hmm三个问题
问题1,已知整个模型,我女朋友告诉我,连续三天,她下班后做的事情分别是:散步,购物,收拾。那么,根据模型,计算产生这些行为的概率是多少。
问题2,同样知晓这个模型,同样是这三件事,我女朋友要我猜,这三天她下班后北京的天气是怎么样的。这三天怎么样的天气才最有可能让她做这样的事情。
问题3,最复杂的,我女朋友只告诉我这三天她分别做了这三件事,而其他什么信息我都没有。她要我建立一个模型,晴雨转换概率,第一天天气情况的概率分布,根据天气情况她选择做某事的概率分布。(惨绝人寰)
而要解决这些问题,伟大的大师们分别找出了对应的算法。问题一,Forward Algorithm,向前算法,或者 Backward Algo,向后算法。 问题二,Viterbi Algo,维特比算法。问题三,Baum-Welch Algo,鲍姆-韦尔奇算法(中文好绕口)。
作者:henry
链接:https://www.zhihu.com/question/20962240/answer/64187492
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
hmm三个问题的更多相关文章
- 隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数
隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型 隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数(TODO) 隐马尔科夫模型HMM(四)维特比算法 ...
- HMM:隐马尔可夫模型HMM
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50722178 隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模 ...
- 隐马尔可夫(HMM)模型
隐马尔可夫(HMM)模型 隐马尔可夫模型,是一种概率图模型,一种著名的有向图模型,一种判别式模型.主要用于时许数据建模,在语音识别.自然语言处理等领域广泛应用. 概率图模型分为两类,一类:使用有向无环 ...
- hmm和Veterbi算法(一)
只是略微的看了些,有点感觉,还未深入,做个记录. 参考: 隐马尔可夫 (HMM).前 / 后向算法.Viterbi 算法 再次总结 谁能通俗的讲解下 viterbi 算法? 数学之美第二版的第 26 ...
- Python实现HMM(隐马尔可夫模型)
1. 前言 隐马尔科夫HMM模型是一类重要的机器学习方法,其主要用于序列数据的分析,广泛应用于语音识别.文本翻译.序列预测.中文分词等多个领域.虽然近年来,由于RNN等深度学习方法的发展,HMM模型逐 ...
- HMM隐马尔可夫模型来龙去脉(二)
目录 前言 预备知识 一.估计问题 1.问题推导 2.前向算法/后向算法 二.序列问题 1.问题推导 2.维特比算法 三.参数估计问题 1.问题推导 2.期望最大化算法(前向后向算法) 总结 前言 H ...
- ZH奶酪:隐马尔可夫模型学习小记——forward算法+viterbi算法+forward-backward算法(Baum-welch算法)
网上关于HMM的学习资料.博客有很多,基本都是左边摘抄一点,右边摘抄一点,这里一个图,那里一个图,公式中有的变量说不清道不明,学起来很费劲. 经过浏览几篇博文(其实有的地方写的也比较乱),在7张4开的 ...
- 应用HTK搭建语音拨号系统3:创建绑定状态的三音素HMM模型
选自:http://maotong.blog.hexun.com/6261873_d.html 苏统华 哈尔滨工业大学人工智能研究室 2006年10月30日 声明:版权所有,转载请注明作者和来源 该系 ...
- HMM 自学教程(三)隐藏模式
本系列文章摘自 52nlp(我爱自然语言处理: http://www.52nlp.cn/),原文链接在 HMM 学习最佳范例,这是针对 国外网站上一个 HMM 教程 的翻译,作者功底很深,翻译得很精彩 ...
随机推荐
- 【代码审计】iCMS_v7.0.7 admincp.app.php页面存在SQL注入漏洞分析
0x00 环境准备 iCMS官网:https://www.icmsdev.com 网站源码版本:iCMS-v7.0.7 程序源码下载:https://www.icmsdev.com/downloa ...
- Django 访问数据库
通过命令行方式访问数据库: [root@localhost web]$ python manage.py shell # 进入交互模式(先安装ipython) In [1]: from blog.mo ...
- 使用pyinotify监控文件系统的变化
pyinotify依赖Linux内核inotify功能,它需要在2.6.13版本的内核的Linux系统上运行. 1. 安装pyinotify pip install pyinotify 安装完后可以直 ...
- Mac上zip,rar,tar文件命令解压和压缩
经常遇到在windowns上的压缩文件,在mac上解压出现问题,特意总结了下在Terminal里常用命令的方式解压和压缩文件 1.zip压缩文件 zip命令的参数很多,可以利用"zip -- ...
- socket.io websocket
不能不知道的事: 在Http协议中,客户端向服务器端发送请求,服务器端收到请求再进行回应,整个过程中,服务器端是被动方,客户端是主动方: websoket是H5的一种基于TCP的新通信协议,它与Htt ...
- .Net学习心得
把握自己就是,就是时时拥一颗清澈的心,拥有一片明朗的情怀,缓缓地,从2014的国度里跨进了2015,而我们也就随之告别了2个月的学习之旅,在这里我们拥有了如白色漂渺的梦,黯然升起,在彩色的云霄里飘 ...
- IntelliJ IDEA:Field injection is not recommended
使用IntelliJ IDEA进行开发的时候,code analyze的时候会出现提示“Field injection is not recommended”. stackoverflow上有篇回答: ...
- .net环境下的缓存技术-转载!
摘要: 介绍缓存的基本概念和常用的缓存技术,给出了各种技术的实现机制的简单介绍和适用范围说明,以及设计缓存方案应该考虑的问题(共17页) 1 概念 1.1 缓存能解决的问题 · 性 ...
- VC++中如何复制对话框资源
法1: 在你的工程中添加另一个工程的rc文件,这时资源视图中就会出现两个rc,从后加的rc中拷贝资源到你自己工程的rc中就可以了. 法2:vc中如何拷贝一个工程的对话框资源到另一个工程 ...
- Spark学习笔记--Spark在Windows下的环境搭建
本文主要是讲解Spark在Windows环境是如何搭建的 一.JDK的安装 1.1 下载JDK 首先需要安装JDK,并且将环境变量配置好,如果已经安装了的老司机可以忽略.JDK(全称是JavaTM P ...