我终于学会了使用python操作postgresql
一 前言
这篇文章不仅适合pgsql,更适合mysql,思路都是一致的,如果读者学会使用psycopg2操作pgsql,那么使用PyMySQL 操作mysql也是很简单;本篇文章涵盖内容广泛,提供的操作选择性很多,比如多种数据插入操作,防止sql注入方式,异常处理,sql语句打印处理,显示行号等操作,一篇文章真的收益匪浅;
二 数据库连接
2.1 安装 psycopg2
# pip install psycopg2
2.2 连接数据库
每条完整的sql执行步骤如下,读者应谨记;
- 建立连接获得 connect 对象
- 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作,非线程安全,多个应用会在同一个连接种创建多个光标;
- 书写sql语句
- 调用execute()方法执行sql
- 抓取数据(可选操作)
- 提交事物
- 关闭连接
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象
cursor = conn.cursor()
# sql语句
sql = "SELECT VERSION()"
# 执行语句
cursor.execute(sql)
# 获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
# 打印
print("database version : %s " % data)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()
输出结果打印出数据库版本说明连接数据库成功:
database version : PostgreSQL 11.3, compiled by Visual C++ build 1914, 64-bit
三 创建表
创建学生表主要有字段id 唯一标识,字段 num 代表学号,字段 name 代表学生姓名;详细的建表默认规则转换见附录
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql = """CREATE TABLE student (
id serial4 PRIMARY KEY,
num int4,
name varchar(25));"""
# 执行语句
cursor.execute(sql)
print("student table created successfully")
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()
四 插入操作
4.1 插入数据姿势一
知识追寻者提供的第一种防止sql注入的插入数据方式(具有占位符的预编译sql),重要程度不言而喻;美中不足是字符串类型必须带上单引号;
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="INSERT INTO student (num, name) \
VALUES (%s, '%s')" % \
(100, 'zszxz')
# 执行语句
cursor.execute(sql)
print("successfully")
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()
4.2 插入数据姿势二(参数分离)
知识追寻者认为下面参数与sql语句分离插入的姿势更简便帅气,也是防止sql注入问题;强烈推荐;
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""INSERT INTO student (num, name) VALUES (%s, %s)"""
params = (101, 'zszxz')
# 执行语句
cursor.execute(sql,params)
print("successfully")
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()
4.3 插入数据姿势三(字典)
第三种姿势也就是是支持字典映射关系插入,使用字典方式的插入数据是根据字典的key进行匹配占位符,强烈推荐;
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""INSERT INTO student (num, name) VALUES (%(num)s, %(name)s)"""
params = {'num':102, 'name':'zszxz'}
# 执行语句
cursor.execute(sql,params)
print("successfully")
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()
五 查询操作
5.1 查询一条数据
使用fetchone()方法可以抓取一条数据, 返回的是元组;
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""SELECT * FROM student;"""
# 执行语句
cursor.execute(sql)
# 抓取
row = cursor.fetchone()
print(row)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
输出结果:
(1, 100, 'zszxz')
5.2 查询多条数据
- 使用
fetchmany([size=cursor.arraysize])方法可以抓取多条数据; - 此方法可以多次使用,直到数据库中没有数据,此时会返回空列表;
- 如果不传参数,会限制查询条数,一般就是返回第一条;
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""SELECT * FROM student;"""
# 执行语句
cursor.execute(sql)
# 抓取
#row = cursor.fetchone()
rows = cursor.fetchmany(2)
print(rows)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
输出结果:
[(1, 100, 'zszxz'), (2, 101, 'zszxz')]
5.3 查询全部数据
使用 fetchall() 方法会抓取所有数据;
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""SELECT * FROM student;"""
# 执行语句
cursor.execute(sql)
# 抓取
rows = cursor.fetchall()
print(rows)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
输出结果:
[(1, 100, 'zszxz'), (2, 101, 'zszxz'), (3, 102, 'zszxz')]
5.4 按条件查询
- 带参查询读者应该谨记sql 与 参数 分离
- 参数的末尾必须加上逗号
- 如果知道返回的数据就一条使用fetchone()方法,如果无特殊要求,否则建议使用
fetchall()方法
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""SELECT * FROM student where id = %s;"""
