第 21 天

位运算(简单)

剑指 Offer 15. 二进制中1的个数

编写一个函数,输入是一个无符号整数(以二进制串的形式),返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数(也被称为 汉明重量).)。

提示:

  • 请注意,在某些语言(如 Java)中,没有无符号整数类型。在这种情况下,输入和输出都将被指定为有符号整数类型,并且不应影响您的实现,因为无论整数是有符号的还是无符号的,其内部的二进制表示形式都是相同的。
  • 在 Java 中,编译器使用 二进制补码 记法来表示有符号整数。因此,在上面的 示例 3 中,输入表示有符号整数 -3

示例 1:

输入:n = 11 (控制台输入 00000000000000000000000000001011)
输出:3
解释:输入的二进制串 00000000000000000000000000001011 中,共有三位为 '1'。

示例 2:

输入:n = 128 (控制台输入 00000000000000000000000010000000)
输出:1
解释:输入的二进制串 00000000000000000000000010000000 中,共有一位为 '1'。

示例 3:

输入:n = 4294967293 (控制台输入 11111111111111111111111111111101,部分语言中 n = -3)
输出:31
解释:输入的二进制串 11111111111111111111111111111101 中,共有 31 位为 '1'。

提示:

  • 输入必须是长度为 32二进制串

题解思路:调用 API 方法、逐位比较、末尾比较

调用 API 方法:每两位bit为一组,分别统计有几个1,然后把结果存到这两个bit位上,然后进行加法计算,把所有的结果加起来。加的过程中又可以两两相加,减少计算流程。

// API 中 Integer.bitCount() 就是这样实现
public class Solution {
// you need to treat n as an unsigned value
public int hammingWeight(int i) {
i = i - ((i >>> 1) & 0x55555555);
i = (i & 0x33333333) + ((i >>> 2) & 0x33333333);
i = (i + (i >>> 4)) & 0x0f0f0f0f;
i = i + (i >>> 8);
i = i + (i >>> 16);
return i & 0x3f;
}
}

复杂度:时间 O(1) 空间 O(1)

逐位比较:利用 (n & (1 << i)) != 0 做判断,判断每一位是否为1

public class Solution {
// you need to treat n as an unsigned value
public int hammingWeight(int n) {
int ret = 0;
for (int i = 0; i < 32; i++) {
if ((n & (1 << i)) != 0) {
ret++;
}
}
return ret;
}
}

复杂度:时间 O(1) 空间 O(1)

末尾比较:利用 n &= n - 1,消去每一个为 1 的位

public class Solution {
// you need to treat n as an unsigned value
public int hammingWeight(int n) {
int res = 0;
while(n != 0) {
res++;
n &= n - 1;
}
return res;
}
}

复杂度:时间 O(log n) 空间 O(1)

剑指 Offer 65. 不用加减乘除做加法

写一个函数,求两个整数之和,要求在函数体内不得使用 “+”、“-”、“*”、“/” 四则运算符号。

示例:

输入: a = 1, b = 1
输出: 2

提示:

  • a, b 均可能是负数或 0
  • 结果不会溢出 32 位整数

题解思路:循环、递归

循环:模拟移位运算

class Solution {
public int add(int a, int b) {
while(b != 0) { // 当进位为 0 时跳出
int c = (a & b) << 1; // c = 进位
a ^= b; // a = 非进位和
b = c; // b = 进位
}
return a;
}
}

复杂度:时间 O(1) 空间 O(1)

递归:循环改递归

class Solution {
public int add(int a, int b) {
if (a == 0 || b == 0)
return a ^ b;
return add(a ^ b, (a & b) << 1);
}
}

复杂度:时间 O(1) 空间 O(1)

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