KDD(Knowledge Discovery and Data Mining,知识发现与数据挖掘)会议,作为数据挖掘届的顶会,一直是算法爱好者心中的圣地麦加。

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这些机会由阿里聚安全算法挑战赛提供,我们将从2月9日起提供每日评测,感兴趣的同学们请注意!

赛事背景

随着网络技术的快速更新,新的黑客技术也层出不穷;在黑色产业链中,从业人员数据巨大,早前有新闻报道普通黑客也能月入数万美金。在巨大利益诱惑下,黑产规模越来大,网络安全的挑战越来越大。阿里巴巴集团安全推出《阿里聚安全算法挑战赛》,承载阿里巴巴集团十余年沉淀的安全防御战场,诚邀各路英雄前来挑战,深入&共建互联网安全。

赛题简介

本场大赛分为三个挑战任务!

任务一:《SQL注入检测》

难易程度:★★

出题人寄语:困难的不是问题本身,而是模型的精确

必备技能:文本处理技术,自然语言处理,文本分类

安全场景:近年来,用户信息泄露事件层出不穷,这其中绝大多数与web入侵行为息息相关。SQL注入作为常见的web入侵手段之一,能够直接对后台数据库进行操作,危害巨大。

任务二:《人机行为识别》

难易程度: ★★★★

出题人寄语:Welcome to the world of man and bot!

必备技能:机器学习算法 - 半监督、无监督学习

安全场景:机器行为的黑产工具,使用非正常手段模拟类人操作行为,绕过前端页面验证方式,向后台批量发起请求的一种攻击手段。本题目提供的数据记录了互联网上人机行为信息,需参赛者找出其中的机器行为记录。

任务三:《社区反垃圾》

难易程度:★★★★

出题人寄语:语言本天成,妙手可解析

必备技能:文本处理技术,例如文本分类或者序列处理方法等

安全场景:用户可以通过社区和其他用户交流以获得更多自己需要的信息。但是有一些人会借助社区这个渠道进行不正当行为,例如给出自己的联系方式,并通过广告或者诱导信息来引诱用户和自己联系,以进一步推销产品或者实施诈骗。这些活动不仅干扰了用户的正常交流,也给用户带来了潜在风险。本题目提供的数据记录了从手机淘宝社区中收集的用户交流内容,请参赛者找出包含联系方式的内容。

比赛日程

奖项设置

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