Python-Redis-常用操作&管道

常用操作

　　1.1 delete(*names)

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9

# 根据删除redis中的任意数据类型   print(r.get('name')) r.delete('name') print(r.get('name'))   # 输出 b'bigberg' None

　　1.2 exists(name)

?

1 2 3 4 5 6 7 8

# 检测redis的name是否存在   print(r.exists('name')) print(r.exists('names'))   #输出 False True

　　1.3 keys(pattern='*')

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

# 根据模型获取redis的name    # 更多：     # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。     # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。     # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。     # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo   print(r.keys(pattern='n*'))   # 输出 [b'names', b'num', b'names_dst']

　　1.4 expire(name ,time)

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

# 为某个redis的某个name设置超时时间   print(r.get('num')) r.expire('num', 2) time.sleep(3)   print(r.get('num'))   #输出 b'6' None

　　1.5 rename(src, dst)

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9

# 对redis的name重命名为   print(r.get('info')) r.rename('info', 'info-test') print(r.get('info-test'))   #输出 b'this is my test' b'this is my test'

　　1.6 move(name, db))

?

1 2 3 4 5 6 7 8

# 将redis的某个值移动到指定的db下   r.move('info-test', 3)   127.0.0.1:6379> select 3 OK 127.0.0.1:6379[3]> keys * 1) "info-test"

　　1.7 randomkey()

?

1 2 3 4 5 6

# 随机获取一个redis的name（不删除）   print(r.randomkey())   #输出 b'login_user'

　　1.8 type(name)

?

1 2 3 4 5 6

# 获取name对应值的类型   print(r.type('login_user'))   #输出 b'string'

回到顶部

二、管道

　　redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

　　

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-    import redis    pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)    r = redis.Redis(connection_pool=pool)    # pipe = r.pipeline(transaction=False) pipe = r.pipeline(transaction=True)    pipe.set('name', 'ddt') pipe.set('role', 'superboy')    pipe.execute()

other 方法

print(r.get('name'))    # 查询key为name的值
r.delete("gender")  # 删除key为gender的键值对
print(r.keys()) # 查询所有的Key
print(r.dbsize())   # 当前redis包含多少条数据
r.save()    # 执行"检查点"操作，将数据写回磁盘。保存时阻塞
# r.flushdb()        # 清空r中的所有数据
管道（pipeline）
redis默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，
如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

管道（pipeline）是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包，从而大大提高了执行批量命令的功能。

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

# pipe = r.pipeline(transaction=False)    # 默认的情况下，管道里执行的命令可以保证执行的原子性，执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。
# pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe = r.pipeline() # 创建一个管道

pipe.set('name', 'jack')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.sadd('faz', 'baz')
pipe.incr('num')    # 如果num不存在则vaule为1，如果存在，则value自增1
pipe.execute()

print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))
管道的命令可以写在一起，如：

pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute()
print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))

　　

other 方法

print(r.get('name'))    # 查询key为name的值
r.delete("gender")  # 删除key为gender的键值对
print(r.keys()) # 查询所有的Key
print(r.dbsize())   # 当前redis包含多少条数据
r.save()    # 执行"检查点"操作，将数据写回磁盘。保存时阻塞
# r.flushdb()        # 清空r中的所有数据
管道（pipeline）
redis默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，
如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

管道（pipeline）是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包，从而大大提高了执行批量命令的功能。

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

# pipe = r.pipeline(transaction=False)    # 默认的情况下，管道里执行的命令可以保证执行的原子性，执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。
# pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe = r.pipeline() # 创建一个管道

pipe.set('name', 'jack')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.sadd('faz', 'baz')
pipe.incr('num')    # 如果num不存在则vaule为1，如果存在，则value自增1
pipe.execute()

print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))
管道的命令可以写在一起，如：

pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute()
print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))

other 方法

print(r.get('name'))    # 查询key为name的值
r.delete("gender")  # 删除key为gender的键值对
print(r.keys()) # 查询所有的Key
print(r.dbsize())   # 当前redis包含多少条数据
r.save()    # 执行"检查点"操作，将数据写回磁盘。保存时阻塞
# r.flushdb()        # 清空r中的所有数据

管道（pipeline）
redis默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，
如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

管道（pipeline）是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包，从而大大提高了执行批量命令的功能。

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

# pipe = r.pipeline(transaction=False)    # 默认的情况下，管道里执行的命令可以保证执行的原子性，执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。
# pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe = r.pipeline() # 创建一个管道

pipe.set('name', 'jack')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.sadd('faz', 'baz')
pipe.incr('num')    # 如果num不存在则vaule为1，如果存在，则value自增1
pipe.execute()

print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))

管道的命令可以写在一起，如：

pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute()
print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))