数据分析-excel数据分析（数据分析师岗位分析）

使用的函数：字符截取函数：LEFT(),MID()  定位函数：FIND()   统计函数：COUNTIF()

1.获取薪资的区间的最小值min和最大值max

　　

　　处理方法：新插入多列，使用find()定位单位将数据进行分组过滤:FIND("万/月",C4)，FIND("千/月",C4)，FIND("/天",C4)等，直至将所有数据都定位到。每列使用一个单位过滤。例如:

　　　　1.新插入辅助列，输入公式FIND("万/月",C4),存在“万/月”为单位的将显示数字，没有该单位将显示#VALUE！

　　　　2.使用筛选将显示数字的记录筛选出来，

　　　　3.使用LEFT（）截取"-"前面的值，即获取了薪水的最小左区间值，同样使用MID()从中间截取"-“右侧和单位"万/月左侧的值"，即获得最大右区间值；

　　　　4.然后筛选#VALUE！值，新插入一列，选择一个没有处理过的单位，继续循环上述1-3步骤。

　　　　5.这样将所有单位处理完成后，即可获得完整的薪水左区间值，和右区间值，再将辅助列隐藏即可。

2、通过职位要求获得工作经验、学历要求、和招聘人数信息

　　使用分列将处于同一个字段里的工作经验、学历要求等信息分成多列，通过筛选将列内容不符列标题的内容筛选出来，然后通过向左或右复制到对应列。再将空白的单元格填入填入合理的值即可。

　　处理前：

处理后：

3、汇总数据（薪资区间划分）

　　使用COUNTIF(),统计各个薪资区间的总数。

　　

4、数据透视表

　　建立数据透视，查看工作经验以及学历对数据分析师岗位的影响。查看企业招聘对不同学历工作经验的要求。

5、数据图表

　　将统计的数据使用图表进行可视化，显得更美观更容易抓住数据重点。

6.在excel中形成数据可视化报告