params = (1,)
# 执行语句
cursor.execute(sql,params)
# 抓取
rows = cursor.fetchall()
print(rows)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
输出结果:
[(1, 100, 'zszxz')]
六 更新操作
更新操作跟之前的查询,插入类似,参数对应的文章分清楚即可。
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""update student set name = %s where id = %s """
params = ('知识追寻者',3,)
# 执行语句
cursor.execute(sql,params)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
七 删除操作
删除操作很简单,看如下代码,与之前的代码流程没什么区别;
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""delete from student where id = %s """
params = (3,)
# 执行语句
cursor.execute(sql,params)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
八 异常处理
处理 sql 的异常非常重要,知识追寻者这边使用psycopg2的 Error 进行异常捕获,能捕获到sql执行时期的所有异常;下面代码中表test是库中不存的表,执行sql后会报异常,经过异常捕获后非常美观,不影响程序运行;
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""select * from test"""
params = (3,)
try:
# 执行语句
cursor.execute(sql,params)
except psycopg2.Error as e:
print(e)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
执行结果
错误: 关系 "test" 不存在
LINE 1: select * from test
九 打印sql
使用cursor.query 可以查看执行的sql语句,方便排查;
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""select * from student"""
try:
# 执行语句
cursor.execute(sql,)
que = cursor.query
print(que)
except psycopg2.Error as e:
print(e)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
执行结果:
b'select * from student'
十 获取总条数
使用cursor.rowcount 可以获得表中所有行总数;
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""select * from student"""
# 执行语句
cursor.execute(sql)
count = cursor.rowcount
print(count)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()
输出
2
十一显示行号
使用cursor.rownumber 可以显示当前查询sql获得数据的行号,每抓取一次光标的索引就会加1;
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""select * from student """
# 执行语句
cursor.execute(sql)
row_1 = cursor.fetchone()
print(cursor.rownumber)
row_2 = cursor.fetchone()
print(cursor.rownumber)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()
输出结果:
1
2
十二 显示执行参数
使用 mogrify(operation[, parameters]) 能够显示执行语句的参数绑定结果,返回的是字符串形式;
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""INSERT INTO student (num, name) VALUES (%s, %s)"""
params = (102, '知识追寻者')
# 执行语句
result = cursor.mogrify(sql,params)
print(result.decode('UTF-8'))
cursor.execute(sql,params)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()
执行结果:
INSERT INTO student (num, name) VALUES (102, '知识追寻者')
十三 附录
支持默认的类型转换如下,如果想要使用强制类型转换,详细的可以参照pgsql官网手册;
| Python | PostgreSQL |
|---|---|
None |
NULL |
bool |
bool |
float |
real,double |
int,long |
smallint,integer,bigint |
Decimal |
numeric |
str,unicode |
varchar,text |
buffer,memoryview,bytearray,bytes,Buffer protocol |
bytea |
date |
date |
time |
time,timetz |
datetime |
timestamp,timestamptz |
timedelta |
interval |
list |
ARRAY |
tuple,namedtuple |
Composite typesIN syntax |
dict |
hstore |
Range |
range |
UUID |
uuid |
Anything |
json |
ipaddress |
inet |
我终于学会了使用python操作postgresql的更多相关文章
- python 操作PostgreSQL
pip install psycopg Python psycopg2 模块APIs 以下是psycopg2的重要的的模块例程可以满足Python程序与PostgreSQL数据库的工作. S.N. A ...
- Python 操作 PostgreSQL 数据库
我使用的是 Python 3.7.0 PostgreSQL可以使用psycopg2模块与Python集成. sycopg2是用于Python编程语言的PostgreSQL数据库适配器. psycopg ...
- python操作postgresql数据库
import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database=") cur = conn.cursor() cur.execute("CREAT ...
