Flink从入门到放弃(入门篇4) DataStreamAPI
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DataStream算子将一个或多个DataStream转换为新DataStream。程序可以将多个转换组合成复杂的数据流拓扑。
DataStreamAPI和DataSetAPI主要的区别在于Transformation部分。
DataStream Transformation
map
- DataStream→DataStream
用一个数据元生成一个数据元。一个map函数,它将输入流的值加倍:
DataStream<Integer> dataStream = //...
dataStream.map(new MapFunction<Integer, Integer>() {
@Override
public Integer map(Integer value) throws Exception {
return 2 * value;
}
});
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FlatMap
- DataStream→DataStream
采用一个数据元并生成零个,一个或多个数据元。将句子分割为单词的flatmap函数:
dataStream.flatMap(new FlatMapFunction<String, String>() {
@Override
public void flatMap(String value, Collector<String> out)
throws Exception {
for(String word: value.split(" ")){
out.collect(word);
}
}
});
Filter
- DataStream→DataStream
计算每个数据元的布尔函数,并保存函数返回true的数据元。过滤掉零值的过滤器:
dataStream.filter(new FilterFunction<Integer>() {
@Override
public boolean filter(Integer value) throws Exception {
return value != 0;
}
});
KeyBy
- DataStream→KeyedStream
逻辑上将流分区为不相交的分区。具有相同Keys的所有记录都分配给同一分区。在内部,keyBy()是使用散列分区实现的。指定键有不同的方法。
此转换返回KeyedStream,其中包括使用被Keys化状态所需的KeyedStream。
dataStream.keyBy("someKey") // Key by field "someKey"
dataStream.keyBy(0) // Key by the first element of a Tuple
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