剑指Offer(三十):连续子数组的最大和
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一、引子
这个系列是我在牛客网上刷《剑指Offer》的刷题笔记,旨在提升下自己的算法能力。
查看完整的剑指Offer算法题解析请点击CSDN和github链接:
剑指Offer完整习题解析CSDN地址
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二、题目
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
1、思路
数组分析:下图是我们计算数组(1,-2,3,10,-4,7,2,-5)中子数组的最大和的过程。通过分析我们发现,累加的子数组和,如果大于零,那么我们继续累加就行;否则,则需要剔除原来的累加和重新开始。
过程如下:
2、编程实现
python
代码实现方案:
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
# write code here
if len(array) == 0:
return 0
# 初始化变量,maxSum为最大和,curSum为当前和
curSum = array[0]
maxSum = array[0]
# 遍历剩下的所有元素
for i in array[1:]:
# 如果当前和小于等于0,说明之前的是负数,则抛弃前面的和,重新计算
if curSum <=0:
curSum = i
# 如果没有问题,直接累加
else:
curSum += i
# 更新最大和
if curSum > maxSum:
maxSum = curSum
return maxSum
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