- python操作数据库PostgreSQL
1.简述 python可以操作多种数据库,诸如SQLite.MySql.PostgreSQL等,这里不对所有的数据库操作方法进行赘述,只针对目前项目中用到的PostgreSQL做一下简单介绍,主要包括 ...
- C#/Python/MATLAB操作PostgreSQL数据库
PostgreSQL数据库是一个功能非常强大的开源数据库,支持多种SQL特性,非常好用.此外由于结合PostGIS可以实现空间数据库功能,故非常适合GIS领域的使用.本文旨在介绍C#.Python.M ...
- 学会用Python操作Mongodb
在linux下,用pip导包. pip install pymongo python操作基本步骤: 导包 建立连接,建立客户端. 获取数据库 获取集合 对数据操作 import pymongo #建立 ...
- python操作word(改课文格式)【最终版】
python操作word的一些方法,前面写了一些感悟,有点跑题,改了下题目,方便能搜索到.心急的可以直接拉到最后看代码,我都加了比较详细的注释. 从8.3号早上9点,到8.8号下午5点半下班,终于把这 ...
- 孤荷凌寒自学python第四十四天Python操作 数据库之准备工作
孤荷凌寒自学python第四十四天Python操作数据库之准备工作 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天非常激动地开始接触Python的数据库操作的学习了,数据库是系统化设计 ...
- python接口自动化(三十八)-python操作mysql数据库(详解)
简介 现在的招聘要求对QA人员的要求越来越高,测试的一些基础知识就不必说了,来说测试知识以外的,会不会一门或者多门开发与语言,能不能读懂代码,会不会Linux,会不会搭建测试系统,会不会常用的数据库, ...
随机推荐
- 【9001】Internet消息发布
Time Limit: 1 second Memory Limit: 256 MB 问题描述 设Internet上有N个站点,通常从一个站点发送消息给其他N-1个站点,需依次发送N-1次.这样从一个站 ...
- 深入理解CSS盒模型(转)
转自:https://www.cnblogs.com/chengzp/p/cssbox.html 基本概念 盒模型的组成大家肯定都懂,由里向外content,padding,border,margin ...
- HDU5618 Jam's problem again CDQ分治
Jam's problem again CDQ分治 传送门:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5618 题意: \[ 有n 个元素,第 i 个元素有 ...
- DP刷题记录
目录 dp刷题记录 codeforces 706C codeforces 940E BZOJ3997 POJ2279 GYM102082B GYM102082D codeforces132C L3-0 ...
- java日志学习(持续更新)
1.Java实现日志 java日志体系大体可以分为三个部分:日志门面接口.桥接器.日志框架具体实现.原生日志实现(http://www.importnew.com/16331.html) Java日志 ...
- 不同RAM空间存储变量区分
- POJ 3111 K Best 最大化平均值 [二分]
1.题意:给一共N个物品,每个物品有重量W,价值V,要你选出K个出来,使得他们的平均单位重量的价值最高 2.分析:题意为最大化平均值问题,由于每个物品的重量不同所以无法直接按单位价值贪心,但是目标值有 ...
- 谷歌浏览器不能播放audio 报错Uncaught (in promise) DOMException
在2018年4月份发布的Chrome 66正式关掉了声音自动播放,也就是说<audio autopaly></audio> <video autoplay>< ...
- 基于DDD的微服务设计和开发实战
你是否还在为微服务应该拆多小而争论不休?到底如何才能设计出收放自如的微服务?怎样才能保证业务领域模型与代码模型的一致性?或许本文能帮你找到答案. 本文是基于 DDD 的微服务设计和开发实战篇,通过借鉴 ...
- 机器学习算法概述第五章——CART算法
特点: 是一个二叉树,元素可以重复利用,可以做回归也可以做分类,分类用最小二乘法,即误差平方和最小 切割方法: 对于可量化的x来说: 切割点通常为两个x的平均值 左右两部分分别取均值,再评判以哪个分割 ...