本文目录:

一、re模块
二、re练习
三、subproces模块

一、re模块

import re

# [] 范围匹配  中间 用-来连接
# re.findall("[a-zA-Z0-9]","a ab abc abcd a123c")
# 如果要匹配 符号- 要写表达式的左边或右边
# print(re.findall("[-ab]","a ab abc abcd a123c a--")) # 重复匹配 表达式的匹配次数
# * 表示 任意次数 所以0次也满足
print(re.findall("[a-zA-Z]*","a ab abc abcdssdsjad a123c"))
# [a-zA-Z]*
# + 一次或多次
print(re.findall("[a-zA-Z]+","a ab abc abcdssdsjad a123c"))
# [a-zA-Z]+
# ? 0次或1次
print(re.findall("[a-zA-Z]?","a ab abc abcdssdsjad a123c")) # {1,2} 自定义匹配次数 {1,} 1到无穷 {,1} 0到1次
print(re.findall("[a-zA-Z]{1,2}","a ab abc abcdsdssjad a123c")) # + * 贪婪匹配 表达式匹配的情况下 尽可能的多拿 (一直匹配 直到不满足为止) # print(re.findall("\w*","jjsahdjshdjssadsa dssddsads"))
# print(re.findall("\w+","jjsahdjshdjssadsa dssddsads"))
# 非贪婪匹配 在表达式的后面加上?
# print(re.findall("\w?","jjsahdjshdjssadsa dssddsads")) # 非贪婪匹配
# text = """<img src="https://ss1.baidu.com/6ONXsjip0@#4$QIZ8tyhnq/it/u=2972240716,3143951157&amp;fm=55&amp;app=22&amp;f=JPEG?w=121&amp;h=81&amp;s=0FB86D855C624C9C0AB1F57203008031" class="c-img c-img6">""" # 演示贪婪匹配
print(re.findall('src="(http.*?)"',text)) # 非贪婪匹配 在表达式的后面加上?
print(re.findall('src="http.*"',text)) # print(re.findall("[a-zA-Z]*","a|ab|abc|abcd|a123c")) # 分组 加上分组 不会改变原来的规则 仅仅是将括号中的内容单独拿出来了
print(re.findall("([a-zA-Z]+)_dsb","aigen_dsb cxx_dsb alex_dsb zxx_xsb _dsb")) # re模块中常用的函数
# match 从字符串开始处匹配 只找一个
print(re.match("\w*","abc").group(0)) # 获取匹配成功的内容
# group 用来获取某个分组的内容 默认获取第0组 就是整个表达式本身
print(re.match("([a-zA-Z]+)(_dsb)","aigen_dsb cxx_dsb alex_dsb zxx_xsb _dsb").group(2))
print(re.match("\w*","abc").span()) # 获取匹配成功的内容的索引 print(re.search("\w*","abc").group())
# 从全文范围取一个
print(re.search("([a-zA-Z]+)(_dsb)","xxx aigen_dsb cxx_dsb alex_dsb zxx_xsb _dsb"))
# 从开始的位置开始匹配
# print(re.match("([a-zA-Z]+)(_dsb)","xxx aigen_dsb cxx_dsb alex_dsb zxx_xsb _dsb").group())
# 将正则表达式 编译成一个对象 往后可以不用在写表达式 直接开始匹配
# print(re.compile("\w*").findall("abcd")) # print(re.split("\|_*\|","python|____|js|____|java")) # 替换
print(re.sub("python","PYTHON","js|python|java"))
# 用正则表达式来交换位置
text = "java|C++|js|C|python"
# text1 = "java|C++|js|C|python"
# 将整个内容分为三块 java |C++xxxxxx| python
partten = "(.+?)(\|.+\|)(.+)"
".+?ahgshags"
# ?:用于取消分组 就和没写括号一样
# partten = "(?:.+?)(\|.+\|)(.+)"
# print(re.search(partten,text).group(0))
print(re.sub(partten,r"\2\3\1",text)) # 当要匹配的内容包含\时
text = "a\p"
"\p" print(text)
print(re.findall(r"a\\p",text))

二、re练习案例

# qq密码  长度6--16   数字字母特殊    不包含^
# 如果包含^ 不匹配任何内容
# 除了^ 别的都能匹配上 "[^\^]{6,16}" import re
# print(re.search("[^^]{6,16}","1234567^as^"))
# print(re.search("[^[\^]+.{6,16}","1234567as")) # print(re.match("[^@]{6,16}","1234567@"))
#
# print(re.match("[a-z]{6,16}","abasadsasasa^"))
# 长度必须为6 不能包含@
print(re.match("^[^^]{6,8}$","1111111^56781111")) # print(re.match("[0-9]{6,7}","1234567"))
# print(re.match("^\"[^@]{6,16}\"$", '"1234567io1u"')) # ^$ 整体匹配 将字符串内容看作一个整体 而不是像之前的逐个匹配
print(re.match("^[^^]{3,6}$","")) # # 手机号码验证 长度11 以1开头 全都是数字
print(re.match("^1(89|80|32)\d{8}$","")) # 邮箱地址验证 字母数字下划线(至少6个)@字母数字下划线(最少一个).(cn com org edu任意一个) 可以有18921999093@189.cn
partten = "^\w{6,}@\w+\.(cn|com|org|edu)$"
# 只接受 qq sina 163 print(re.match(partten,"18921999as dsadsadsadsasdad093@189.cn")) # 身份证号码 要么18 要么15位数字 最后一个可能是X
# partten = "^\d{17}(X|\d)$"
partten2 = "(^\d{15}$)|(^\d{17}(X|\d)$)"
print(re.match(partten2,""))

