python爬虫常用的库：Python 库（urllib、BeautifulSoup、requests、scrapy）实现网页爬虫

python爬虫最简单案例分析:  对一个html文件进行分解，获取里面想要的数据

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="UTF-8"/>

    <title>测试bs4</title>

</head>

<body>

<div>

    <p>百里守约</p>

</div>

<div class="song">

    <p>李清照</p>

    <p>王安石</p>

    <p>苏轼</p>

    <p>柳宗元</p>

    <a href="http://www.song.com/" title="赵匡胤" target="_self">

        <span>this is span</span>

        宋朝是最强大的王朝，不是军队的强大，而是经济很强大，国民都很有钱</a>

    <a href="" class="du">总为浮云能蔽日,长安不见使人愁</a>

    <img src="http://www.baidu.com/meinv.jpg" alt=""/>

</div>

<div class="tang">

    <ul>

        <li><a href="http://www.baidu.com" title="qing">清明时节雨纷纷,路上行人欲断魂,借问酒家何处有,牧童遥指杏花村</a></li>

        <li><a href="http://www.163.com" title="qin">秦时明月汉时关,万里长征人未还,但使龙城飞将在,不教胡马度阴山</a></li>

        <li><a href="http://www.126.com" alt="qi">岐王宅里寻常见,崔九堂前几度闻,正是江南好风景,落花时节又逢君</a></li>

        <li><a href="http://www.sina.com" class="du">杜甫</a></li>

        <li><a href="http://www.dudu.com" class="du">杜牧</a></li>

        <li><b>杜小月</b></li>

        <li><i>度蜜月</i></li>

        <li><a href="http://www.haha.com" id="feng">凤凰台上凤凰游,凤去台空江自流,吴宫花草埋幽径,晋代衣冠成古丘</a></li>

    </ul>

</div>

</body>

</html>
import requests

from lxml import etree

tree = etree.parse("E:\odoo14\odoo14\myaddons\demo.html")  # 获取html文件

tang_info = tree.xpath("//div[@class='tang']/ul/li/a/text()") # 获取标签里的文本


print('tang_info', tang_info)

# "tang_info ['清明时节雨纷纷,路上行人欲断魂,借问酒家何处有,牧童遥指杏花村', '秦时明月汉时关,万里长征人未还,但使龙城飞将在,不教胡马度阴山', '岐王宅里寻常见,崔九堂前几度闻,正是江南好风景,落花时节又逢君', '杜甫', '杜牧', '凤凰台上凤凰游,凤去台空江自流,吴宫花草埋幽径,晋代衣冠成古丘']"

song_info = tree.xpath("//div[@class='song']/p/text()")  #找到div的class 是song的，标签是p的文本

print('song_info', song_info)

# 结果 "song_info ['李清照', '王安石', '苏轼', '柳宗元']"

song_src = tree.xpath("//div[@class='song']/img/@src") #找 到div的class 是song的，的img属性
print('song_src', song_src) # song_src ['http://www.baidu.com/meinv.jpg'] 

song_src_a = tree.xpath("//div[@class='song']/a/text()")
print('song_src_a', song_src_a) 
# song_src_a ['\n ', '\n 宋朝是最强大的王朝，不是军队的强大，而是经济很强大，国民都很有钱', '总为浮云能蔽日,长安不见使人愁']

关于xpath路径的写法：XPath(全称XML Path Languang)，即XML路径语言，是一种在XML文档中查找信息的语言。

1、/ 表示从根节点选取

2、// 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点，而不考虑它们的位置。

3、@ 选取属性 返回所指元素的文本内容。

4、text()  返回所指元素的文本内容

4.1、string()  函数会得到所指元素的所有节点文本内容，这些文本讲会被拼接成一个字符串。

4.3、data()：data()函数和string()函数通用，而且不建议经常使用data()函数，有数据表明，该函数会影响XPath的性能。

注意：爬取内容都为数字的时候只能使用data()，不能使用text()或 string()，因为XPath不支持字符串做数学运算。

案例：song_info = tree.xpath("//div[@class='song']/p/text()") #找到div的class 是song的，标签是p的文本

5.查找页面上第一个form元素：//form[1]

6.查找页面上id为loginForm的form元素：//form[@id=‘loginForm’]

7、/bookstore/book[1]  选取属于 bookstore 子元素的第一个 book 元素。

8、/bookstore/book[last()] 选取属于 bookstore 子元素的最后一个 book 元素。

案例2：分析结构：

链接：首页        url = 'http://pic.netbian.com/4kqiche/'

    后面分页：url = 'https://pic.netbian.com/4kqiche/index_%s.html' % page

import requests

from lxml import etree

headers = {

    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36'

}

# url = 'http://pic.netbian.com/4kdongman/'

for page in range(1, 23):

    if page == 1:

        url = 'http://pic.netbian.com/4kqiche/'

    else:

        url = 'https://pic.netbian.com/4kqiche/index_%s.html' % page

    response = requests.get(url=url, headers=headers)

    # response.encoding = 'utf-8'                                           #手动设定响应数据的编码

    page_text = response.text

    # 数据解析（图片地址，图片名称）

    tree = etree.HTML(page_text)

    # li_list = tree.xpath('//div[@class="slist"]/ul/li')

    li_list = tree.xpath('//ul[@class="clearfix"]/li')

    print('------------page--------------:', page)

    for li in li_list:

        # 局部内容解析一定是以./开头。etree和element都可以调用xpath

        img_src = 'http://pic.netbian.com' + li.xpath('./a/img/@src')[0]  # 解析出来的没有域名，要加上

        img_name = li.xpath('./a/img/@alt')[0]  # 不要忘记前面加点号，表示从当前li标签开始

        img_name = img_name.encode('iso-8859-1').decode('gbk')  # 处理中文乱码的通用形式

        img_data = requests.get(url=img_src, headers=headers).content

        img_path = 'E://DEMO//' + img_name + '.jpg'  # windows环境下：//来表示

        with open(img_path, 'wb') as fp:

            fp.write(img_data)

            print(img_name, '下载成功！！！')

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