这。。。好强啊\(QwQ\)


思路:卷积?\(FFT\)?

提交:\(5\)次

错因:一开始的预处理写错了(竟然只错了最后几个大点)闹得我以为\(FFT\)写挂了\(QwQ\)

题解:

对四种字符分开考虑:我们设\(a[char][i]\)表示在第一个串\(s\)中,对于\(char \in \{'A','C','G','T'\}\)来说\(i\)位置是否能模糊匹配,换言之,若\(s[i]==char\),则\(a[char][j]=1,j\in [i-k,i+k]\)。

而对于第二个串\(t\)不做特殊处理,直接\(b[char][i]=[t[i]==char]\)。

我们在不加优化时,计算答案是\(O(n^2)\)的

for(R i=0;i<=lens-lent;++i) for(R j=1;j<=lent;++j) if(a[char][i+j]&&b[char][j]) ++c[i];

最后需要统计\(tmp=\sum [t[i]==char]\),若\(c[i]==tmp\)表示对\(char\)匹配成功。

所以我们要做\(4\)遍,对于每一个字符都做一遍。

考虑优化\(O(n^2)\)的过程:我们发现把\(t\)和\(b\)倒过来的话,上面的枚举相当于是一个卷积。

于是我们可以\(FFT\)。

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cmath>
#define R register int
using namespace std;
namespace Luitaryi {
template<class I> inline I g(I& x) { x=0;
register I f(1); register char ch; while(!isdigit(ch=getchar())) f=ch=='-'?-1:f;
do x=x*10+(ch^48); while(isdigit(ch=getchar())); return x*=f;
} const int N=524292; const double PI=acos(-1.0);
int n,m,anss,k,K=1,l,l1,l2,p[N],a[4][N],b[4][N],c[N];
char s[N];
bool ans[N];
struct complex { double x,y; complex() {}
complex(double _x,double _y) {x=_x,y=_y;}
complex operator + (const complex& that) {return complex(x+that.x,y+that.y);}
complex operator - (const complex& that) {return complex(x-that.x,y-that.y);}
complex operator * (const complex& that) {return complex(x*that.x-y*that.y,x*that.y+y*that.x);}
}f[N],h[N];
inline int cvt(const char& c) {
if(c=='A') return 0; if(c=='C') return 1;
if(c=='G') return 2; if(c=='T') return 3;
}
inline void fft(complex* a,short op) {
for(R i=0;i<K;++i) if(i<p[i]) swap(a[i],a[p[i]]);
for(R l=1;l<K;l<<=1) { register complex w1(cos(PI/l),op*sin(PI/l));
for(R len=l<<1,i=0;i<K;i+=len) { register complex wn(1,0);
for(R j=0;j<l;++j,wn=wn*w1) { register complex x=a[i+j],y=a[i+j+l]*wn;
a[i+j]=x+y,a[i+j+l]=x-y;
}
}
} if(op==-1) for(R i=0;i<=n;++i) a[i].x=1.0*fabs(a[i].x)/K;
}
inline void main() {
g(l1),g(l2),g(k); scanf("%s",s);
for(R i=0;i<l1;++i) {
R tmp=cvt(s[i]); a[tmp][i]=1;
for(R j=i+1,lim=min(l1-1,i+k);j<=lim&&s[i]!=s[j];++j) a[tmp][j]=1;
for(R j=i-1,lim=max(0,i-k);j>=lim&&!a[tmp][j];--j) a[tmp][j]=1;
} scanf("%s",s); for(R i=0;i<l2;++i) b[cvt(s[i])][l2-i-1]=1;
n=l1+l2; while(K<=n) K<<=1,++l;
for(R i=0;i<K;++i) p[i]=(p[i>>1]>>1)|((i&1)<<(l-1));
for(R i=l2-1;i<=n-2;++i) ans[i]=1;
for(R i=0;i<4;++i) {
memset(f,0,sizeof(complex)*(K+2)),memset(h,0,sizeof(complex)*(K+2));
for(R j=0;j<l1;++j) f[j]=complex(a[i][j],0.0);
for(R j=0;j<l2;++j) h[j]=complex(b[i][j],0.0);
fft(f,1),fft(h,1); for(R i=0;i<=K;++i) f[i]=f[i]*h[i];
fft(f,-1); for(R i=0;i<=n-2;++i) c[i]=(int)(f[i].x+0.5);
R tmp=0; for(R j=0;j<l2;++j) tmp+=b[i][j];
for(R j=l2-1;j<=n-2;++j) ans[j]&=(tmp==c[j]);
} for(R i=l2-1;i<=n-2;++i) anss+=ans[i]; printf("%d\n",anss);
}
} signed main() {Luitaryi::main(); return 0;}

2019.08.12

88

51nod 1565 模糊搜索 FFT的更多相关文章

  1. 51nod 1565模糊搜索(FFT)

    题目大意就是字符串匹配,不过有一个门限k而已 之前有提到过fft做字符串匹配,这里和之前那种有些许不同 因为只有A,C,G,T四种字符,所以就考虑构造4个01序列 例如,模板串a关于'A'的01序列中 ...

