<!DOCTYPE html>

<html>

<head>

    <meta charset="utf-8">

    <title>点密度专题</title>

    <link rel="stylesheet" href="http://js.arcgis.com/3.9/js/esri/css/esri.css">

    <style>

        html, body, #map {

            height: 100%;

            margin: 0;

        }

        #info {

            position: absolute;

            right: 0;

            top: 0;

            font: 14px sans-serif;

            background: #fff;

            width: 160px;

            text-align: center;

            border-radius: 0 0 0 10px;

        }

    </style>

    <script src="http://js.arcgis.com/3.9/"></script>

    <script>

        var map;

        require(["esri/map", "esri/layers/ArcGISTiledMapServiceLayer", "esri/layers/FeatureLayer",

          "esri/InfoTemplate", "esri/renderers/DotDensityRenderer", "esri/symbols/SimpleLineSymbol", "esri/dijit/Legend",

          "esri/Color", "dojo/domReady!"

        ], function (Map, ArcGISTiledMapServiceLayer, FeatureLayer,

          InfoTemplate, DotDensityRenderer, SimpleLineSymbol, Legend, Color

        ) {

            map = new Map("map");

            var baseMapUrl = "http://services.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/World_Topo_Map/MapServer";

            var baseMap = new ArcGISTiledMapServiceLayer(baseMapUrl);

            map.addLayer(baseMap);

            var layerUrl = "http://services.arcgis.com/BG6nSlhZSAWtExvp/ArcGIS/rest/services/Demographics_World_Simp/FeatureServer/0";

            var layer = new FeatureLayer(layerUrl, {

                infoTemplate: new InfoTemplate("${CNTRY_NAME}", "${*}"),

                mode: FeatureLayer.MODE_ONDEMAND,

                outFields: ["*"]

            });

            var renderer = new DotDensityRenderer({

                backgroundColor: new Color("#FFFFFF"),

                outline: new SimpleLineSymbol().setColor(new Color([0,0,255])),

                fields: [{

                    name: "POP2007",

                    color: new Color("#FF0000")

                }],

                dotShape: "circle",

                dotValue: 1000000,

                dotSize: 1

            });

            layer.setRenderer(renderer);

            map.addLayers([layer]);

            map.on("layers-add-result", function (e) {

                var corn = e.layers[0].layer;

                var legend = new Legend({

                    map: map,

                    layerInfos: [{

                        layer: corn,

                        title: "人口分布（2007年）"

                    }]

                }, "legend");

                legend.startup();

            });

        });

    </script>

</head>

<body>

    <div id="map"></div>

    <div id="info">

      <div id="legend"></div>

    </div>

</body>

</html>

arcgis点密度专题的更多相关文章

  1. 【ArcGIS教程】专题图制作-人口密度分布图——人口密度分析

    ​  本篇以湖北省为例,制作人口密度分布图:这里所使用的为湖北省的省.市.县三个级别的行政区划矢量数据,以及居民点数据,进而进行密度分析. 示例数据来源于地理遥感生态网,网站地址www.gisrs.c ...

  2. 模仿ArcGIS用Graphics重绘的直方图分级调节器

    using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.Data;using Sy ...

  3. ArcGIS案例学习笔记-点群密度统计

    ArcGIS案例学习笔记-点群密度统计 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 目的:对于点群,统计分布密度 数据: 方法: 1. 生成格网 2. 统计个数, ...

  4. arcgis api for flex之专题图制作（饼状图，柱状图等）

    最近公司给我一个任务,就是利用arcgis api for flex实现在地图上点(业务数据)直接显示饼状图以及柱状图的专题图制作,而不是通过点击点显示气泡窗口的形式来实现,这个公司已经实现了. 经过 ...

  5. ArcGIS API for Javascript之专题图的制作（四）热力图渲染（上）

    一 .热力图定义 热力图(heat map)也称热图,是以特殊颜色高亮区域的形式表示密度.温度.气压.频率等分布的不易理解和表达的数据. 二.HeatmapRenderer esri/renderer ...

