背景

本节的知识实际上是属于Beautiful Soup的内容。

robobrowser支持Beautiful Soup,一般来说通过下面3个方法获取页面上感兴趣的内容

  • find
  • find_all
  • select

这一节主要通过一些例子来讲解这几个方法

预备知识

一般来说学习Beautiful Soup是需要了解过滤器这个概念的。不过为了让大家能够容易理解,这里暂时屏蔽过滤器的知识,感兴趣的同学可以去官网学习一下。

通过例子学习

这一节里我们的例子还是http://itest.info/courses/2,python selenium自动化测试班这个页面。

find方法

find方法是返回页面上符合条件的第1个元素。

#coding: utf-8
import re
from robobrowser import RoboBrowser url = 'http://itest.info/courses/2'
b = RoboBrowser(history=True)
b.open(url) # 通过tag name抓取 #<title>重定向科技</title>
title = b.find('title')
print title.text # 通过属性(attribute)抓取 # <img id="logo-header" src="/assets/logo-0648b8fb283a9802457da74f0c157b12.png" />
img = b.find(id='logo-header')
print img['src'] # <a href="/courses/4">android测试工具自制班</a>
print b.find(href='/courses/4').text # <li class="active">python selenium自动化测试班</li>
print b.find(class_='active', text=re.compile('python')).text

find_all方法

find_all方法的用法跟find基本相同,但是find_all会返回所有符合条件的tag的集合(ResultSet)。

#coding: utf-8
import re
from robobrowser import RoboBrowser url = 'http://itest.info/courses/2'
b = RoboBrowser(history=True)
b.open(url) #页面上所有的a
all_links = b.find_all('a')
for link in all_links:
print link.text # 页面上所有class是container的div
divs = b.find_all(class_='container')
print divs # limit 参数控制返回的元素个数 # 页面上前2个p
first_two_p = b.find_all('p', limit=2)
print first_two_p # 如果第1个参数是列表则返回相匹配的集合 # 页面上所有的meta和title
print b.find_all(['meta', 'img'])

select方法

select方法是我最喜欢的方法,该方法支持css选择器(可惜不是全部),返回的是list。

#coding: utf-8
import re
from robobrowser import RoboBrowser url = 'http://itest.info/courses/2'
b = RoboBrowser(history=True)
b.open(url) #页面上所有的a
all_links = b.select('a')
for link in all_links:
print link.text # 页面上所有class是container的div
divs = b.select('.container')
print len(divs)

其他技巧

  • 找到页面上所有具有id属性的元素b.find_all(id=True)
  • 不递归查找元素。也就是说只在的直接子后代中查找b.find('p', recursive=False)

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下一节:Beautiful Soup的过滤器

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