三、subproces模块

 import subprocess
# 就用来执行系统命令
import os cmd = r'dir D:\python笔记\day23 | findstr "py"'
# res = subprocess.Popen(cmd,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
# # 从管道中读取数据 管道就是 两个进程通讯的媒介
# # print(type(res.stdout.read().decode("GBK")))
# print(res.stdout.read().decode("GBK"))
# print(res.stderr.read().decode("GBK")) dir = r'dir D:\python笔记\day23'
find = 'findstr "py"'
"""
stdout 输出管道
stdin 输入管道
stderr 错误管道
"""
res1 = subprocess.Popen(dir,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) res2 = subprocess.Popen(find,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,stdin=res1.stdout)
# 从管道中读取数据 管道就是 两个进程通讯的媒介
# print(type(res.stdout.read().decode("GBK")))
# print(res1.stdout.read().decode("GBK"))
print(res2.stderr.read().decode("GBK"),"") # 简单总结 subprocess 主要用于执行系统指令 (启动子进程) 与os.system的不同在于
# subprocess 可以与这个子进程进行数据交换

python常用模块:re模块案例、subprocess的更多相关文章

  1. Python常用内建模块

    Python常用内建模块 datetime 处理日期和时间的标准库. 注意到datetime是模块,datetime模块还包含一个datetime类,通过from datetime import da ...

  2. python常用内建模块 collections,bs64,struct,hashlib,itertools,contextlib,xml

    #  2  collections 是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. # 2.1 namedtuple #tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成: p ...

  3. Python 常用内建模块(time ,datetime)

    1,在Python中,与时间处理有关的模块就包括:time,datetime以及calendar. 2,在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(st ...

  4. python常用命令—查看模块所在位置

    环境:ipython3 交互式解释器 语法: import 模块名 模块名.__file__ 功能: 查看模块的所在位置 例:

  5. python常用函数及模块

    原文来源于博客园和CSDN 1.计算函数 abs()--取绝对值 max()--取序列最大值,包括列表.元组 min()--取序列最小值 len()--取长度 divmod(a,b)---取a//b除 ...

  6. Python 常用内建模块(os, sys,random)

    一.os 模块 1,操作系统与环境变量 import osprint(os.name) #操作系统类型,如果是posix 说明系统是linux unix 或 mac os x :如果是nt 就是win ...

  7. python常用内建模块——datetime

    datetime是python处理日期和时间的标准库. 获取当前日期和时间 >>>from datetime import datetime >>>now = da ...

  8. collections(python常用内建模块)

    文章来源:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/973805065315456 collections collections是Python ...

  9. python常用内置模块-random模块

    random模块:用于生成随机数 '''关于数据类型序列相关,参照https://www.cnblogs.com/yyds/p/6123692.html''' random() 随机获取0 到1 之间 ...

  10. Python常用内建模块和第三方库

    目录 内建模块 1  datetime模块(处理日期和时间的标准库) datetime与timestamp转换 str与datetime转换 datetime时间加减,使用timedelta这个类 转 ...

随机推荐

  1. java数据结构之WeakHashMap

    一.JAVA中的四种引用类型 1.强引用(StrongReference):强引用是最为普遍的一种引用,如果对象被强引用,那么垃圾回收器无论如何都不会回收它,当内存不足时会抛出OutOfMemoryE ...

  2. Base64加密 解密

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.T ...

  3. PHP学习(2)——操作符与迭代整理

    目录: 10.操作符整理 11.表单计算代码 12.优先级与结合性 13.可变函数 14.条件判断 15.循环迭代 16.跳出控制 17.可替换的控制结构 10.操作符 10.1 算术操作符 算术操作 ...

  4. 消息中间件RabbitMq的代码使用案例

    消费者: ---------------------- 构造初始化: public RabbitMqReceiver(String host, int port, String username, S ...

  5. PHP抽奖代码。亲测可用

    $prize_arr = array( '0' => array('id' => 1, 'title' => 'iphone5s', 'v' => 5), '1' => ...

  6. SGI STL泛型heap算法分析

    heap性质 heap本质是用一个数组表示的完全二叉树,并且父节点总是大于(或者小于)子节点的值.在STL中用于实现优先队列(priority_queque).堆排序是排序算法中是稳定效率最高的一种. ...

  7. 进行hcmcloud 数据库备份以及设置的处理过程.

    导入数据库以及简单设置. 最近进行了一个数据库备份的简单工作: create database hcmcloud create user hcm with password 'Test6530' 执行 ...

  8. Spring系列三:IoC 与 DI

    水晶帘动微风起,满架蔷薇一院香. 概述 在软件工程中,控制反转(IoC)是一种设计思想,对象之间耦合在一起,在运行时自动绑定,并且它们编译时对所需要引用的对象是不确定的.在这个spring教程中,通过 ...

  9. [开源] LaravelPlus - 基于 Laravel 魔改,为方便实际业务使用 - 开发中

    目的 为了减少重复 CURD 和新项目的配置麻烦等问题,(就是为了骗星星:LaravelPlus )如: 现有的 infyomlabs/laravel-generator CODE 生成工具虽然好用, ...

  10. linux 百度ping不通解决

    很长时间没有使用Liunx了,上来发现linux上面没有办法ping百度了.(这样的问题>>..ping:www.baidu.com:Temporaryfailureinnameresol ...