查看当前环境SQL参数的配置

spark.sql("SET -v")

key value
spark.sql.hive.version 1.2.1
spark.sql.sources.parallelPartitionDiscovery.threshold 32
spark.sql.hive.metastore.barrierPrefixes  
spark.sql.shuffle.partitions 200
spark.sql.hive.metastorePartitionPruning FALSE
spark.sql.broadcastTimeout 300
spark.sql.sources.bucketing.enabled TRUE
spark.sql.parquet.filterPushdown TRUE
spark.sql.statistics.fallBackToHdfs FALSE
spark.sql.adaptive.enabled FALSE
spark.sql.parquet.cacheMetadata TRUE
spark.sql.hive.metastore.sharedPrefixes com.mysql.jdbc
spark.sql.parquet.respectSummaryFiles FALSE
spark.sql.warehouse.dir hdfs:///user/spark/warehouse
spark.sql.orderByOrdinal TRUE
spark.sql.hive.convertMetastoreParquet TRUE
spark.sql.groupByOrdinal TRUE
spark.sql.hive.thriftServer.async TRUE
spark.sql.thriftserver.scheduler.pool <undefined>
spark.sql.orc.filterPushdown FALSE
spark.sql.adaptive.shuffle.targetPostShuffleInputSize 67108864b
spark.sql.sources.default parquet
spark.sql.parquet.compression.codec snappy
spark.sql.hive.metastore.version 1.2.1
spark.sql.sources.partitionDiscovery.enabled TRUE
spark.sql.crossJoin.enabled FALSE
spark.sql.parquet.writeLegacyFormat FALSE
spark.sql.hive.verifyPartitionPath FALSE
spark.sql.variable.substitute TRUE
spark.sql.thriftserver.ui.retainedStatements 200
spark.sql.hive.convertMetastoreParquet.mergeSchema FALSE
spark.sql.parquet.enableVectorizedReader TRUE
spark.sql.parquet.mergeSchema FALSE
spark.sql.parquet.binaryAsString FALSE
spark.sql.columnNameOfCorruptRecord _corrupt_record
spark.sql.files.maxPartitionBytes 134217728
spark.sql.streaming.checkpointLocation <undefined>
spark.sql.variable.substitute.depth 40
spark.sql.parquet.int96AsTimestamp TRUE
spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 10485760
spark.sql.pivotMaxValues 10000
spark.sql.sources.partitionColumnTypeInference.enabled TRUE
spark.sql.hive.metastore.jars builtin
spark.sql.thriftserver.ui.retainedSessions 200
spark.sql.sources.maxConcurrentWrites 1
spark.sql.parquet.output.committer.class org.apache.parquet.hadoop.ParquetOutputCommitter
												

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