可参考:https://www.jianshu.com/p/ab9ae548b253

虚拟环境是Python的隔离工作副本。这意味着每个环境都可以具有自己的依赖关系,甚至可以具有自己的Python版本。

如果您需要不同版本的Python或不同项目的软件包,这将很有用。在测试软件包并确保您的主要Python安装保持健康时,这也可以使事情保持整洁。

使用Anaconda创建虚拟环境
1.创建虚拟环境

*注:

  1. 以下的涉及到的命令中的--user选项和省略(如果默认安装当前用户的话)。
  2. pip install 可换成conda install 

pip install --user ipykernel

python -m ipykernel install --name=pyt191

方法3:

1.问题描述
在创建的conda env上运行jupyter notebook,但发现在notebook中的python其实并没有运行在那个env上。

2.解决方案

先切换并激活要使用notebook中的那个虚拟环境,

然后,安装nb_conda_kernels

conda install nb_conda_kernels  

然后打开jupyter notebook,就可以看到入kernel里面就有了可以切换的新的虚拟环境。

在jupyter-->kernel-->change kernel中切换。

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