《Cluster Concepts》

http://linux-ha.org/wiki/Cluster_Concepts

《Managing Computers with Automation》

http://techthoughts.typepad.com/managing_computers/2007/10/split-brain-quo.html

《clusters and quorums》

http://docs.openstack.org/ha-guide/intro-ha-concepts.html#clusters-and-quorums

《votequorum - Votequorum Configuration Overview》

http://manpages.ubuntu.com/manpages/saucy/man5/votequorum.5.html

集群(cluster)中的概念有:

1、subcluster,子集群。集群中发生了脑裂,分裂成若干个子集群,每个子集群中的节点无法与其它子集群的节点联系。

2、fencing,栅栏。指像栅栏一样,将子集群与资源隔离开,使子集群无法访问资源。

3、quorum,法定票数。只有达到法定票数的子集群才能继续工作,无法达到法定票数的子集群被栅栏隔离开。

4、vote,投票。每个节点拥有1票,计算某个子集群中的总票数,就是这个子集群中有多少个节点。

法定票数=大于集群节点总数的一半的最小整数。例如,节点总数是3,节点总数的一半是1.5,大于1.5的最小整数是2,即法定票数是2。如果节点总数是4,则法定票数是3。

假如有一个9个节点的集群:{a0, a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7, a8},则法定票数是5,若因为网络问题发生脑裂,以下是所有可能性的其中几种:

可能性一:{a0, a1, a2}, {a3, a4, a5}, {a6, a7, a8},分裂成了3个子集群,则每个子集群的票数是3、3、3,都小于法定票数5,不满足法定票数的子集群被栅栏隔离,全部子集群都被隔离,整个集群处于无法工作的状态。

可能性二:{a0, a1, a2, a3, a4}, {a5, a6, a7, a8},分裂成了2个子集群,则每个子集群的票数是5、4,只有一个子集群的票数达到法定票数5,该集群得以继续工作,不满足法定票数的子集群被栅栏隔离,整个集群可以继续工作。

可以看出,一个集群中,能够达到法定票数的子集群最多只能有一个。

对于集群中一些不支持并发的资源,如磁盘资源,在发生脑裂时,如果不使用栅栏,每个子集群都具有写入磁盘资源的权限,这将破坏磁盘数据。

注意:脑裂概念和子集群中的节点不可用的概念不要混淆起来。例如法定票数=3,子集群{a0, a1, a2},达到了法定票数,能够继续工作,但a2节点可能已经处于不可用状态,但a2还是属于这个子集群。子集群是一个逻辑概念,其实子集群{a0, a1, a2}相当于a0只知道a1、a2的存在,a1只知道a0、a2的存在,a2只知道a0、a1的存在。即使a2节点处于不可用状态,只要满足前的“知道存在”关系,a2就还在这个子集群中。子集群中的资源还是能在可用节点上转移。

对于只有2个节点的集群,法定票数是2,当发生脑裂时,两个子集群的票数都是1,不满足法定票数,此时整个集群都无法工作。这也是官网推荐的最小集群节点数量为3的原因。个人认为,如果不存在不能并发的资源,其实脑裂也无妨。如果想两个节点都能工作,编辑corosync.conf,在quorum语块中显示指定“two_node: 1”:

quorum {
    provider: corosync_votequorum
    two_node: 1
    }

如果超过2个节点加入集群,two_node自动失效。

corosync集群的选举算法的更多相关文章

  1. 吴裕雄--天生自然HADOOP学习笔记:hadoop集群实现PageRank算法实验报告

    实验课程名称:大数据处理技术 实验项目名称:hadoop集群实现PageRank算法 实验类型:综合性 实验日期:2018年 6 月4日-6月14日 学生姓名 吴裕雄 学号 15210120331 班 ...

  2. 2、corosync集群初步

    配置高可用集群 配置环境:两台centos7 192.168.184.141  192.168.184.142 corosync v2 + pacemaker corosync v2:vote sys ...

