017. Python中是否可以获取类的所有实例

转载请注明出处,https://www.cnblogs.com/wuxianfeng023

出处

 https://docs.python.org/zh-cn/3.9/faq/programming.html#faq-multidimensional-list

  • 官方回答:Python 不会记录类(或内置类型)的实例。可以在类的构造函数中编写代码,通过保留每个实例的弱引用列表来跟踪所有实例

  • 所以答案是不可以?可以?

  • 准确的说是python不提供这样的接口(没做好)给你,但你要自己实现是么有问题的。

实现代码

  • 方式一

    class A:
    instances = []
    def __init__(self,name):
    self.name = name
    self.__class__.instances.append(self)
    class B:
    instances = {}
    def __init__(self,name):
    self.__class__.instances[self] = name a1 = A('a1')
    a2 = A('a2')
    print(A.instances) # [<__main__.A object at 0x00000250F285FAC0>, <__main__.A object at 0x00000250F285F7F0>]
    print(A.instances[0].name) # a1 b1 = B('b1')
    b2 = B('b2')
    print(B.instances) # {<__main__.B object at 0x00000250F285F0A0>: 'b1', <__main__.B object at 0x00000250F285FEE0>: 'b2'}

  • 方式一有点问题

  • 比如你来个c = A('c1'),你处理的是实例化传递的c1,如果 你要获取c这个变量名是做不到的

  • 方式二

    from inspect import stack
    class A:
    instances = [] def __init__(self):
    name = stack()[1].code_context[0].split('=')[0].strip()
    self.instances.append(name) a = A()
    b = A()
    print(A.instances) # ['a','b']
  • 你会发现关键是stack(),而这是inspect中的

  • 详细你可以参考:https://docs.python.org/zh-cn/3.9/library/inspect.html?highlight=inspect

  • inspect.stack()

    inspect.stack(context=1)
    返回调用者的栈的帧记录列表。第一个记录代表调用者,最后一个记录代表了栈上最外层的调用。 在 3.5 版更改: 返回一个 具名元组 FrameInfo(frame, filename, lineno, function, code_context, index) 的列表。 具名元组:named tuple 可以参考 https://docs.python.org/zh-cn/3.9/glossary.html#term-named-tuple

  • 方式二一样有问题

  • 比如你对实例进行了del操作(这可能是显式的,也可能是隐式的),那你的处理是有问题的

    from inspect import stack
    class A:
    instances = [] def __init__(self):
    name = stack()[1].code_context[0].split('=')[0].strip()
    self.instances.append(name) a = A()
    del a
    print(A.instances) # ['a'] # 没错你仍然能得到这个a
  • 回到最开始的官方回答:通过保留每个实例的弱引用列表来跟踪所有实例,弱引用是啥?

  • 你可能要去看下官网

    https://docs.python.org/zh-cn/3.9/library/weakref.html
  • 简而言之是:对对象的弱引用不能保证对象存活:当对象的引用只剩弱引用时, garbage collection 可以销毁引用并将其内存重用于其他内容。但是,在实际销毁对象之前,即使没有强引用,弱引用也一直能返回该对象。术语 referent 表示由弱引用引用的对象。

  • 实现弱引用的模块是weakref

  • weakref返回一个类似其他语言指针的东西,在不影响python内建gc垃圾收集的情况下,创建一个指向该instance的弱引用。你可以理解python的gc机制类似于检测当前有没有任何引用该实例的对象,其中weakref就是创建一个新的引用,但这个引用在gc机制看来是“不存在”的,当只剩下weakref的时候gc就可以回收这块内存了

  • 方式三


    from inspect import stack
    from weakref import proxy class A:
    instances = [] def __init__(self):
    self.name = stack()[1].code_context[0].split('=')[0].strip()
    self.instances.append((self.name,proxy(self)))
    def __del__(self):
    try:
    for name_instance in self.instances:
    if name_instance[1] == self:
    A.instances.remove(name_instance)
    except ReferenceError:
    print('引用被删了')
    # for name_instance in self.instances:
    # if name_instance[1] == self:
    # A.instances.remove(name_instance)
    # ReferenceError: weakly-referenced object no longer exists
    a1 = A()
    del a1 # 显式的删除 ,但del是不一定会触发__del__的,因为可能还有别的引用
    def func():
    a2 = A() # a2 也是一个实例,但它出了这个函数也不会存在
    func()
    a3 = A()
    print(A.instances) # 只有a3
    # [('a3', <weakproxy at 0x0000013C5A7A43B0 to A at 0x0000013C5A5FF760>)]

拓展

  • 在stackoverflow上很早就有人问过类似的问题

    https://stackoverflow.com/questions/328851/printing-all-instances-of-a-class
    https://stackoverflow.com/questions/54000173/how-to-get-all-instances-of-a-class
  • 有一些有趣的代码你可以看下(稍作更改)

    def get_obj_instance_nums(dest_obj):
    '''
    获取对象的个数
    '''
    import gc
    obj_instance = []
    for obj in gc.get_objects():
    if isinstance(obj, dest_obj):
    obj_instance.append(obj)
    return len(obj_instance) class A:
    pass
    a1 = A()
    a2 = A()
    del a1 # 你如果删了,那返回1,不删就返回2
    print(get_obj_instance_nums(A)) # 1
  • 弱引用的另外一个示例

    from collections import defaultdict
    import weakref class KeepRefs(object):
    __refs__ = defaultdict(list)
    def __init__(self):
    self.__refs__[self.__class__].append(weakref.ref(self)) @classmethod
    def get_instances(cls):
    for inst_ref in cls.__refs__[cls]:
    inst = inst_ref()
    if inst is not None:
    yield inst class X(KeepRefs):
    def __init__(self, name):
    super(X, self).__init__()
    self.name = name x = X("x")
    y = X("y")
    for r in X.get_instances():
    print r.name
    del y
    for r in X.get_instances():
    print r.name

Python常见面试题017: Python中是否可以获取类的所有实例的更多相关文章

  1. 整理的最全 python常见面试题(基本必考)

    整理的最全 python常见面试题(基本必考) python 2018-05-17 作者 大蛇王 1.大数据的文件读取 ① 利用生成器generator ②迭代器进行迭代遍历:for line in ...

