题意:给你n个城市,一些城市之间会有一些道路,有边权。并且每个城市都会有一些费用。

   然后你一些起点和终点,问你从起点到终点最少需要多少路途。 除了起点和终点,最短路的图中的每个城市的费用都要加上。

思路一:因为有多组数据,所以可以采用弗洛伊德算法求多源最短路。 但是,这里要求输出的路径,且按字典序输出。 这里可以用一个数组:pre[i][j]表示i到j的路径上的首个付费城市。这是最关键的地方。

   要注意:输出时候,如果起点和终点相同。只输出i,没有箭头。

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm> using namespace std;
const int maxn=;
const int INF=0x3f3f3f3f;
int n;
int citycost[maxn],cost[maxn][maxn]; //citycost[i]表示通过城市i所需要的花费,cost[i][j]表示城市i到j之间的路费
int pre[maxn][maxn]; //pre[i][j]表示i到j的路径中距离i最近的点,也就是i到j的路径中首个交税城市。这是最关键的地方。 //预处理,求出任意两点间的最短路径
void floyd() {
int fee;
for(int i=; i<=n; i++) {
for(int j=; j<=n; j++) {
pre[i][j]=j;
}
}
for(int k=; k<=n; k++) {
for(int i=; i<=n; i++) {
if(i==k || cost[i][k]==-) //特判
continue;
for(int j=; j<=n; j++) {
if(j==k || cost[j][k]==-) //特判
continue;
fee=cost[i][k]+cost[k][j]+citycost[k]; //当前计算出的花费
if(fee<cost[i][j] || cost[i][j]==-) { //如果花费比原来的小,或者原来cost[i][j]不直接相连
cost[i][j]=fee;
pre[i][j]=pre[i][k];
} else if(fee==cost[i][j] && pre[i][k]<pre[i][j]) { //这里就是为了能够字典序输出
pre[i][j]=pre[i][k];
}
}
}
}
}
//输出路径
void Path(int i,int j) {
if(pre[i][j]==j) {
printf("%d-->%d\n",i,j);
} else {
printf("%d-->",i);
Path(pre[i][j],j);
}
}
int main() {
int r,s,e;
while(scanf("%d",&n)!=EOF) {
if(n==)
break;
for(int i=; i<=n; i++) {
for(int j=; j<=n; j++) {
scanf("%d",&r);
cost[i][j]=r; //原本直接存的是上三角矩阵,WA。。。
}
}
for(int i=; i<=n; i++) {
scanf("%d",&r);
citycost[i]=r;
}
floyd();
while(scanf("%d%d",&s,&e)) {
if(s==- && e==-)
break;
printf("From %d to %d :\n",s,e);
printf("Path: ");
if(s==e)
printf("%d\n",s);
else
Path(s,e); //若出发城市非目标城市,依次获取最佳路径上的首个交税城市,并输出
printf("Total cost : %d\n\n",cost[s][e]);
} }
return ;
}

思路二:使用Bellman-Ford算法计算最小费用路径。

     逐边扩展最小费用路径,共迭代n-1次。每次迭代松弛图的所有边。松弛的依据是改变路径的第1个交税城市后,是否会使费用变得更小。若费用相同,则采用交税城市编号较小的方案。

由于题目要求输出路径,因此对每个路径上的节点来说,需要存储下一个交税城市的序号(路径上倒数第二个城市为交税城市,其后继城市是目标城市)

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm> using namespace std;
const int maxn=;
const int INF=0x3f3f3f3f;
int n;
int citycost[maxn],cost[maxn][maxn]; //citycost[i]表示通过城市i所需要的花费,cost[i][j]表示城市i到j之间的路费 struct Route {
int nextcity; //该路径的第一个交税城市
int cost; //路径i->j的最小花费
} route[maxn][maxn]; //route[i][j]表示i到j的路径 void init() {
int curcost,precost;
for(int i=; i<=n; i++) {
for(int j=; j<=n; j++) {
if(i==j) {
route[i][j].cost=;
route[i][j].nextcity=j;
continue;
}
if(cost[i][j]>=) {
route[i][j].cost=cost[i][j];
route[i][j].nextcity=j;
} else {
route[i][j].cost=INF; //如果花费为-1,即两城市不连通,花费设为INF
route[i][j].nextcity=-;
}
}
}
/*
Bellman-Ford算法,最外层n-1次循环,逐边扩展最短路。
i相当于该算法中的源点s,这里枚举每个节点为源点的情况。
j、k二层循环则相当于BF算法中遍历所有的边
*/
for(int t=; t<n; t++) {
for(int i=; i<=n; i++) { //枚举路径的出发城市i
for(int j=; j<=n; j++) { //枚举该路径的首个交税城市j
if(i==j || cost[i][j]<)
continue;
for(int k=; k<=n; k++) { //枚举路径的目标城市
curcost=cost[i][j]+citycost[j]+route[j][k].cost; //当前计算出的i->k的花费
precost=route[i][k].cost; //之前计算的i->k的花费
//若当前花费更小,或虽为同样的花费,但当前花费的交税城市j的序号小,则更新
if(curcost<precost || (curcost==precost && j<route[i][k].nextcity)) {
route[i][k].cost=curcost;
route[i][k].nextcity=j;
}
}
}
}
}
}
int main() {
int r,s,e,f,lastf;
while(scanf("%d",&n)!=EOF) {
if(n==)
break;
for(int i=; i<=n; i++) {
for(int j=; j<=n; j++){
scanf("%d",&r);
cost[i][j]=r; //原本直接存的是上三角矩阵,WA。。。
}
}
for(int i=; i<=n; i++) {
scanf("%d",&r);
citycost[i]=r;
}
init();
//s:出发城市 e:目标城市
while(scanf("%d%d",&s,&e)) {
if(s==- && e==-)
break;
printf("From %d to %d :\n",s,e);
printf("Path: %d",s);
//若出发城市非目标城市,依次获取最佳路径上的首个交税城市,并输出
if(s!=e) {
for(f=route[s][e].nextcity; f!=e; f=route[f][e].nextcity) {
printf("-->%d",f);
}
printf("-->%d\n",f); //最后输出目标城市
} else {
printf("\n"); //若s==e,直接输出换行
}
printf("Total cost : %d\n\n",route[s][e].cost);
}
}
return ;
}

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