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1.必定会的十三条！

1.1记忆方法一：（按字母顺序记忆）

 

<1> all(): 查询所有结果

<2> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<3> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

<6> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<7> first():              返回第一条记录

<8> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<9> last():               返回最后一条记录

<10> order_by(*field):      对查询结果排序

<11> reverse():             对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

<12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

<13> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

1.2记忆方法二：（分类记忆）

返回QuerySet对象的方法有（6个）

all()

filter()

exclude()

order_by()

reverse()

distinct()

返回具体对象的（3个）

get()

first()

last()

特殊的QuerySet（2个）

values() 返回一个可迭代的字典序列

values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

返回布尔值的方法有（1个）

exists()

返回数字的方法有（1个）

count()

2.单表查询之双下划线

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据

models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的

models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and

类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　

date字段还可以：

models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

3.ForeignKey操作

3.1正向操作

对象查询（跨表）

语法：

对象.关联字段.连表字段

示例：

book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本书对象
print(book_obj.publisher) # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name) # 得到出版社对象的名称

字段查找（跨表）
语法：

关联字段__连表字段（双下划线）

示例：

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

3.2反向操作

对象查找
语法：

obj.表名_set

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title") # 找到第一个出版社出版的所有书的书名
字段查找
语法：

表名__字段

示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

简单对比记忆：（注意下划线是双还是单）

正向：

按对象：对象.字段名.连表字段

按字段：关联字段__连表字段

反向：

按对象：对象.表名_set

按字段：表名__字段

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必定会的十三条！

记忆方法一：（按字母顺序记忆）

<1> all(): 查询所有结果

<2> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<3> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

<6> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<7> first(): 返回第一条记录

<8> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<9> last(): 返回最后一条记录

<10> order_by(*field): 对查询结果排序

<11> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

<12> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

记忆方法二：（分类记忆）

返回QuerySet对象的方法有（6个）
all()