51:38026',"arbiterOnly":true}]
} rs.initiate(config)

config节点配置

1 目录创建
mkdir -p /mongodb/38018/conf /mongodb/38018/log /mongodb/38018/data
mkdir -p /mongodb/38019/conf /mongodb/38019/log /mongodb/38019/data
mkdir -p /mongodb/38020/conf /mongodb/38020/log /mongodb/38020/data 2修改配置文件:
cat > /mongodb/38018/conf/mongodb.conf <<EOF
systemLog:
destination: file
path: /mongodb/38018/log/mongodb.conf
logAppend: true
storage:
journal:
enabled: true
dbPath: /mongodb/38018/data
directoryPerDB: true
#engine: wiredTiger
wiredTiger:
engineConfig:
cacheSizeGB: 1
directoryForIndexes: true
collectionConfig:
blockCompressor: zlib
indexConfig:
prefixCompression: true
net:
bindIp: 10.0.0.51,127.0.0.1
port: 38018
replication:
oplogSizeMB: 2048
replSetName: configReplSet
sharding:
clusterRole: configsvr
processManagement:
fork: true
EOF \cp /mongodb/38018/conf/mongodb.conf /mongodb/38019/conf/
\cp /mongodb/38018/conf/mongodb.conf /mongodb/38020/conf/
sed 's#38018#38019#g' /mongodb/38019/conf/mongodb.conf -i
sed 's#38018#38020#g' /mongodb/38020/conf/mongodb.conf -i 3启动节点,并配置复制集
mongod -f /mongodb/38018/conf/mongodb.conf
mongod -f /mongodb/38019/conf/mongodb.conf
mongod -f /mongodb/38020/conf/mongodb.conf mongo --port 38018
use admin
config = {_id: 'configReplSet', members: [
{_id: 0, host: '10.0.0.51:38018'},
{_id: 1, host: '10.0.0.51:38019'},
{_id: 2, host: '10.0.0.51:38020'}]
}
rs.initiate(config) 注:configserver 可以是一个节点,官方建议复制集。configserver不能有arbiter
新版本中,要求必须是复制集
注:mongodb 3.4之后,虽然要求config server为replica set,但是不支持arbiter

mongos节点配置

1创建目录:
mkdir -p /mongodb/38017/conf /mongodb/38017/log 2配置文件:
cat > /mongodb/38017/conf/mongos.conf <<EOF
systemLog:
destination: file
path: /mongodb/38017/log/mongos.log
logAppend: true
net:
bindIp: 10.0.0.51,127.0.0.1
port: 38017
sharding:
configDB: configReplSet/10.0.0.51:38018,10.0.0.51:38019,10.0.0.51:38020
processManagement:
fork: true
EOF 3启动mongos
mongos -f /mongodb/38017/conf/mongos.conf

分片集群添加节点

连接到其中一个mongos(10.0.0.51),做以下配置

1 连接到mongs的admin数据库
# su - mongod
$ mongo 10.0.0.51:38017/admin 2 添加分片
db.runCommand( { addshard : "sh1/10.0.0.51:38021,10.0.0.51:38022,10.0.0.51:38023",name:"shard1"} )
db.runCommand( { addshard : "sh2/10.0.0.51:38024,10.0.0.51:38025,10.0.0.51:38026",name:"shard2"} ) 3 列出分片
mongos> db.runCommand( { listshards : 1 } ) 4 整体状态查看
mongos> sh.status();

使用分片集群

1 RANGE分片配置及测试

1、激活数据库分片功能
mongo --port 38017 admin
admin> db.runCommand( { enablesharding : "数据库名称" } )
eg:
admin> db.runCommand( { enablesharding : "test" } ) 2、指定分片键对集合分片
### 创建索引
use test
> db.vast.ensureIndex( { id: 1 } )
### 开启分片
use admin
> db.runCommand( { shardcollection : "test.vast",key : {id: 1} } ) 3、集合分片验证
admin> use test
test> for(i=1;i<1000000;i++){ db.vast.insert({"id":i,"name":"shenzheng","age":70,"date":new Date()}); }
test> db.vast.stats() 4、分片结果测试
shard1:
mongo --port 38021
db.vast.count(); shard2:
mongo --port 38024
db.vast.count();

2 Hash分片例子

对oldboy库下的vast大表进行hash
创建哈希索引
(1)对于oldboy开启分片功能
mongo --port 38017 admin
use admin
admin> db.runCommand( { enablesharding : "oldboy" } ) (2)对于oldboy库下的vast表建立hash索引
use oldboy
oldboy> db.vast.ensureIndex( { id: "hashed" } ) (3)开启分片
use admin
admin > sh.shardCollection( "oldboy.vast", { id: "hashed" } )
(4)录入10w行数据测试
use oldboy
for(i=1;i<100000;i++){ db.vast.insert({"id":i,"name":"shenzheng","age":70,"date":new Date()}); } (5)hash分片结果测试
mongo --port 38021
use oldboy
db.vast.count(); mongo --port 38024
use oldboy
db.vast.count();

