mysql学习笔记(三)

-- 主键冲突(duplicate key)
insert into user(id,username,address) values(1,'xujian','anhui');
insert into user(id,username,address) values(2,'xiewei','anhui');

insert into user(id,username,address) values(2,'luyang','anhui');-- 主键冲突了
-- 可以选择性的进行处理，更新或替换
-- 主键冲突：更新操作
insert into user(id,username,address) values(2,'xiewei','liuan') on duplicate key update address='liuan';
-- 主键冲突:替换操作
replace into user(id,username,address) values(2,'luyang','hefei');
select * from user;

-- 蠕虫复制:从已有的数据中去获取数据,然后将数据又进行新增操作,数据将成倍增加
-- 表创建高级操作:从已有表创建新表
create table copyuser like user; -- 只复制结构,不复制数据
-- 蠕虫复制:先查出数据,然后将查出的数据新增一遍
insert into copyuser select(id,username,address) from user;
-- 蠕虫复制的意义
-- 1、从已有表拷贝数据到新表中
-- 2、可以顺序让表中的数据膨胀到一定的数量级：测试表的压力以及效率

-- 更新数据
-- 基本语法:
update user set username='wanghui' where id=1;

-- 删除:如果表中存在主键自增长,那么当删除之后,自增长不会还原
-- 数据的删除是不会改变表结构只能删除表后重建表
truncate 表名; -- 清空数据，但是保留表的结构

-- 高级查询
-- 去掉重复数据(所有字段都一样)
select distinct * from my_info;
-- 字段别名：当数据进行查询出来的时候，有时候名字并不一定就满足需求，
-- (多表查询的时候，会有同名字段)，需要对字段名进行重命名
select name as 姓名,numbers as 学号 from my_info;

select * from my_student,studentinfo;
-- 从一张表中取出一条记录,去另一张表中匹配所有的记录,而且全部保留:(记录数和字段数)
-- 将这种结果称为：笛卡尔积(交叉连接)

-- 子查询：数据的来源是一条查询语句(查询语句的结果是二维表)
select * from (select * from my_student) as s;

-- where子句：返回的结果：0或1,0代表false，1代表true
-- where是唯一一个直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件：从磁盘取出一条记录，开始where判断，判断的结果如果成立保存到内存，如果失败直接放弃

-- group by 子句 ：根据某个字段进行分组(相同的放一组，不同的分到不同的组)
-- 分组的意义:是为了统计数据(安祖统计：按组字段进行数据统计)
-- count:统计分组后的记录数(每一组有多少记录)
-- max:统计每组中最大的值
-- min：统计最小值
-- avg: 统计平均值
-- sum：统计和
select count(*),gender,avg(age) as 平均年龄,max(age) as 最大年龄,min(age) as 最小年龄,sum(age) as 年龄总和 from studentinfo group by gender;

-- 分组会自动排序：根据字段默认排序
-- group by 字段[asc|desc]; 对分组的结果然后合并之后的整个结果进行排序

-- Having子句：与where子句一样，进行条件判断
-- where是针对磁盘数据进行判断，进入到内存之后，会进行分组操作，分组结果就需要having来做
-- Having能做where能做的几乎所有事情，但是where却不能做having能做的很多事情
-- 1.分组统计的结果或者说统计函数都只有having能够使用
-- 2.Having能够使用字段别名，where不能

-- order by排序：根据某个字段进行升序或者降序，依赖校对集
select * from studentinfo order by age asc;

-- limit子句:是一种限制借结果的子句,限制数量
-- 有两种使用方式:
-- 方案一:只用来限制长度(数据量)
select * from studentinfo limit 2;
-- 方案二：限制起止位置，限制数量：limit 起始位置,限制数量
-- 主要用来实现数据的分页
select * from studentinfo limit 1,3;