  2. 整理的最全 python常见面试题

      整理的最全 python常见面试题(基本必考)① ②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ 1.大数据的文件读取: ① 利用生成器generator: ②迭代器进行迭代遍历:for line in file; 2.迭代 ...

  3. 【转载】常见面试题:C#中String和string的区别分析

    在很多人面试C#开发工程师的时候,会遇到一个面试题,就是C#中String和string有啥区别.其实针对这个问题C#中String和string没有本质上的区别,两者在程序中都可使用,稍微的一个区别 ...

  4. 【python常见面试题】之python 中对list去重的多种方法

    在python相关职位的面试过程中,会对列表list的去重进行考察.(注意有时会要求保证去重的顺序性) 1.直观方法 li=[1,2,3,4,5,1,2,3] new_li=[] for i in l ...

  5. Python常见面试题

    Q 1:Python 有哪些特点和优点? 作为一门编程入门语言,Python 主要有以下特点和优点: ● 可解释● 具有动态特性● 面向对象● 简明简单● 开源● 具有强大的社区支持当然,实际上 Py ...

  6. python常见面试题(三)

    问题1 到底什么是Python?你可以在回答中与其他技术进行对比(也鼓励这样做). 答案 下面是一些关键点: Python是一种解释型语言.这就是说,与C语言和C的衍生语言不同,Python代码在运行 ...

  7. 常见面试题整理--Python概念篇

    希望此文可以长期更新并作为一篇Python的面试宝典.每一道题目都附有详细解答,以及更加详细的回答链接.此篇是概念篇,下一篇会更新面试题代码篇. (一).这两个参数是什么意思:*args,**kwar ...

  8. python常见面试题(二)

    1. 到底什么是Python?你可以在回答中与其他技术进行对比(也鼓励这样做). 下面是一些关键点: Python是一种解释型语言.这就是说,与C语言和C的衍生语言不同,Python代码在运行之前不需 ...

  9. python常见面试题(mark)

    1.大数据的文件读取 ① 利用生成器generator ②迭代器进行迭代遍历:for line in file 2.迭代器和生成器的区别 1)迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方 ...

  10. python常见面试题(一)

    1.Python是如何进行内存管理的? 答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一.对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都 ...

随机推荐

  1. vue导出文件

    /**导出 */ async toExcel() { // let result = await this.axios({ // method: 'get', // url: `issdc-manag ...

  2. Vue+SSM+Element-Ui实现前后端分离(1)

    前言:最近学习vue,就突发奇想,小菜鸟的我是时候锻炼锻炼自己.闲话不说,整起 <-_-> 整体规划:先搭建前端,接下来后端,最后整合. 一.创建vue项目 1.安装nodejs( 傻瓜式 ...

  3. Python笔记(4)——元组(Python编程:从入门到实践)

    元组 1. 元组:不可变的列表.元组一经创建不能被修改. 2. 表示:用圆括号()来表示,并用逗号来分隔其中的元素.可通过索引访问其元素. 3. 访问:访问列表元素,指出元组的名称,再指出元素的索引, ...

  4. toLua文件夹结构

    写在前面 本文是我对toLua(1.0.8.591版本)文件夹内容理解的记录. 文件夹结构 总览 下图是toLua的Unity工程视图: BaseType 基础类型的Wrap文件,有些是自动生成(即用 ...

  5. QT网络编程【二】【Socket】

    1.QT中添加socket 库的相关操作 2.正常c++11 VS2019使用socket库的操作 3.winsock2 与 sys/socket.h的区别? 4.WinSock2 的基本操作? 详细 ...

  6. HTML5的语义标签

    H5新增了很多标签,也更加语义化了,但是除了header.footer.nav等,其他的还真的没有去了解过,今天整理一下H5新增的语义化标签. Header: 不用多说,就是定义头部,可以多个. Fo ...

  7. jieba原理

    一.jieba介绍jieba库是一个简单实用的中文自然语言处理分词库. jieba分词属于概率语言模型分词.概率语言模型分词的任务是:在全切分所得的所有结果中求某个切分方案S,使得P(S)最大. ji ...

  8. (Linux)不挂断启动进程

    环境:腾讯云Ubuntu x86_64 问题:在配置应用时,需要让他后台启动,关闭ssh连接也要可以保持后台运行 解决办法: 1.使用nohup 参考链接:https://zhuanlan.zhihu ...

  9. Use `tensor.item()` in Python or `tensor.item<T>()` in C++ to convert a 0-dim tensor to a number

    IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use `tensor.item()` in Python or `tensor.item<T>( ...

  10. Mac 环境下 编译 spring 源码

    环境:macos idea jdk1.8 首先,在 spring.io的 git 地址 上下载下来源码后,执行里面的 gradlew命令,一般只要网络没有问题,都是可以成功的 然后,看显示的 Welc ...