P4013 数字梯形问题 网络流
题目描述
给定一个由 nn 行数字组成的数字梯形如下图所示。

梯形的第一行有 mm 个数字。从梯形的顶部的 mm 个数字开始,在每个数字处可以沿左下或右下方向移动,形成一条从梯形的顶至底的路径。
分别遵守以下规则:
从梯形的顶至底的 mm 条路径互不相交;
从梯形的顶至底的 mm 条路径仅在数字结点处相交;
从梯形的顶至底的 mm 条路径允许在数字结点相交或边相交。
输入输出格式
输入格式:
第 11 行中有 22 个正整数 mm 和 nn,分别表示数字梯形的第一行有 mm 个数字,共有 nn 行。接下来的 nn 行是数字梯形中各行的数字。
第 11 行有 mm 个数字,第 22 行有 m+1m+1 个数字,以此类推。
输出格式:
将按照规则 11,规则 22,和规则 33 计算出的最大数字总和并输出,每行一个最大总和。
输入输出样例
2 5
2 3
3 4 5
9 10 9 1
1 1 10 1 1
1 1 10 12 1 1
66
75
77 首先声明这是一个比较简单的题目,建图什么的也很容易想,不过我就出现了很多莫名其妙的bug,浪费了很多时间。 有一个bug就是我的第一个out的拆点改成了500然后就错了,这个我现在还是没有明白为什么,但是我觉得呢,这个可能有内部我没有考虑到的原因,所以以后要写的规范一点,不要想当然吧。
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <vector>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <map>
#define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std;
typedef long long ll;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int maxn = 2e5+;
struct edge
{
int u, v, c, f, cost;
edge(int u, int v, int c, int f, int cost) :u(u), v(v), c(c), f(f), cost(cost) {}
};
vector<edge>e;
vector<int>G[maxn];
int a[maxn];//找增广路每个点的水流量
int p[maxn];//每次找增广路反向记录路径
int d[maxn];//SPFA算法的最短路
int inq[maxn];//SPFA算法是否在队列中
int s, t, exa[maxn];
void init()
{
for (int i = ; i <= maxn; i++)G[i].clear();
e.clear();
}
void add(int u, int v, int c, int cost)
{
e.push_back(edge(u, v, c, , cost));
e.push_back(edge(v, u, , , -cost));
//printf("%d %d %d %d\n", u, v, c, cost);
int m = e.size();
G[u].push_back(m - );
G[v].push_back(m - );
}
bool bellman(int s, int t, int& flow, int & cost)
{
memset(d, 0xef, sizeof(d));
memset(inq, , sizeof(inq));
d[s] = ; inq[s] = ;//源点s的距离设为0,标记入队
p[s] = ; a[s] = INF;//源点流量为INF(和之前的最大流算法是一样的) queue<int>q;//Bellman算法和增广路算法同步进行,沿着最短路拓展增广路,得出的解一定是最小费用最大流
q.push(s);
while (!q.empty())
{
int u = q.front();
q.pop();
inq[u] = ;//入队列标记删除
for (int i = ; i < G[u].size(); i++)
{
edge & now = e[G[u][i]];
int v = now.v;
if (now.c > now.f && d[v] < d[u] + now.cost)
//now.c > now.f表示这条路还未流满(和最大流一样)
//d[v] > d[u] + e.cost Bellman 算法中边的松弛
{
// printf("d[%d]=%d d[%d]=%d %d d[%d]=%d\n", v,d[v],u, d[u], now.cost,v,d[u]+now.cost);
// printf("%d %d %d %d %d %d\n", u, now.u, now.v, now.c, now.f, now.cost);
d[v] = d[u] + now.cost;//Bellman 算法边的松弛
p[v] = G[u][i];//反向记录边的编号
a[v] = min(a[u], now.c - now.f);//到达v点的水量取决于边剩余的容量和u点的水量
if (!inq[v]) { q.push(v); inq[v] = ; }//Bellman 算法入队
}
}
}
// printf("a=%d d=%d\n", a[t], d[t]);
if (d[t] < )return false;//找不到增广路
flow += a[t];//最大流的值,此函数引用flow这个值,最后可以直接求出flow
cost += d[t] * a[t];//距离乘上到达汇点的流量就是费用