分片集群的查询及管理

1 判断是否Shard集群
在mongos节点admin库下查看
mongos> db.runCommand({ isdbgrid : 1})
{
"isdbgrid" : 1,
"hostname" : "db01",
"ok" : 1,
"operationTime" : Timestamp(1577935398, 1),
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1577935398, 1),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
}
} 2 列出所有分片信息
mongos> db.runCommand({ listshards : 1})
{
"shards" : [
{
"_id" : "shard1",
"host" : "sh1/10.0.0.51:38021,10.0.0.51:38022",
"state" : 1
},
{
"_id" : "shard2",
"host" : "sh2/10.0.0.51:38024,10.0.0.51:38025",
"state" : 1
}
],
"ok" : 1,
"operationTime" : Timestamp(1577935451, 2),
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1577935451, 2),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
}
} 3 列出开启分片的数据库
mongos> use config
switched to db config
mongos> db.databases.find( { "partitioned": true } )
{ "_id" : "test", "primary" : "shard1", "partitioned" : true }
{ "_id" : "oldboy", "primary" : "shard2", "partitioned" : true } 或者:
mongos> db.databases.find() //列出所有数据库分片情况
{ "_id" : "test", "primary" : "shard1", "partitioned" : true }
{ "_id" : "oldboy", "primary" : "shard2", "partitioned" : true } 4 查看分片的片键
mongos> use config
switched to db config
mongos> db.collections.find().pretty()
{
"_id" : "test.vast",
"lastmodEpoch" : ObjectId("5e0d5a382a8d2bf1d78d945f"),
"lastmod" : ISODate("1970-02-19T17:02:47.296Z"),
"dropped" : false,
"key" : {
"id" : 1
},
"unique" : false,
"uuid" : UUID("865e6cc9-2422-4d95-a367-c6c071b39527")
}
{
"_id" : "config.system.sessions",
"lastmodEpoch" : ObjectId("5e0d5a8f2a8d2bf1d78d96df"),
"lastmod" : ISODate("1970-02-19T17:02:47.296Z"),
"dropped" : false,
"key" : {
"_id" : 1
},
"unique" : false,
"uuid" : UUID("8a4ad34b-089e-426c-b464-2b1b211d3d9d")
}
{
"_id" : "oldboy.vast",
"lastmodEpoch" : ObjectId("5e0d5fe32a8d2bf1d78dbb8b"),
"lastmod" : ISODate("1970-02-19T17:02:47.297Z"),
"dropped" : false,
"key" : {
"id" : "hashed"
},
"unique" : false,
"uuid" : UUID("083570c8-ea78-4163-a6c3-7d33d35135dc")
} 5 查看分片的详细信息
mongos> sh.status() 6 删除分片节点(谨慎)
(1)确认blance是否在工作
mongos> sh.getBalancerState()
true (2)删除shard2节点(谨慎)
mongos> db.runCommand( { removeShard: "shard2" } )
注意:删除操作一定会立即触发blancer。

balancer操作*****

1 介绍
mongos的一个重要功能,自动巡查所有shard节点上的chunk的情况,自动做chunk迁移
什么时候工作?
1、自动运行,会检测系统不繁忙的时候做迁移
2、在做节点删除的时候,立即开始迁移工作
3、balancer只能在预设定的时间窗口内运行 有需要时可以关闭和开启blancer(备份的时候)
mongos> sh.stopBalancer()
mongos> sh.startBalancer() 2 自定义 自动平衡进行的时间段
https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/manage-sharded-cluster-balancer/#schedule-the-balancing-window mongos> use config mongos> sh.setBalancerState( true )
{
"ok" : 1,
"operationTime" : Timestamp(1577935877, 3),
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1577935877, 3),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
}
} mongos> db.settings.update({ _id : "balancer" }, { $set : { activeWindow : { start : "3:00", stop : "5:00" } } }, true )
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) mongos> sh.getBalancerWindow()
{ "start" : "3:00", "stop" : "5:00" } sh.status() 关于集合的balancer(了解下)
关闭某个集合的balance
sh.disableBalancing("students.grades")
打开某个集合的balancer
sh.enableBalancing("students.grades")
确定某个集合的balance是开启或者关闭
db.getSiblingDB("config").collections.findOne({_id : "students.grades"}).noBalance;

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