http://blog.topspeedsnail.com/archives/10897

两个双卷积池化 + dropout + 2个全链接 + softmax

【DeepLearning】汉字手写体识别的更多相关文章

  1. R︱Softmax Regression建模 (MNIST 手写体识别和文档多分类应用)

    本文转载自经管之家论坛, R语言中的Softmax Regression建模 (MNIST 手写体识别和文档多分类应用) R中的softmaxreg包,发自2016-09-09,链接:https:// ...

  2. MXNET手写体识别的例子

    安装完MXNet之后,运行了官网的手写体识别的例子,这个相当于深度学习的Hello world了吧.. http://mxnet.io/tutorials/python/mnist.html 运行的过 ...

  3. libsvm Minist Hog 手写体识别

    统计手写数字集的HOG特征 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 这篇文章是模式识别的小作业,利用sv ...

  4. Python3实现简单可学习的手写体识别

    0.目录 1.前言 2.通过pymssql与数据库的交互 3.通过pyqt与界面的交互 4.UI与数据库的交互 5.最后的main主函数 1.前言 版本:Python3.6.1 + PyQt5 + S ...

  5. keras入门--Mnist手写体识别

    介绍如何使用keras搭建一个多层感知机实现手写体识别及搭建一个神经网络最小的必备知识 import keras # 导入keras dir(keras) # 查看keras常用的模块 ['Input ...

  6. 使用KNN算法手写体识别

    #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import numpy as np import operator import matplotlib import matplotl ...

  7. 深度学习-mnist手写体识别

    mnist手写体识别 Mnist数据集可以从官网下载,网址: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下载下来的数据集被分成两部分:55000行的训练数据集(mnist.t ...

  8. 入门项目数字手写体识别:使用Keras完成CNN模型搭建(重要)

    摘要: 本文是通过Keras实现深度学习入门项目——数字手写体识别,整个流程介绍比较详细,适合初学者上手实践. 对于图像分类任务而言,卷积神经网络(CNN)是目前最优的网络结构,没有之一.在面部识别. ...

  9. keras框架下的深度学习(一)手写体识别

    这个系列文章主要记录使用keras框架来搭建深度学习模型的学习过程,其中有一些自己的想法和体会,主要学习的书籍是:Deep Learning with Python,使用的IDE是pycharm. 在 ...

随机推荐

  1. 11月Android笔记

    不知不觉又过了两个月了,过的够呛.新收获:百度云,视频直播,sqlite加密,lucene,SlidingPaneLayout. 我发现只要你有心,你期望的事情会接踵而来(不包括爱情= =) 上个游戏 ...

  2. 爬虫 Http请求,urllib2获取数据,第三方库requests获取数据,BeautifulSoup处理数据,使用Chrome浏览器开发者工具显示检查网页源代码,json模块的dumps,loads,dump,load方法介绍

    爬虫 Http请求,urllib2获取数据,第三方库requests获取数据,BeautifulSoup处理数据,使用Chrome浏览器开发者工具显示检查网页源代码,json模块的dumps,load ...

  3. Mongo分区后分片下count记录不准确

    问题描述 问题如图,后来上网查了一下,发现了这是正常现象: 官方文档解释了这种现象的原因以及解决方法: 不准确的原因: 操作的是分片的集合(前提): shard分片正在做块迁移,导致有重复数据出现 存 ...

  4. Postgresql查询表的大小

    --数据库中单个表的大小(不包含索引) select pg_size_pretty(pg_relation_size('表名')); --查出所有表(包含索引)并排序 SELECT table_sch ...

  5. HTTP1.1 协议

    Response Headers 响应头 Expires 设置响应内容的过期时间 过期时间头信息属性值只能是HTTP格式的日期时间,HTTP的日期时间必须是格林威治时 间(GMT),而不是本地时间.举 ...

  6. Java并发编程 LockSupport源码分析

    这个类比较简单,是一个静态类,不需要实例化直接使用,底层是通过java未开源的Unsafe直接调用底层操作系统来完成对线程的阻塞. package java.util.concurrent.locks ...

  7. MATLAB实现多元线性回归预测

    一.简单的多元线性回归: data.txt ,230.1,37.8,69.2,22.1 ,44.5,39.3,45.1,10.4 ,17.2,45.9,69.3,9.3 ,151.5,41.3,58. ...

  8. 【进阶修炼】——改善C#程序质量(8)

    122,以<Company>.<Component>作为命名空间. 如Microsoft.Windows.Design.也可以用域名作为空间,如www.microsoft.co ...

  9. oozie 重新提交作业

    在oozie的运行过程当中可能会出现错误,比如数据库连接不上,或者作业执行报错导致流程进入suspend或者killed状态,这个时候我们就要分析了,如果确实是数据或者是网络有问题,我们比如把问题解决 ...

  10. 逐行分析jQuery源码

    注意:本次源码分析选择2.0.3(因为不支持IE6.7.8,就少了很多兼容的hack的写法,对了解jQuery的实现原理有很大的帮助) 1.jQuery有不同的版本,从2.x版本便不再支持IE6.7. ...