// printf("cost=%lld\n", cost);
for (int u = t; u != s; u = e[p[u]].u)//逆向存边
{
e[p[u]].f += a[t];//正向边加上流量
e[p[u] ^ ].f -= a[t];//反向边减去流量 (和增广路算法一样)
}
return true;
}
int Maxflow(int s, int t, int & cost)
{
cost = ;
int flow = ;
while (bellman(s, t, flow, cost));//由于Bellman函数用的是引用,所以只要一直调用就可以求出flow和cost
return flow;//返回最大流,cost引用可以直接返回最小费用
}
int sum[],cas=;
int n, m;
void out1()
{
init();
int len = n;
for (int i = ; i <= cas; i++) add(i, i + cas, , );//两点之间
for (int i = ; i <= n; i++) add(s, i, , exa[i]);//源点
for(int i=;i<m;i++)
{
for(int j=;j<=len;j++)
{
add(sum[i - ] + j + cas, sum[i] + j, , exa[sum[i] + j]);
add(sum[i - ] + j + cas, sum[i] + j + , , exa[sum[i] + j + ]);
}
len++;
}
for (int i = ; i <= m + n - ; i++) add(sum[m - ] + i + cas, t, , );
int cost = ;
int ans = Maxflow(s, t, cost);
printf("%d\n", cost);
} void out2()
{
init();
int len = n;
for (int i = ; i <= n; i++) add(s, i, , exa[i]);//源点
for (int i = ; i < m; i++)
{
for (int j = ; j <= len; j++)
{
add(sum[i - ] + j, sum[i] + j, , exa[sum[i] + j]);
add(sum[i - ] + j, sum[i] + j + , , exa[sum[i] + j + ]);
}
len++;
}
for (int i = ; i <= m + n - ; i++) add(sum[m - ] + i, t, inf, );
int cost = ;
int ans = Maxflow(s, t, cost);
printf("%d\n", cost);
return;
} void out3()
{
init();
int len = n;
for (int i = ; i <= n; i++) add(s, i, , exa[i]);//源点
for (int i = ; i < m; i++)
{
for (int j = ; j <= len; j++)
{
add(sum[i - ] + j, sum[i] + j, inf, exa[sum[i] + j]);
add(sum[i - ] + j, sum[i] + j + , inf, exa[sum[i] + j + ]);
}
len++;
}
for (int i = ; i <= m + n - ; i++) add(sum[m - ] + i, t, inf, );
int cost = ;
int ans = Maxflow(s, t, cost);
printf("%d\n", cost);
return;
} int main()
{
cin >> n >> m;
s = , t = ;
int len = n;
for(int i=;i<=m;i++)
{
for(int j=;j<=len;j++)
{
cin >> exa[cas];
cas++;
}
len++;
}
sum[] = ;
for(int i=;i<=m;i++) sum[i] = sum[i - ] + n + i - ;
out1();
out2();
out3();
return ;
}
P4013 数字梯形问题 网络流的更多相关文章
- P4013 数字梯形问题 网络流二十四题
P4013 数字梯形问题 题目描述 给定一个由 nn 行数字组成的数字梯形如下图所示. 梯形的第一行有 m 个数字.从梯形的顶部的 m 个数字开始,在每个数字处可以沿左下或右下方向移动,形成一条从梯形 ...
- 洛谷P4013数字梯形问题——网络流24题
题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4013 最大费用最大流裸题: 注意:在第二种情况中,底层所有点连向汇点的边容量应该为inf,因为可以有多条路径结束 ...
- Libre 6010「网络流 24 题」数字梯形 (网络流,最大费用最大流)
Libre 6010「网络流 24 题」数字梯形 (网络流,最大费用最大流) Description 给定一个由n 行数字组成的数字梯形如下图所示.梯形的第一行有m 个数字.从梯形的顶部的m 个数字开 ...
- P4013 数字梯形问题
\(\color{#0066ff}{题目描述}\) 给定一个由 \(n\) 行数字组成的数字梯形如下图所示. 梯形的第一行有 \(m\) 个数字.从梯形的顶部的 \(m\) 个数字开始,在每个数字处可 ...
