javascript数据结构——写一个二叉搜索树

二叉搜索树就是左侧子节点值比根节点值小，右侧子节点值比根节点值大的二叉树。

照着书敲了一遍。

function BinarySearchTree(){
    var Node = function(key){
        this.key = key
        this.left = null
        this.right = null
    }

    var root = null

    this.insert = function(key){
        //插入节点
        var newNode = new Node(key)

        if(root === null){
            //树为空
            root = newNode
        }else{
            insertNode(root,newNode)
        }
    }
    //插入的辅助函数
    var insertNode = function(node,newNode){
        if(newNode.key < node.key){
            //如果新节点值比当前节点小
            //则当前节点作为根节点，在当前节点左侧子节点寻找合适的位置
            if(node.left === null){
                node.left = newNode
            }else{
                insertNode(node.left,newNode)
            }
        }else{
            //新节点值比当前节点大
            //当前节点作为根节点，在当前节点右侧子节点寻找合适的位置
            if(node.right === null){
                node.right = newNode
            }else{
                insertNode(node.right,newNode)
            }
        }
    }

    this.search = function(key){
        return searchNode(root,key)
    }
    var searchNode = function(node,key){
        if(node === null){
            return false
        }

        if(key < node.key){
            return searchNode(node.left,key)
        }else if(key > node.key){
            return searchNode(node.right,key)
        }else{
            return true
        }
    }

    //callback,调用遍历时作为参数传入
    function printNode(value){
        //打印节点值
        console.log(value)
    }

    this.inOrderTraverse = function(callback){
        //中序遍历
        inOrderTraverseNode(root,callback)
    }
    //中序遍历辅助函数
    var inOrderTraverseNode = function(node,callback){
        if(node != null){
            inOrderTraverseNode(node.left,callback)
            callback(node.key)
            inOrderTraverseNode(node.right,callback)
        }
    }

    this.preOrderTraverse = function(callback){
        //前序遍历
        preOrderTraverseNode(root,callback)
    }
    //前序遍历辅助函数
    var preOrderTraverseNode = function(node,callback){
        if(node != null){
            callback(node.key)
            preOrderTraverseNode(node.left,callback)
            preOrderTraverseNode(node.right,callback)
        }
    }

    this.postOrderTraverse = function(){
        //后序遍历
        postOrderTraverseNode(root,callback)
    }
    //后序遍历辅助函数
    var postOrderTraverseNode = function(node,callback){
        if(node != null){
            postOrderTraverseNode(node.left,callback)
            postOrderTraverseNode(node.right,callback)
            callback(node.key)
        }
    }

    this.min = function(){
        //寻找最小值
        //最小值往二叉搜索树最左侧寻找
        return minNode(root)
    }
    var minNode = function(node){
        if(node){
            while(node && node.left!=null){
                node = node.left
            }

            return node.key
        }else{
            return null
        }
    }

    this.max = function(){
        //寻找最大值
        //最大值往二叉搜索树最右侧寻找
        return maxNode(root)
    }
    var maxNode = function(node){
        if(node){
            while(node && node.right!=null){
                node = node.right
            }

            return node.key
        }else{
            return null
        }
    }

    //remove这个方法，我一开始没有搞懂为什么要令root = removeNode(root,key)
    //反复研究了几遍代码之后我才看明白了是为了更新节点
    //包括之后的removeNode方法
    //每一次递归更新子节点，最后还有return node更新父节点
    //因为此时父节点node的子节点已经不一样了，所以需要更新
    this.remove = function(key){
        root = removeNode(root,key)
    }
    var removeNode = function(node,key){
        if(node === null){
            return null
        }

        if(key < node.key){
            node.left = removeNode(node.left,key)
            return node
        }else if(key > node.key){
            node.right = removeNode(node.right,key)
            return node
        }else{
            //key === node.key

            if(node.left === null && node.right === null){
                //删除节点为叶子结点
                node = null
                return node
            }
            //删除的节点只有一个子节点
            if(node.left === null){
                node = node.right
                return node
            }else if(node.right === null){
                node = node.left
                return node
            }

            //删除的节点有两个子节点
            //从右侧子节点里寻找出最小的节点来继承当前节点
            //然后删除那个最小的右侧子节点
            var aux = findMinNode(node.right)
            node.key = aux.key
            node.right = removeNode(node.right,aux.key)
            return node
        }
    }
    var findMinNode = function(node){
        if(node){
            while(node && node.left!=null){
                node = node.left
            }

            return node
        }else{
            return null
        }
    }
}