51nod 1021 石子归并 区间DP
第1行:N(2 <= N <= 100)
第2 - N + 1:N堆石子的数量(1 <= A[i] <= 10000)
输出最小合并代价
4
1
2
3
4
19
dp[i][j] : 从i到j合并的最小代价
dp[i][j] = min(dp[i][k] + dp[k+1][j] + sum[j] - sum[i-1]) {i<=k<j}
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std; const int N = 1e3;
int n, s[N], sum[N];
int dp[N][N];//从i到j合并的最小代价 int main ()
{
scanf("%d", &n);
for(int i=;i<=n;i++) {
scanf("%d",&s[i]);
sum[i] = sum[i-] + s[i];
}
memset(dp,0x3f,sizeof(dp));
for(int i=;i<=n;i++) {
dp[i][i] = ;
}
for(int len=;len<=n;len++) {
for(int i=;i+len-<=n;i++) {
int j = i+len-;
for(int k=i;k<j;k++) {
dp[i][j] = min(dp[i][j] ,dp[i][k]+dp[k+][j]+sum[j]-sum[i-]);
}
}
}
//cout << dp[1][2] <<endl;
cout << dp[][n] <<endl;
return ;
}
51nod 1021 石子归并 区间DP的更多相关文章
- 51nod 1021 石子归并 - 区间dp(经典)
题目地址:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1021 经典区间dp,dp[i][j] 表示将从 i 到 j 堆 ...
- 51Nod 1021 石子归并(区间dp经典入门)
题意: N堆石子摆成一条线.现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆石子合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的代价.计算将N堆石子合并成一堆的最小代价. n<=100 思 ...
- 51nod 1021 石子归并(dp)
51nod 1021 石子归并 题解:从i到j合并的最小值:dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k+1][j] + sum[j] - sum[i-1]); 最 ...
- 51nod 1021 石子归并 【区间DP】
1021 石子归并 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 20 难度:3级算法题 收藏 关注 N堆石子摆成一条线.现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆石子 ...
- 51nod 1022 石子归并 V2 —— DP四边形不等式优化
题目链接:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1022 1022 石子归并 V2 基准时间限制:1 秒 空间限 ...
- [51nod 1022] 石子归并v2 [dp+四边形不等式优化]
题面: 传送门 思路: 加强版的石子归并,现在朴素的区间dp无法解决问题了 首先我们破环成链,复制一条一样的链并粘贴到原来的链后面,变成一个2n长度的序列,在它上面dp,效率O(8n^3) 显然是过不 ...
- [nyoj737]石子归并(区间dp入门题)
题意:有N堆石子排成一排,每堆石子有一定的数量.现要将N堆石子并成为一堆.合并的过程只能每次将相邻的两堆石子堆成一堆,每次合并花费的代价为这两堆石子的和,经过N-1次合并后成为一堆.求出总的代价最小值 ...
- 51nod 1021 石子归并
区间dp 递推比递归的常数要小 所以还是尽量学会递推吧 看题解 各种恶心啊 有木有 还是视频讲的直接呃 不过就是讲的有点儿慢 链接:https://www.bilibili.com/vide ...
- 51nod 1021 石子归并 (动态规划 简单代码)
题目: 思路:动态规划,递推式子 dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k+1][j] + sum[j] - sum[i-1]); dp[i][j]表示 ...
随机推荐
- vue-router中参数传递 && 编程式导航 && 坑 && beforeRouteEnter
第一部分: vue-router参数传递 通过router-link我们可以向路由到的组件传递参数,这在我们实际使用中时非常重要的. 路由: { path:"/DetailPage" ...
- Improving the quality of the output
There are a variety of reasons you might not get good quality output from Tesseract. It's important ...
- iOS 网易彩票-6设置模块三(常用小功能)
该篇文章中,用到很多iOS开发过程中常用的小功能,当前只是将这些功能集成到网易彩票的设置中.iOS-常用小功能介绍,请参考我的另一篇文章: iOS 常用小功能 总结:http://www.cnblog ...
- VMware Coding Challenge: Removing Duplicates Entries
static LinkedListNode removeDuplicates(LinkedListNode list) { LinkedListNode cur = list; HashSet< ...
- jquery 删除table行,该如何解决
query 删除table行< table > < tbody > < tr > < td > 这行原来就有 </ td > < ...
- POST—常见的4种提交方式
HTTP/1.1 协议规定的 HTTP 请求方法有 OPTIONS.GET.HEAD.POST.PUT.DELETE.TRACE.CONNECT 这几种.其中,POST 一般用来向服务端提交数据,本文 ...
- java 事件通告写法
使用场景: 自己模块发生变化后可能引起其他模块变化的部分,需要添加事件通告,通知其他模块. 使用模式: 观察者模式 (以User类为例)写法: 1.创建接口: public interface IUs ...
- 解决fiddler不能抓取eclipse发出接口请求的问题
使用eclipse执行接口时,发现在fiddler里面抓不到这些请求. 网上找了很多资料都是让在Eclipse 中设置:Windows > Preferences > Java > ...
- 【转】Linux进程绑CPU核
1. 什么是绑核? 所谓绑核,其实就是设定某个进程/线程与某个CPU核的亲和力(affinity).设定以后,Linux调度器就会让这个进程/线程只在所绑定的核上面去运行.但并不是说该进程/线程就独占 ...
- 20165207 Exp4 恶意代码分析
目录 1.实验内容 1.1.系统运行监控 1.1.1.使用命令行创建计划任务 1.1.2.使用命令行借助批处理文件创建计划任务 1.1.3.分析netstat计划任务的最终结果 1.1.4.安装配置s ...