- 洛谷 P4013 数字梯形问题
->题目链接 题解: 网络流. #include<cstdio> #include<iostream> #include<queue> #include< ...
- 洛谷P4013 数字梯形问题(费用流)
传送门 两个感受:码量感人……大佬nb…… 规则一:$m$条路径都不相交,那么每一个点只能经过一次,那么考虑拆点,把每一个点拆成$A_{i,j}$和$B_{i,j}$,然后两点之间连一条容量$1$,费 ...
- 洛谷P4013 数字梯形问题(费用流)
题意 $N$行的矩阵,第一行有$M$个元素,第$i$行有$M + i - 1$个元素 问在三个规则下怎么取使得权值最大 Sol 我只会第一问qwq.. 因为有数量的限制,考虑拆点建图,把每个点拆为$a ...
- 洛谷 P4013 数字梯形问题【最大费用最大流】
第一问:因为每个点只能经过一次,所以拆点限制流量,建(i,i',1,val[i]),然后s向第一行建(s,i,1,0),表示每个点只能出发一次,然后最后一行连向汇点(i',t,1,0),跑最大费用最大 ...
- luogu P4013 数字梯形问题
三倍经验,三个条件,分别对应了常见的3种模型,第一种是限制每个点只能一次且无交点,我们可以把这个点拆成一个出点一个入点,capacity为1,这样就限制了只选择一次,第二种是可以有交点,但不能有交边, ...
随机推荐
- 解决 win10飞行模式 无限自动开关 无法关闭
驱动问题,名为“Insyde Airplane Mode HID Mini-Driver”的驱动,这个驱动是专门用来快捷管理飞行模式的. 卸载完成后重启,无限开关飞行模式问题得到解决!
- Quartz简单实现定时任务管理(SSM+Quartz)
首先你得有一个用Maven搭好的SSM框架,数据库用的Mysql,这里只有关于Quartz的部分.其实有大神总结的很好了,但做完后总有些地方不一样,所以写这篇作为笔记.这里先把大神的写的分享给大家:h ...
- Scala实现Try with resources自动关闭IO
在处理数据库连接或者输入输出流等场景时,我们经常需要写一些非常繁琐又枯燥乏味的代码来关闭数据库连接或输入输出流. 例如数据库操作: def update(sql: String)(conn: Conn ...
- java maven项目update project默认编译器1.5问题解决
解决办法一:在项目中的pom.xml指定jdk版本,如下 <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache. ...
- Spring Boot 集成 Swagger,生成接口文档就这么简单!
之前的文章介绍了<推荐一款接口 API 设计神器!>,今天栈长给大家介绍下如何与优秀的 Spring Boot 框架进行集成,简直不能太简单. 你所需具备的基础 告诉你,Spring Bo ...
- python内置方法大全
数学运算 abs:求数值的绝对值 >>> abs(-2) 2 divmod:返回两个数值的商和余数 >>> divmod(5,2) (2, 1) >> ...
- 字典fromkeys方法和update方法
#Author : Kelvin #Date : 2019/1/17 15:27 #字典的update方法,是向调用者字典中添加另外一个字典 dict1 = {"name":&qu ...
- 补习系列(13)-springboot redis 与发布订阅
目录 一.订阅发布 常见应用 二.Redis 与订阅发布 三.SpringBoot 与订阅发布 A. 消息模型 B. 序列化 C. 发布消息 D. 接收消息 小结 一.订阅发布 订阅发布是一种常见的设 ...
- Struts2笔记_值栈
A.值栈概述 值栈(ValueStack),通俗的来说就是Struts2里面用来管理和存储数据的东西.struts2项目部署运行后,底层会创建一个action实例,同时也会在内存上划分一块区域,这个区 ...
- AFO && OI回忆录
技不如人,甘拜下风 今天是2019.4.6,联考第一天,菜鸡attack原题爆炸(其实是都不会)心灰意冷(其实并没有很难过)写下了这篇文章 T1 2h写个跟\(k\)无关的假算法写到最后发现是三个lo ...