  6. Mapgis地图颜色配置（专题图配置）----对比Arcgis根据属性配置图斑颜色

    对于大多数arcgis用户来说,根据属性配置图斑颜色对于大家来说应该并不陌生.本文将就arcgis图斑颜色设置与mapgis做出比对,为大家提供更为绚丽的地图配色.    Arcgis颜色配置方案 右 ...

  7. ArcGIS温泉数据聚类分析、核密度分析

    这期博主给大家介绍下ArcGIS中的Riple's K 函数.与Kernel核密度分析. 首先从百度获取了湖南省的温泉数据.如图: 湖南省温泉数据 1.数据处理 (1)复制粘贴x.y坐标. (2)用快 ...

  8. ArcGIS Engine要素渲染和专题图制作（转）

    摘要:Feature的常用的绘制方法包括:1.简单绘制:2.唯一值绘制/多字段唯一值绘制:3.点密度/多字段点密度绘制:4.数据分级绘制:5.质量图(饼图/直方图): 6.按比例尺渲染:7.比例符号渲 ...

  9. ArcGIS API for JavaScript 4.2学习笔记[29] 热点(密度)分析——以报警频率为例【使用Geoprocessor类】

    这个就颇有插值分析的样子了.也可以说是密度分析.做出来就是一个热力地图的样子. 比如,人口密度,降雨分布等.这都可以由这个例子做出来类似的. 由于上一篇已经介绍过Geoprocessor类和Param ...

随机推荐

  1. 《DSP using MATLAB》Problem 8.10

    代码: %% ------------------------------------------------------------------------ %% Output Info about ...

  2. Mybatis-SqlSessionFactoryBuilder,SessionFactory与SqlSession的并发控制

    SqlSessionFactoryBuilder 这个类可以被实例化,使用和丢弃.一旦你创建了 SqlSessionFactory 后,这个类就不需要存在了.因此 SqlSessionFactoryB ...

  3. 搞了一宿，弄完了一个POP3协议

    POP3协议和SMTP协议都会了,加上PE文件的读写,APIHOOK,以及远程进程注入,我是不是就可以写个简单点的通过邮件传播的蠕虫病毒了,哈哈哈哈哈哈. 感觉POP3协议挺简单的,比那个该死的SMT ...

  4. 05-1-操作css样式

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  5. 数据挖掘-diabetes数据集分析-糖尿病病情预测_线性回归_最小平方回归

    # coding: utf-8 # 利用 diabetes数据集来学习线性回归 # diabetes 是一个关于糖尿病的数据集, 该数据集包括442个病人的生理数据及一年以后的病情发展情况. # 数据 ...

  6. tensorflow的object detection的data augmention的使用

    在protoc的目录下有data augmention的提示,而且注意是repeated,也就是你要这样写: 不能写在一个data_aumentation_options下面,至于有哪些选项可以用,可 ...

  7. CAS企业级单点登录原理

    https://blog.csdn.net/anumbrella/article/details/80821486 1. 单点登录概述 1.1. 什么是单点登录? 单点登录:Single Sign O ...

  8. Mahout In Action-第一章：初识Mahout

    1. 初识Mahout 本章涵盖以下内容: Apache Mahout是什么? 现实中推荐系统引擎.聚类.分类概述 配置mahout 读者可能从本书的标题中猜测到,本书是一本讲解如何将mahout应用 ...

  9. 获取计算机以及本机信息API

    获取计算机名: BOOL GetComputerName( LPTSTR lpBuffer, // computer name LPDWORD lpnSize // size of name buff ...

  10. 分布式事务中间件 Fescar—RM 模块源码解读

    前言 在SOA.微服务架构流行的年代,许多复杂业务上需要支持多资源占用场景,而在分布式系统中因为某个资源不足而导致其它资源占用回滚的系统设计一直是个难点.我所在的团队也遇到了这个问题,为解决这个问题上 ...