转:

spring 事务-使用@Transactional 注解(事务隔离级别)

2016年08月11日 21:49:20 华华鱼 阅读数 15490 标签: spring事务Transactional 更多

个人分类: spring
 
版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 by-sa版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

先看下@Transactional可以配制那些参数及以其所代表的意义。

isolation

枚举org.springframework.transaction.annotation.Isolation的值

事务隔离级别

noRollbackFor

Class<? extends Throwable>[]

一组异常类,遇到时不回滚。默认为{}

noRollbackForClassName

Stirng[]

一组异常类名,遇到时不回滚,默认为{}

propagation

枚举org.springframework.transaction.annotation.Propagation的值

事务传播行为

readOnly

boolean

事务读写性

rollbackFor

Class<? extends Throwable>[]

一组异常类,遇到时回滚

rollbackForClassName

Stirng[]

一组异常类名,遇到时回滚

timeout

 

超时时间,以秒为单位

value

String

可选的限定描述符,指定使用的事务管理器

isolation事务隔离级别,使用时一般如下。

  1. @Transactional(isolation=Isolation.DEFAULT)
  2. public void method(){}

isolation的参数有以下五种:

1_1、Isolation.DEFAULT:为数据源的默认隔离级别

1_2、isolation=Isolation.READ_UNCOMMITTED:未授权读取级别

以操作同一行数据为前提,读事务允许其他读事务和写事务,未提交的写事务禁止其他写事务(但允许其他读事务)。此隔离级别可以防止更新丢失,但不能防止脏读、不可重复读、幻读。此隔离级别可以通过“排他写锁”实现。

1_3、iIsolation.READ_COMMITTED:授权读取级别

以操作同一行数据为前提,读事务允许其他读事务和写事务,未提交的写事务禁止其他读事务和写事务。此隔离级别可以防止更新丢失、脏读,但不能防止不可重复读、幻读。此隔离级别可以通过“瞬间共享读锁”和“排他写锁”实现。

1_4、iIsolation.REPEATABLE_READ:可重复读取级别

以操作同一行数据为前提,读事务禁止其他写事务(但允许其他读事务),未提交的写事务禁止其他读事务和写事务。此隔离级别可以防止更新丢失、脏读、不可重复读,但不能防止幻读。此隔离级别可以通过“共享读锁”和“排他写锁”实现。

1_5、iIsolation.SERIALIZABLE:序列化级别

提供严格的事务隔离。它要求事务序列化执行,事务只能一个接着一个地执行,不能并发执行。此隔离级别可以防止更新丢失、脏读、不可重复读、幻读。如果仅仅通过“行级锁”是无法实现事务序列化的,必须通过其他机制保证新插入的数据不会被刚执行查询操作的事务访问到。

隔离级别越高,越能保证数据的完整性和一致性,但是对并发性能的影响也越大。对于多数应用程序,可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read

Committed。它能够避免更新丢失、脏读,而且具有较好的并发性能。尽管它会导致不可重复读、幻读这些并发问题,在可能出现这类问题的个别场合,可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。

有关事务的关键字说明如下,说明如下:

原子性(Atomicity)

事务是数据库的逻辑工作单位,它对数据库的修改要么全部执行,要么全部不执行。

一致性(Consistemcy)

事务前后,数据库的状态都满足所有的完整性约束。

隔离性(Isolation)

并发执行的事务是隔离的,一个不影响一个。如果有两个事务,运行在相同的时间内,执行相同的功能,事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化,为了防止事务操作间的混淆,必须串行化或序列化请求,使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。通过设置数据库的隔离级别,可以达到不同的隔离效果。

持久性(Durability)

在事务完成以后,该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中,并不会被回滚。

更新丢失

两个事务都同时更新一行数据,但是第二个事务却中途失败退出,导致对数据的两个修改都失效了。这是因为系统没有执行任何的锁操作,因此并发事务并没有被隔离开来。

脏读

脏读又称无效数据读出。一个事务读取另外一个事务还没有提交的数据叫脏读。

例如:事务T1修改了一行数据,但是还没有提交,这时候事务T2读取了被事务T1修改后的数据,之后事务T1因为某种原因Rollback了,那么事务T2读取的数据就是脏的。

不可重复读

不可重复读是指在同一个事务内,两个相同的查询返回了不同的结果。

例如:事务T1读取某一数据,事务T2读取并修改了该数据,T1为了对读取值进行检验而再次读取该数据,便得到了不同的结果。

幻读

事务在操作过程中进行两次查询,第二次查询的结果包含了第一次查询中未出现的数据或者缺少了第一次查询中出现的数据

例如:系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级,但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录,当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来,就好像发生了幻觉一样。这就叫幻读。

以上的4种问题(更新丢失、脏读、不可重复读、幻读)都和事务的隔离级别有关。通过设置事务的隔离级别,可以避免上述问题的发生。

spring 事务-使用@Transactional 注解(事务隔离级别)的更多相关文章

  1. Spring 多数据源 @Transactional 注解事务管理

    在 Spring,MyBatis 下两个数据源,通过 @Transactional 注解 配置简单的事务管理 spring-mybatis.xml <!--******************* ...

