C# 求精简用一行代码完成的多项判断 重复赋值
C# 求精简用一行代码完成的多项判断 重复赋值
哈哈,说实话,个人看着这么长的三元操作也麻烦,但是我也只想到了这样三元判断句中执行方法体能够写到一行,追求的终极目的是,用一行实现这个过程,而且简单,由于篇幅,我就不截图我其实是放在一行上的
讨论的重点是怎么做的更极致,而不是这样搞规范不规范,求更有创意的写法。。。
。。 。。华丽丽的分割线。。 。。
var turecolor = colorJToken.OfType<JProperty>().Sum(d => (int)d.Value << "bgra".IndexOf(d.Name) * 8).ToString("X8");
如果是处理颜色,相信 Choo给出的写法想必是极好的,那么如果扩展成普通的用法呢?
。。 。。华丽丽的分割线。。 。。
刚说不实用,先不讨论是不是实用,也不管可读性,单纯的想把代码写在一行上,而且写的少,总结一下,主要内容在这,我想到的写到一行的方法是在三元判断句中执行方法体
bool b = 1 == 1 ? ((Func<bool>)(() => true)).Invoke() : ((Func<bool>)(() => false)).Invoke();
能不能继续精简这样一句话?
鬼柒 在评论中提出了直接纯赋值的写法,嗯,这个在不需要做额外判断的时候好了太多,那么现在的场景是,需要进行判断赋值的话,怎么样写呢?
( Name == "a" ? alph = (Byte)Value : Name == "r" ? red = (Byte)Value : Name == "g" ? green = (Byte)Value : Name == "b" ? blue = (Byte)Value).ToString(0);
。。 。。华丽丽的分割线。。 。。
其中 color仅仅为一个普通的JToken类型,需要精简的是,对于循环重复赋值上,能不能有更简单而且简洁的写法。。。
需求是,用一行完成,且必须有能够执行多判断的地方

Byte red = 0, green = 0, blue = 0, alph = 255;
JToken colorJToken = CurrentVersion < ColorVersion ? color.FirstOrDefault() : color;
if (colorJToken != null)
{
foreach (var item in colorJToken)
{
var colorJProperty = item as JProperty;
if (colorJProperty != null && colorJProperty.Value != null)
{
//以下求精简
(colorJProperty.Name == "a" ? ((Func<bool>)(() => colorJProperty.Value is Byte && (alph = (Byte)colorJProperty.Value).Equals(alph))).Invoke() :
(colorJProperty.Name == "r" ? ((Func<bool>)(() => (red = (Byte)colorJProperty.Value).Equals(red))).Invoke() :
(colorJProperty.Name == "g" ? ((Func<bool>)(() => (green = (Byte)colorJProperty.Value).Equals(green))).Invoke() :
(colorJProperty.Name == "b" ? ((Func<bool>)(() => (blue = (Byte)colorJProperty.Value).Equals(blue))).Invoke() :
((Func<bool>)(() => false)).Invoke())))).ToString();
}
}
}

1.高效的数据写入(put)

“锁分离” 技术
2.巧妙的数据移除(remove)

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void removeEntry(HashEntry entry, int hash) {
int c = count - 1; AtomicReferenceArray<HashEntry> tab = table; int index = hash & (tab.length() - 1); HashEntry first = tab.get(index); for (HashEntry e = first; e != null; e = e.next) { HashEntry removeEntryFromChain(HashEntry first, HashEntry entry) { HashEntry copyEntry(HashEntry original, HashEntry newNext) { |
3.按需扩容机制(rehash)
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void rehash() {
/** * .... 部分代码省略 */ for (int oldIndex = 0; oldIndex < oldCapacity; ++oldIndex) { HashEntry head = oldTable.get(oldIndex); if (head != null) { HashEntry next = head.next; int headIndex = head.getHash() & newMask; // next为空代表这个链表就只有一个元素,直接把这个元素设置到新数组中 // 在这之前的元素下标有可能一样,也有可能不一样,所以把前面的元素重新复制一遍放到新数组中 |
时间轴
删除指定元素的先进先出队列AccessQueue


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static final class AccessQueue extends AbstractQueue<ReferenceEntry> {
// head代码省略 final ReferenceEntry head = XXX; // 其他部分代码省略 @Override // 添加到链表tail return true; @Override @Override return next != NullEntry.INSTANCE; // 将previous与next链接起来 // 将nulled的previousAccess和nextAccess都设为nullEntry,方便GC回收nulled |
何时进行过期移除?
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void postReadCleanup() {
// 作为位操作的mask(DRAIN_THRESHOLD),必须是(2^n)-1,也就是1111的二进制格式 if ((readCount.incrementAndGet() & DRAIN_THRESHOLD) == 0) { // 代表每2^n执行一次 cleanUp(); } } |
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void expireEntries(long now) {
drainRecencyQueue(); ReferenceEntry e; |
5.个数统计(size)
总结:
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