  2. 51NOD 1565:模糊搜索——题解

    http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#problemId=1565&noticeId=445588 有两个基因串S和T,他们只包 ...

  3. 【51nod】1565 模糊搜索

    题解 这个字符集很小,我们可以把每个字符拿出来做一次匹配,把第一个字符串处理每个出现过的该字符处理成一个区间加,即最后变成第一个字符串的该位置能够匹配某字符 例如对于样例 10 4 1 AGCAATT ...

  4. 51nod 算法马拉松 34 Problem D 区间求和2 (FFT加速卷积)

    题目链接  51nod 算法马拉松 34  Problem D 在这个题中$2$这个质数比较特殊,所以我们先特判$2$的情况,然后仅考虑大于等于$3$的奇数即可. 首先考虑任意一个点对$(i, j)$ ...

  5. FFT/NTT [51Nod 1028] 大数乘法 V2

    题目链接:51Nod 传送门 没压位,效率会低一点 1.FFT #include <cstdio> #include <cstring> #include <algori ...

  6. 51NOD 1258 序列求和 V4 [任意模数fft 多项式求逆元 伯努利数]

    1258 序列求和 V4 题意:求\(S_m(n) = \sum_{i=1}^n i^m \mod 10^9+7\),多组数据,\(T \le 500, n \le 10^{18}, k \le 50 ...

  7. 51nod 1172 Partial Sums V2 卡精度的任意模数FFT

    卡精度的任意模数fft模板题……这道题随便写个表就能看出规律来(或者说考虑一下实际意义),反正拿到这题之后,很快就会发现他是任意模数fft模板题.然后我就去网上抄了一下板子……我打的是最土的任意模数f ...

  8. 51nod 1028 大数乘法 V2 【FFT模板题】

    题目链接 模板题.. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef int LL; typedef double db; nam ...

  9. 51Nod 快速傅里叶变换题集选刷

    打开51Nod全部问题页面,在右边题目分类中找到快速傅里叶变换,然后按分值排序,就是本文的题目顺序. 1.大数乘法问题 这个……板子就算了吧. 2.美妙的序列问题 长度为n的排列,且满足从中间任意位置 ...

随机推荐

  1. C++Primer 5th Chap10 Generic Algorithms(未完)

    大多数算法定义在头文件algorithm中,在头文件numeric中定义了数值泛型算法. 以find算法为例:在容器的两个迭代器指定的范围内遍历,查找特定值. auto result= cout< ...

  2. 使用Python模块儿csv快速处理csv文件

    代码如下: import csv with open('test.csv',newline='') as f:     reader = csv.reader(f)     for row in re ...

  3. RAP2 前后端开发利器搭建

    RAP2 是一个api管理系统,前后端协作开发的利器. 在线体验地址http://rap2.taobao.org Web接口管理工具,开源免费,接口自动化,MOCK数据自动生成,自动化测试,企业级管理 ...

  4. SQL Server存储过程中字符串前加N的含义

    使用方法: N'字符串' 解释: 意思为后面的数据类型为NChar或者NVarchar 使用N前缀 在服务器上执行的代码中(例如在存储过程和触发器中)显示的Unicode字符串常量必须以大写字母N为前 ...

  5. jquery.fileupload源码解读笔记

    基础编程风格 新建 test.html  和 test.js和 main.js和 无论哪种顺序 <body> <script src="/Sandeep/js/jquery ...

  6. navicate的使用及用Python操作数据额库

    Navicat使用 下载地址:<https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj> Navicat是基于mysql操作的,所以能否自主完成一些练习,就能够运用Navicat ...

  7. ArcGIS Runtime SDK for Android 定位权限(GPS定位\网络定位)

    ACCESS_COARSE_LOCATION和ACCESS_FINE_LOCATION: android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION:是基站定位,即基于无线网络 ...

  8. Python 一些内置函数的总结~~~~

    1. type() 两种用法 a. 当传入参数为一个时,返回值为参数的类型 b. 当传入参数为三个时,type(name, bases, dict) name: 类名 bases: 继承父类的元组,可 ...

  9. prometheus监控(小试牛刀)

    prometheus监控(小试牛刀) 环境:全部服务都是基于docker运行 本文略微草率,好文章在这里,特别好如下: https://www.cnblogs.com/tchua/p/11120228 ...

  10. 异常-No suppression parameter found for notification

    1 详细异常 Command Start is not currently available for execution. 关闭 kafka gateway 无法启动 java.lang.NullP ...