”MySQL查询优化“学习总结

查询优化有几种方法，下面分别介绍。

切分查询

• 一条大的语句（涉及很多行）一次会锁住很多数据（不利于高并发）。
• 占满整个事务日志，耗尽系统资源、阻塞很多小的但很重要的查询。

分解关联查询

关联查询分解方法：对每一个表进行一次单表查询，然后将结果在应用程序中进行关联。这样做的好处有：

• 让缓存效率更高，应用程序可以很方便地缓存单表查询的结果对象。
• 将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争。
• 在应用层做关联，可以更容易地对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可拓展。
• 查询本身的效率也可能提升。
• 可以减少冗余记录的查询。在应用层做关联查询，意味着对于某条记录应用只需要查询一次。
• 在应用层中做关联，相当于在应用中实现了查询数据的哈希关联，而不是使用MySQL的嵌套循环关联。从数据结构上优化了查询的时间复杂度。

通过重构查询——将关联查询放到应用程序中——将会更加高效。

MySQL客户端/服务器通信协议

MySQL客户端与服务器之间的通信协议是“半双工”的。