可参考:https://www.jianshu.com/p/ab9ae548b253

虚拟环境是Python的隔离工作副本。这意味着每个环境都可以具有自己的依赖关系,甚至可以具有自己的Python版本。

如果您需要不同版本的Python或不同项目的软件包,这将很有用。在测试软件包并确保您的主要Python安装保持健康时,这也可以使事情保持整洁。

使用Anaconda创建虚拟环境
1.创建虚拟环境

*注:

  1. 以下的涉及到的命令中的--user选项和省略(如果默认安装当前用户的话)。
  2. pip install 可换成conda install 

pip install --user ipykernel

python -m ipykernel install --name=pyt191

方法3:

1.问题描述
在创建的conda env上运行jupyter notebook,但发现在notebook中的python其实并没有运行在那个env上。

2.解决方案

先切换并激活要使用notebook中的那个虚拟环境,

然后,安装nb_conda_kernels

conda install nb_conda_kernels  

然后打开jupyter notebook,就可以看到入kernel里面就有了可以切换的新的虚拟环境。

在jupyter-->kernel-->change kernel中切换。

Anaconda新建虚拟环境并添加到Jupyter Notebook的更多相关文章

  1. 在右键菜单中添加用Jupyter Notebook打开

    在右键菜单中添加用Jupyter Notebook打开 为了把 Jupyter 的工作目录指定到某一个文件夹下,每次都要启动 CMD 终端, 然后激活 Anaconda 环境,再启动 Jupyter ...

  2. anaconda新建虚拟环境安装各个依赖包

    深度学习的代码,好多都需要安装一些安装包,在服务器上安装需要权限就很麻烦.看到网上有说把这些安装包一个个下载下来上传到服务器再安装,心累,想想工程量就很大~~~ 这时候就可以在anaconda中新建虚 ...

  3. 利用Anaconda搭建TensorFlow环境并在Jupyter Notebook使用

    打开Anaconda Prompt 创建一个tensorflow 虚拟环境:conda create -n tensorflow python=3.6 激活tensorflow虚拟环境activate ...

  4. 配置tensorflow环境(anaconda+jupyter notebook)

    很早之前,tensorflow环境之前我也曾装过,但是用的不是很舒服,很多问题都不明所以然.今天想要系统地学习一下tensorflow,于是又重新搭建了一遍,这次还是踩了不少坑.特此写下此文,供有兴趣 ...

  5. win10 anaconda3 python3.6安装tensorflow keras tensorflow_federated详细步骤及在jupyter notebook运行指定的conda虚拟环境

    本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44290661/article/details/1026789071. 安装tensorflow keras tensorflow ...

  6. 为 Jupyter Notebook指定虚拟环境的 Python 解释器

    说明:本机系统为 win10 64 位, base 是集成于 Anaconda3 的 64 位的python,以下是创建虚拟环境 py366-32,安装 3.6.6 版的 32 为python,把 3 ...

  7. linux中jupyter notebook中切换虚拟环境

    python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名称 --display-name "虚拟环境名称" 然后再打开jupyter note ...

  8. 移动Anaconda安装目录后导致图标变白以及Anaconda Navigator,Anaconda Prompt,jupyter notebook和spyder启动不了的解决方法

    Q:因为移动了Anaconda3的安装目录,所以Anaconda3的相应应用程序启动不了,包括图标也会变白 解决方法:修改对应快捷键的属性,有对应的启动位置,修改下位置路径配置以及图标(Anacond ...

  9. jupyter notebook使用python虚拟环境

    jupyter指定环境启动 背景 系统环境中安装有jupyter及相关库,因项目需要,新建了一个torch相关的虚拟环境并安装了对应的内容, 此时,想通过系统中的jupyter启动一个可以应用虚拟环境 ...

随机推荐

  1. HDMS(Headend Device Management System)软件下载

    进入官网http://www.pbi-china.com/CHS/index.aspx点击右下角的下载通道.

  2. docker 国内镜像源

    参考:docker 国内镜像源 作者:Joncc Linux环境 # vi /etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors": [" ...

  3. Visual Studio 打包和安装 exe

    # Visual Studio 打包和安装 exe > **小型项目(无复杂的库)** //VS2022 作为演示平台   > 1.解决方案配置 = Release   > 2.解决 ...

  4. C语言求最大公约数最小公倍数(多种方法)

    前言 这个求解方式多样化,灵活变动,但是,网上没有很好的资源和很全的代码,特此练习,敲打后,总结成本片文章. 单一求解 一.最大公约数 1.穷举法(最简单求解方式) 利用除法方式用当前的数字不断去除以 ...

  5. grpc流模式-go实现

    目录 1. 什么是数据流 2. grpc的四种数据流 2.1 简单模式 2.2 服务端数据流模式 2.3 客户端数据流模式 2.4 双向数据流 3. 上代码 3.1 代码目录 3.2 编写stream ...

  6. (更新中)"华为杯" 武汉大学21级新生程序设计竞赛 非官方题解

    "华为杯" 武汉大学21级新生程序设计竞赛 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/31620#question D.和谐之树 思路:披着线段树外皮 ...

  7. 洛谷 P1162 填涂颜色 DFS

    P1162 填涂颜色 https://www.luogu.com.cn/problem/P1162 qaq搜索好抽象啊,蒟蒻表示难以理解,搞半天才做出来一道题,很挫败www 思路 染色法.找墙壁外的连 ...

  8. Math内置对象 常用的方法

    属性: Math.Pi 方法: Math.max()   最大值 Math.min()  最小值 Math.ceil()  向上取整 Math.floor() 向下取整 Math.random()   ...

  9. 理解ASP.NET Core - 授权(Authorization)

    注:本文隶属于<理解ASP.NET Core>系列文章,请查看置顶博客或点击此处查看全文目录 之前,我们已经了解了ASP.NET Core中的身份认证,现在,我们来聊一下授权. 老规矩,示 ...

  10. 国产化之 .NET Core 操作达梦数据库DM8的两种方式

    背景 某个项目需要实现基础软件全部国产化,其中操作系统指定银河麒麟,数据库使用达梦V8,CPU平台的范围包括x64.龙芯.飞腾.鲲鹏等.考虑到这些基础产品对.NET的支持,最终选择了.NET Core ...