redis优化小建议

1.优化的一些小建议

1.尽量使用短的key

　　当然在精简的同时，不要为了key的“见名知意”。对于value有些也可精简，比如性别使用0、1。

　　2.每个redis设置合理内存

　　每个GB在save fork子进程的时候会消耗20毫秒左右。

　　3.尽量保证只有一个子进程在工作

　　避免出现抢占资源的情况

　　4.避免在大量写入时做子进程重写操作

　　避免资源抢占以及过度消耗

　　5.不要和高硬盘负载服务部署在一台服务器上

 

　　6.对于开启了持久化或参与复制的主节点不建议绑定CPU,会有CPU竞争

 

　　7.内存碎片由于经常apped，更新，大量过期删除，安全重启就可以解决

 

　　8.可以使用scan + object idletime 命令批量查询哪些键长时间未被访问，找出长时间不访问的键进行清理，可降低内存占用。

 

　　9.尽量使用整数对象以节省内存。

　　有共享空间，比较节约内存。但是开始maxmemroy和LRU后，对象池无效。因为怕LRU字段被共享清除。

　　10.尽量使用散列表　　

　　尽可能使用散列表（hashes），散列表（是说散列表里面存储的数少）使用的内存非常小，所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。比如你的web系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名称，姓氏，邮箱，密码设置单独的key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面。不过要控制哈希在ziplist和 hashtable两种内部编码的转换，hashtable会消耗更多内存。

　　11.尽量减少字符频繁修改操作如append、setrange，改为直接使用 set 修改字符串，降低预分配带来的内存浪费和内存碎片化。

　　12. 慢查询日志开启

 

　　13. Redis建议设置密码，不要开放外网访问。

 

　　14. 记录热点key，并进行优化

 

　　15.vm.overcommit_memory设置，使redis可以超量使用内存。

 

　　16.禁用THP

　　当开启时可以降低fork 子进程的速度，但 fork 操作之后，每个内存页从原来4KB变为2MB, 会大幅增加重写期间父进程内存消耗。同时每次写命令引起的复制内存页单位放大了512倍，会拖慢写操作的执行时间，导致大量写操作慢查询。

　　17.设置合理的数据压缩值

　　redis为每种数据类型都提供了几种内部编码方式，在不同的情况下redis会自动调整合适的编码方式。设置过大导致解码是cpu消耗过大，设置合理值可以更好的节省内存。