偏函数

自动传递参数

import functools

def index(a1,a2):
return a1 + a2 # 原来的调用方式
# ret = index(1,23)
# print(ret) # 偏函数,帮助开发者自动传递参数
new_func = functools.partial(index,666)
ret = new_func(1)
print(ret)

super和执行类的区别?

python3里所有的类默认继承Object。

super:根据mro的顺序执行方法 

类.方法:主动执行类的方法

示例一:

class Base(object):

	def func(self):
print('Base.func') class Foo(Base): def func(self):
# 方式一:根据mro的顺序执行方法
# super(Foo,self).func()
# 方式二:主动执行Base类的方法
# Base.func(self) print('Foo.func') obj = Foo()
obj.func()

实例二:

class Base(object):

	def func(self):
super(Base, self).func() #Bar.func
print('Base.func') class Bar(object):
def func(self):
print('Bar.func') class Foo(Base,Bar): 先继承base,然后bar
pass # 示例一
# obj = Foo()
# obj.func() #先找Base,再找Bar
# print(Foo.__mro__) # 示例二
# obj = Base() #找自己,没有再找父类,object没有func(),报错
# obj.func()

面向对象中特殊方法 setattr/getattr注意事项: 

class Foo(object):
def __init__(self):
# self.storage = {} #实例化对象就会执行__init__方法,self是对象,对象.storage={} ,执行setattr方法
object.__setattr__(self,'storage',{}) #直接调用父类的setattr方法,防止还没设置就调用报错 def __setattr__(self, key, value):
print(key,value,self.storage) obj = Foo()
obj.xx = 123

基于列表实现栈  

后进先出,相当于弹夹。

有两个方法:push()和pop().

class Stack(object):

	def __init__(self):
self.data = [] #可以使redis,可以使字典,也可以是其他 def push(self,val): #添加是传一个参数
self.data.append(val) def pop(self): #删除不要参数
return self.data.pop() def top(self):
return self.data[-1] #每次取最后一次,只是读,不删 _stack = Stack() _stack.push('佳俊')
_stack.push('咸鱼') print(_stack.pop())
print(_stack.pop())

slots  

class Foo(object):
__slots__ = ('name',) #允许访问的字段 (对象.字段)
def __init__(self):
self.name = 'alex'
# self.age = 18 obj = Foo()
print(obj.name)
# print(obj.age)
import functools
try:
from greenlet import getcurrent as get_ident
except:
from threading import get_ident class Local(object):
__slots__ = ('__storage__', '__ident_func__') def __init__(self):
# __storage__ = {1231:{'stack':[]}}
object.__setattr__(self, '__storage__', {})
object.__setattr__(self, '__ident_func__', get_ident) def __getattr__(self, name):
try:
return self.__storage__[self.__ident_func__()][name]
except KeyError:
raise AttributeError(name) def __setattr__(self, name, value):
# name=stack
# value=[]
ident = self.__ident_func__()
storage = self.__storage__
try:
storage[ident][name] = value
except KeyError:
storage[ident] = {name: value} def __delattr__(self, name):
try:
del self.__storage__[self.__ident_func__()][name]
except KeyError:
raise AttributeError(name)

源码

以上知识综合应用:

import functools
try:
from greenlet import getcurrent as get_ident
except:
from threading import get_ident class Local(object):
__slots__ = ('__storage__', '__ident_func__') def __init__(self):
# __storage__ = {1231:{'stack':[]}}
object.__setattr__(self, '__storage__', {})
object.__setattr__(self, '__ident_func__', get_ident) def __getattr__(self, name):
try:
return self.__storage__[self.__ident_func__()][name]
except KeyError:
raise AttributeError(name) def __setattr__(self, name, value):
# name=stack
# value=[]
ident = self.__ident_func__()
storage = self.__storage__
try:
storage[ident][name] = value
except KeyError:
storage[ident] = {name: value} def __delattr__(self, name):
try:
del self.__storage__[self.__ident_func__()][name]
except KeyError:
raise AttributeError(name) """
__storage__ = {
12312: {stack:[ctx(session/request) ,]}
} """ # obj = Local()
# obj.stack = []
# obj.stack.append('佳俊')
# obj.stack.append('咸鱼')
# print(obj.stack)
# print(obj.stack.pop())
# print(obj.stack) class LocalStack(object):
def __init__(self):
self._local = Local() def push(self,value):
rv = getattr(self._local, 'stack', None) # self._local.stack =>local.getattr
if rv is None:
self._local.stack = rv = [] # self._local.stack =>local.setattr
rv.append(value) # self._local.stack.append(666)
return rv def pop(self):
"""Removes the topmost item from the stack, will return the
old value or `None` if the stack was already empty.
"""
stack = getattr(self._local, 'stack', None)
if stack is None:
return None
elif len(stack) == 1:
return stack[-1]
else:
return stack.pop() def top(self):
try:
return self._local.stack[-1]
except (AttributeError, IndexError):
return None class RequestContext(object):
def __init__(self):
self.request = "xx"
self.session = 'oo' _request_ctx_stack = LocalStack() _request_ctx_stack.push(RequestContext()) def _lookup_req_object(arg): ctx = _request_ctx_stack.top() return getattr(ctx,arg) # ctx.request / ctx.session request = functools.partial(_lookup_req_object,'request')
session = functools.partial(_lookup_req_object,'session') print(request())
print(session())  