  3. Hadoop应用开发实战(flume应用开发、搜索引擎算法、Pipes、集群、PageRank算法)

    Hadoop是2013年最热门的技术之一,通过北风网robby老师<深入浅出Hadoop实战开发>.<Hadoop应用开发实战>两套课程的学习,普通Java开发人员可以在最快的 ...

  4. 3、基于多播、安全认证的corosync集群(VIP、Httpd、Filesystem)

    Messaging Layer --> CRM --> RA systemd:/usr/lib/systemd/system     systemd有一个特性,即便一个服务开机启动,但是在 ...

  5. Redis集群master选举时长测试

    在一台物理机上启动6个Redis实例,组成3主3从集群,端口号依次为:1379 ~ 1384,端口号1379.1380和1384三个为master,端口1379的进程ID为17620.现将进程1762 ...

  6. 借 redis cluster 集群,聊一聊集群中数据分布算法

    Redis Cluster 集群中涉及到了数据分布问题,因为 redis cluster 是多 master 的结构,每个 master 都是可以提供存储服务的,这就会涉及到数据分布的问题,在新的 r ...

  7. 负载均衡集群之LVS算法和模型

    LVS-->Linux Virtual Server 实现算法-->静态/动态,共10种 静态算法:     rr(round robin):         解析:轮叫算法,即0-9循环 ...

  8. Kafka集群副本分配算法解析

    副本分配算法如下: 将所有N Broker和待分配的i个Partition排序. 将第i个Partition分配到第(i mod n)个Broker上. 将第i个Partition的第j个副本分配到第 ...

  9. Zookeeper在Dubbo中的作用及Zk集群的选举原理

    转自 : https://blog.csdn.net/zh15732621679/article/details/80723358

随机推荐

  1. 第一次安装ubuntu要设置的东西

    1. 安装网卡驱动 lscpi 查看网卡型号 根据型号找到驱动源码 下载下来并编译 安装 2. 编译安卓源码的时候出现jdk型号不对的情况 把/usr/bin/java 删除,就可以了.

  2. Asp:Cookies应用指南

    实际上,在web开发中,cookie仅仅是一个文本文件,当用户访问站点时,它就被存储在用户使用的计算机上,其中,保存了 一些信息,当用户日后再次访问这个站点时,web可以将这些信息提取出来.    尽 ...

  3. prototype小解

    prototype由来 在理解prototype前,首先得理解js面向对象编程的私有变量.私有函数,静态变量.静态函数,以及实例变量,实例函数 私有变量,私有函数 函数内部通过var定义的变量 fun ...

  4. Day03——类、值和对象

    1.js数字-NaN和Infinity 1.在js中,有一种特殊的数值,叫做NaN(Not a Number),表示本来要返回数值的操作却未返回数值的情况,例如0除以0的操作,在其它语言中会报错误或异 ...

  5. 一个不错的PHP文件页面缓存类

    在php中缓存分类数据库缓存,文件缓存和内存缓存,下面我来给各位同学详细介绍PHP文件缓存类实现代码,有需要了解的朋友可参考. 页面缓存类 <?php    /*    * 缓存类    cac ...

  6. shell 分词

    ######################################################################### # File Name: hello.sh # Au ...

  7. HDU 2102 A计划 经典搜索

    A计划 Time Limit : 3000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 32768/32768K (Java/Other) Total Submissio ...

  8. java 设计模式之工厂模式与反射的结合

    工厂模式: /**  * @author Rollen-Holt 设计模式之 工厂模式  */   interface fruit{     public abstract void eat(); } ...

  9. Win7下用easyBCD引导安装Ubuntu15.04

    1 准备工作 easyBCD中添加一个启动项 修改启动项配置文件 注意两点:C盘设备号,镜像名称 title Install Ubuntu root (hd0,) kernel (hd0,)/vmli ...

  10. APK瘦身

    APK瘦身 主要从一下三方面来瘦身: 1. Java 源代码 1) ,这方面主要是通过最简洁的代码实现最直接的功能,还有就是提出上线前不必要的java代码,可以使用UCDector进行分析,从而对代码 ...