  2. spring 中常用的两种事务配置方式以及事务的传播性、隔离级别

    一.注解式事务 1.注解式事务在平时的开发中使用的挺多,工作的两个公司中看到很多项目使用了这种方式,下面看看具体的配置demo. 2.事务配置实例 (1).spring+mybatis 事务配置 &l ...

  3. spring@Transactional注解事务不回滚不起作用无效的问题处理

    这几天在项目里面发现我使用@Transactional注解事务之后,抛了异常居然不回滚.后来终于找到了原因. 如果你也出现了这种情况,可以从下面开始排查. 一.特性先来了解一下@Transaction ...

  4. spring 事务配置方式以及事务的传播性、隔离级别

    在前面的文章中总结了spring事务的5中配置方式,但是很多方式都不用而且当时的配置使用的所有参数都是默认的参数,这篇文章就看常用的两种事务配置方式并信息配置事务的传播性.隔离级别.以及超时等问题,废 ...

  5. 理解 spring 事务传播行为与数据隔离级别

    事务,是为了保障逻辑处理的原子性.一致性.隔离性.永久性. 通过事务控制,可以避免因为逻辑处理失败而导致产生脏数据等等一系列的问题. 事务有两个重要特性: 事务的传播行为 数据隔离级别 1.事务传播行 ...

  6. Spring事务传播机制和数据库隔离级别

    Spring事务传播机制和数据库隔离级别 转载 2010年06月26日 10:52:00 标签: spring / 数据库 / exception / token / transactions / s ...

  7. @Transactional注解事务不回滚不起作用无效

     写在前面 数据库Mysql8.0 添加@Transactional注解后事务并未起作用. 修改表的引擎后ok了.(详看下面转载内容) ================================ ...

  8. 事务(@Transactional注解)的用法和实例

    参数 @Transactional可以配制那些参数及以其所代表的意义: 参数 意义 isolation 事务隔离级别 propagation 事务传播机制 readOnly 事务读写性 noRollb ...

  9. @Transactional注解事务不起作用

    @Transactional注解事务不起作用 问题:今天在项目中碰到一个事务问题,使用@Transactional注解事务,抛出异常不会滚. 解决一:https://blog.csdn.net/u01 ...

随机推荐

  1. Tomcat之session解决方案

    目录 session方案及配置 一.session绑定 二.session复制 三.使用memcached解决session问题 四.使用redis解决session问题 五.memcached和re ...

  2. Image Processing and Analysis_15_Image Registration:a survey of image registration techniques——1992

    此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有 ...

  3. Computer Vision_33_SIFT:Evaluation of Interest Point Detectors——2000

    此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面.对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献.有一些刚刚出版的 ...

  4. Java基础 与时间日期相关的类:System -Date -SimpleDateFormat -Calendar类 -解决后缀.000Z 的时区问题

    笔记总结: /**与时间相关的类:System_Date_SimpleDateFormat_Calendar类 * 1.system 类下的currentTimeMillis() * 输出从1970年 ...

  5. MongoDB同步机制

    复制 在此页 冗余和数据可用性 在MongoDB中复制 异步复制 自动故障转移 读取操作 交易次数 更改流 附加的功能 甲副本集 MongoDB中是一组mongod其保持相同的数据集的过程.副本集提供 ...

  6. python3爬虫系列19之反爬随机 User-Agent 和 ip代理池的使用

    站长资讯平台:python3爬虫系列19之随机User-Agent 和ip代理池的使用我们前面几篇讲了爬虫增速多进程,进程池的用法之类的,爬虫速度加快呢,也会带来一些坏事. 1. 前言比如随着我们爬虫 ...

  7. 14、生命周期-@PostConstruct&@PreDestroy

    14.生命周期-@PostConstruct&@PreDestroy @PostConstruct 在Bean创建完并且属性值赋值完执行 package javax.annotation; i ...

  8. 007_STM32程序移植之_多通道ADC转换

    1. 测试环境:STM32C8T6 2. 测试:使用DMA进行多通道ADC转换 3. 描述:用 ADC 连续采集 12 路模拟信号,并由 DMA 传输到内存.ADC 配置为扫描 并且连续转换模式,AD ...

  9. VSCode 插件和快捷键(MAC)

    1. 插件 1. JSON 格式优化---  JSON Tools 快捷键: 1). 格式化json字符串 Mac: Cmd+Option+M win: Ctrl+Alt+M 2).压缩json Ma ...

  10. python 使用流式游标 读取mysql怎么不会内存溢出

    使用过java读取mysql大数据量的人应该都知道,如果查询时不开游标不设置一次性区大小的话,会一次性的把所有记录都拉取过来再进行后续操作,数据量一大就很容易出现OOM 如果用python去读取mys ...