local:帮助我们为每个协程或线程开辟空间的,

localstark:帮助我们在local维护一个列表,维护成一个栈,对列表中的数据进行添加或移除。通过栈对它进行操作。

全局变量只有在初次加载时执行。

  

Flask框架 之 上下文管理前戏的更多相关文章

  1. Flask 框架中 上下文基础理念,包括cookie,session存储方法,requset属性,current_app模块和g模块

    Flask中上下文,分为请求上下文和应用上下文.既状态留存 ,就是把变量存在某一个地方可以调用 请求上下文:实际就是request和session用法理念,既都是可以存储东西. 应用上下文:既变量共享 ...

  2. Flask框架 之 学生管理分析

    先看模板吧. index.html <body> <h1>学生列表</h1> <table border="1"> <thea ...

  3. Python-S9-Day116——Flask框架相关

    01 内容回顾 02 Flask框架:路由和视图(一) 03 Flask框架:路由和视图(二) 04 Flask框架:路由和视图(三) 05 Flask框架:路由和视图(四) 06 Flask框架:s ...

  4. python框架之Flask(4)-上下文管理

    知识储备 偏函数 作用 偏函数,帮助开发者自动传递参数. 使用 import functools def index(a1, a2): return a1 + a2 # 原来的调用方式 # ret = ...

  5. flask你一定要知道的上下文管理机制

    前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__get ...

  6. Flask的上下文管理机制

    前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__get ...

  7. Flask上下文管理机制

    前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__get ...

  8. Flask上下文管理及源码刨析

    基本流程概述 - 与django相比是两种不同的实现方式. - django/tornado是通过传参数形式实现 - 而flask是通过上下文管理, 两种都可以实现,只不实现的方式不一样罢了. - 上 ...

  9. flask 上下文管理 &源码剖析

    基本流程概述 - 与django相比是两种不同的实现方式. - django/tornado是通过传参数形式实现 - 而flask是通过上下文管理, 两种都可以实现,只不实现的方式不一样罢了. - 上 ...

随机推荐

  1. CODEVS1049 棋盘染色

    题目大意:01矩阵,1表示黑色,0表示白色,求将白色染成黑色最少的次数 使黑色成为一整个联通块. 题解: 搜索bfs 90... dfs判断连通 #include<iostream> #i ...

  2. codevs4189字典

    沙茶 题目大意:求某一个字符串前缀有没有在n个字符串前缀里出现过 题解:Trie树 查询前缀有没有出现 代码: //codevs4189 #include<iostream> #inclu ...

  3. 笔记:Why don't you pull up a chair and give this lifestyle a try?

    Why don't you pull up a chair and give this lifestyle a try? Why don't you pull up a chair and give ...

  4. java md5 函数

    private static final String md5(final String s) { final String MD5 = "MD5"; try { // Creat ...

  5. 容器中跨主机的网络方案-Weave

    容器中的网络是建立docker集群的重要内容. 本文将介绍如何用Weave实现容器的多节点互通. Weave是一个开源的项目,其网站为: https://www.weave.works/ 其工作原理相 ...

  6. SERDES高速系统(一)

    在目前主流厂商的高端FPGA 中都集成了SERDES(串并收发单元)硬核,如Altera的Stratix IV GX器件族内部集成的SERDES单通道支持600Mbit/s到8.5Gbit/s数据熟率 ...

  7. 关于bc 的scale .

    linux下的bc命令可以设置结果的位数,通过 scale. 比如: $ echo "scale=4; 1.2323293128 / 1.1" | bc -l1.1202 但是sc ...

  8. Populating Next Right Pointers in Each Node II ?

    void connect(TreeLinkNode *root) { if(root==NULL) return; if(root->left&&root->right) ...

  9. GET、POST详解 --转自http://hi.baidu.com/richarwu/item/bd43633a6ba62986b611dbcd

    HTTP Get,Post请求详解 请求类型 三种最常见的请求类型是:GET,POST 和 HEAD GET:获取一个文档 大部分被传输到浏览器的html,images,js,css, … 都是通过G ...

  10. Linux批量“解压”JAR文件

    当你需要”解压“很多jar文件时,可以通过很多方式进行,比如下面这种 1,列出每一个jar文件名,逐个展开 for i in $(ls *sour*.jar);do jar xvf $i;done